流程图图形大全:新手必知的20个符号图解手册

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  1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
  2. 输入框内输入如下内容:
    在快马平台创建交互式学习项目:1)左侧显示流程图符号库(分类:基本/高级/行业特定)2)点击每个符号弹出三维旋转视图+语义说明+使用示例 3)右侧提供沙盒区可拖拽练习 4)最后生成包含所有符号的测试流程图(要求至少使用15种不同图形)。
  3. 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果

示例图片

最近在学习流程图绘制时,发现不同图形代表的意义经常让人混淆。为了帮助和我一样的初学者快速掌握核心符号,我在InsCode(快马)平台做了一个交互式学习项目,以下是整理的关键知识点和实用技巧:

一、基础图形:流程图的骨架

  1. 椭圆(起止符):专用于表示流程的开始与结束,内部需标注“开始”或“结束”文字。常见错误是将处理步骤误用椭圆框。
  2. 矩形(处理框):代表具体操作或处理步骤,如“用户登录”、“数据校验”。占流程图70%以上内容。
  3. 菱形(判断框):必须包含Yes/No分支,对应编程中的if-else结构。我常犯的错误是忘记标注分支条件。
  4. 箭头线:显示流向且不可中断,交叉时需用“跳线符”(小半圆)避免混淆。

二、进阶符号:提升专业度

  1. 泳道图:用纵向/横向分隔线区分不同责任方(如前端/后端),适合跨部门协作场景。
  2. 文档图标:波浪线底部的矩形,表示生成报告或输出文件。曾经误用它代替数据库符号。
  3. 数据库圆柱体:专指数据存储,与普通矩形处理框有本质区别。
  4. 预定义过程:带双竖线的矩形,表示子流程或封装好的功能模块。

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三、行业特定符号

  1. UML角色小人:在软件设计中表示系统角色,电商流程图常用。
  2. 闪电符号:仅限BPMN流程表示异常处理,普通流程慎用。
  3. 集装箱符号:物流行业专用,普通业务流程图误用会引发误解。

四、交互学习心得

在InsCode创建项目时,这些功能特别实用: - 三维旋转视图:点击符号库的菱形时,可以360°查看标准形态,避免手绘变形 - 拖拽沙盒区:反复练习图形组合,系统会自动纠正“无出口的判断框”等典型错误 - 智能提示:当连续使用超过5个处理框时,会建议拆分子流程

制作测试流程图时,我通过组合订单处理(泳道图)、支付校验(菱形判断)、日志记录(文档图标)等15种符号,最终生成符合BPMN标准的示意图。整个过程在浏览器里就能完成,不需要安装任何软件。

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这个项目让我意识到,专业流程图的核心在于符号语义的精确性。通过InsCode(快马)平台的实时预览和错误检查,新手也能快速避开常见坑点。特别是部署后生成的在线流程图链接,直接分享给同事就能获得反馈,比传统截图方便太多了。

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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

内容概要:本文介绍了ENVI Deep Learning V1.0的操作教程,重点讲解了如何利用ENVI软件进行深度学习模型的训练与应用,以实现遥感图像中特定目标(如集装箱)的自动提取。教程涵盖了从数据准备、标签图像创建、模型初始化与训练,到执行分类及结果优化的完整流程,并介绍了精度评价与通过ENVI Modeler实现一键化建模的方法。系统基于TensorFlow框架,采用ENVINet5(U-Net变体)架构,支持通过点、线、面ROI或分类图生成标签数据,适用于多/高光谱影像的单一类别特征提取。; 适合人群:具备遥感图像处理基础,熟悉ENVI软件操作,从事地理信息、测绘、环境监测等相关领域的技术人员或研究人员,尤其是希望将深度学习技术应用于遥感目标识别的初学者与实践者。; 使用场景及目标:①在遥感影像中自动识别和提取特定地物目标(如车辆、建筑、道路、集装箱等);②掌握ENVI环境下深度学习模型的训练流程与关键参数设置(如Patch Size、Epochs、Class Weight等);③通过模型调优与结果反馈提升分类精度,实现高效自动化信息提取。; 阅读建议:建议结合实际遥感项目边学边练,重点关注标签数据制作、模型参数配置与结果后处理环节,充分利用ENVI Modeler进行自动化建模与参数优化,同时注意软硬件环境(特别是NVIDIA GPU)的配置要求以保障训练效率。
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