SeleniumBase实战:从零搭建电商网站自动化测试

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  1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
  2. 输入框内输入如下内容:
    基于SeleniumBase,开发一个完整的电商网站自动化测试套件。功能包括:1. 用户登录和注销;2. 商品浏览和添加到购物车;3. 结算流程测试;4. 订单历史查询。要求使用Page Object模式组织代码,生成详细的测试报告,并支持并行测试执行。
  3. 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果

示例图片

最近在做一个电商网站的测试工作,尝试了用SeleniumBase来搭建自动化测试套件,发现这个框架真的挺方便的。今天就来分享一下我的实战经验,从零开始构建一个完整的电商测试流程。

为什么选择SeleniumBase

SeleniumBase是基于Selenium的一个Python测试框架,它把很多常用的测试功能都封装好了,用起来特别顺手。相比原生Selenium,它有几个明显的优势:

  • 内置了等待机制,不用自己写复杂的等待逻辑
  • 可以直接生成漂亮的测试报告
  • 支持并行测试执行
  • 自带断言方法更丰富

测试场景设计

我们这次要测试的是一个典型的电商网站,主要包括以下几个核心功能:

  1. 用户登录和注销功能
  2. 商品浏览和添加到购物车
  3. 结算流程
  4. 订单历史查询

使用Page Object模式

为了代码的可维护性,我采用了Page Object模式。简单来说就是把每个页面封装成一个类,把页面上的元素和操作都封装在类里。这样做的好处是:

  • 当页面元素变化时,只需要修改对应的类
  • 测试代码更简洁易读
  • 复用性更高

比如登录页面可以这样设计:

  1. 创建一个LoginPage类
  2. 在类中定义用户名输入框、密码输入框和登录按钮三个元素
  3. 封装登录方法,传入用户名和密码参数

测试用例实现

1. 用户登录测试

这个测试要验证:

  • 正确的用户名密码能成功登录
  • 错误的用户名密码会显示错误提示
  • 登录后能正确跳转到首页

实现步骤:

  1. 打开登录页面
  2. 输入测试账号
  3. 点击登录按钮
  4. 验证登录结果

2. 商品浏览和添加购物车

这部分测试要确保:

  • 商品列表能正确显示
  • 点击商品能进入详情页
  • 添加到购物车功能正常
  • 购物车数量能正确更新

3. 结算流程测试

这是最复杂的部分,需要:

  1. 把商品加入购物车
  2. 进入结算页面
  3. 填写收货信息
  4. 选择支付方式
  5. 提交订单
  6. 验证订单创建成功

4. 订单历史查询

最后要测试:

  • 登录后能查看历史订单
  • 订单信息显示正确
  • 订单状态准确

测试报告和并行执行

SeleniumBase最方便的功能之一就是自动生成测试报告。只需要在命令行加上--report参数,就能生成漂亮的HTML报告,包含测试结果、截图和执行时间等信息。

对于大型测试套件,并行执行可以大大节省时间。SeleniumBase支持通过-n参数指定并发进程数,比如-n 4就是4个测试同时跑。

遇到的坑和解决方案

在使用过程中也遇到了一些问题:

  1. 元素定位不稳定:改用更稳定的定位方式,比如用CSS选择器代替XPath
  2. 异步加载问题:合理使用SeleniumBase的等待方法
  3. 测试数据管理:单独创建一个数据管理模块
  4. 环境依赖:使用虚拟环境隔离依赖

总结

通过这个项目,我深刻体会到SeleniumBase在Web自动化测试中的便利性。它让编写测试用例变得更简单,维护成本也更低。特别是Page Object模式的使用,让代码结构清晰了很多。

如果你也在做Web自动化测试,不妨试试SeleniumBase官方文档,相信会对你的工作有很大帮助。

最近发现InsCode(快马)平台对这类测试项目特别友好,可以直接在网页上运行和调试代码,不用折腾本地环境。他们的在线编辑器响应很快,还能一键保存和分享项目,很适合团队协作。对于需要持续运行的测试项目,平台的一键部署功能也很省心,不用自己配置服务器。示例图片

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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

内容概要:本文系统阐述了企业新闻发稿在生成式引擎优化(GEO)时代下的全渠道策略与效果评估体系,涵盖当前企业传播面临的预算、资源、内容与效果评估四大挑战,并深入分析2025年新闻发稿行业五大趋势,包括AI驱动的智能化转型、精准化传播、首发内容价值提升、内容资产化及数据可视化。文章重点解析央媒、地方官媒、综合门户和自媒体四类媒体资源的特性、传播优势与发稿策略,提出基于内容适配性、时间节奏、话题设计的策略制定方法,并构建涵盖品牌价值、销售转化与GEO优化的多维评估框架。此外,结合“传声港”工具实操指南,提供AI智能投放、效果监测、自媒体管理与舆情应对的全流程解决方案,并针对科技、消费、B2B、区域品牌四大行业推出定制化发稿方案。; 适合人群:企业市场/公关负责人、品牌传播管理者、数字营销从业者及中小企业决策者,具备一定媒体传播经验并希望提升发稿效率与ROI的专业人士。; 使用场景及目标:①制定科学的新闻发稿策略,实现从“流量思维”向“价值思维”转型;②构建央媒定调、门户扩散、自媒体互动的立体化传播矩阵;③利用AI工具实现精准投放与GEO优化,提升品牌在AI搜索中的权威性与可见性;④通过数据驱动评估体系量化品牌影响力与销售转化效果。; 阅读建议:建议结合文中提供的实操清单、案例分析与工具指南进行系统学习,重点关注媒体适配性策略与GEO评估指标,在实际发稿中分阶段试点“AI+全渠道”组合策略,并定期复盘优化,以实现品牌传播的长期复利效应。
【EI复现】基于主从博弈的新型城镇配电系统产消者竞价策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于主从博弈理论的新型城镇配电系统中产消者竞价策略的研究,结合IEEE33节点系统进行建模与仿真分析,采用Matlab代码实现。研究聚焦于产消者(兼具发电与用电能力的主体)在配电系统中的竞价行为,运用主从博弈模型刻画配电公司与产消者之间的交互关系,通过优化算法求解均衡策略,实现利益最大化与系统运行效率提升。文中详细阐述了模型构建、博弈机制设计、求解算法实现及仿真结果分析,复现了EI期刊级别的研究成果,适用于电力市场机制设计与智能配电网优化领域。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力,从事电力市场、智能电网、能源优化等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①学习主从博弈在电力系统中的建模方法;②掌握产消者参与电力竞价的策略优化技术;③复现EI级别论文的仿真流程与结果分析;④开展配电网经济调度与市场机制设计的相关课题研究。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码,深入理解博弈模型的数学表达与程序实现细节,重点关注目标函数构建、约束条件处理及算法收敛性分析,可进一步拓展至多主体博弈或多时间尺度优化场景。
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