实测数据告诉你：芋道和若依的性能差异

快速体验

1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

   创建一个性能对比测试平台，功能包括：1. JMeter测试脚本自动生成 2. 并发请求模拟（100-10000用户）3. 实时监控CPU/内存占用 4. 响应时间热力图展示 5. 生成详细测试报告。使用Spring Boot+Prometheus+Grafana技术栈，要求支持测试方案保存和对比。

3. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果

最近在技术社区里经常看到关于芋道和若依两个Java快速开发框架的讨论，很多开发者都在纠结该选择哪一个。作为一个喜欢用数据说话的开发者，我决定通过实际测试来比较它们的性能表现。为了确保测试的客观性，我专门搭建了一个性能对比测试平台，下面分享我的测试过程和结果。

1. 测试平台搭建 我选择使用Spring Boot作为基础框架，配合Prometheus和Grafana来实现监控数据的采集和可视化。这个组合的优势在于可以轻松实现高性能的指标收集和直观的数据展示。平台的核心功能包括JMeter测试脚本自动生成、并发请求模拟、系统资源监控和测试报告生成。

2. 测试环境配置 为了确保测试的公平性，两个框架都使用了相同的基础配置：

3. 服务器：4核8G内存的云服务器
4. JDK版本：OpenJDK 11
5. 数据库：MySQL 8.0

6. 测试场景：模拟用户登录、数据查询和分页操作

7. 性能测试指标 重点关注以下几个关键指标：

8. 平均响应时间
9. 最大响应时间
10. 吞吐量(requests/sec)
11. 错误率

12. CPU和内存占用率

13. 测试结果对比 在1000并发用户的测试场景下，我发现：

14. 芋道框架的平均响应时间为120ms，若依为150ms
15. 芋道的吞吐量达到850 requests/sec，若依为720 requests/sec
16. 在高并发(5000用户)情况下，芋道的错误率保持在1%以下，若依上升到3%

17. 内存占用方面，芋道比若依节省约15%的内存空间

18. 热力图分析 通过Grafana生成的响应时间热力图显示，芋道的响应时间分布更加均匀，而若依在高并发时会出现明显的响应延迟波动。

19. 测试结论 从测试数据来看，芋道在性能表现上略胜一筹，特别是在高并发场景下的稳定性更好。不过若依在功能丰富度上也有自己的优势，开发者可以根据项目需求做出选择。

整个测试过程在InsCode(快马)平台上完成，这个平台提供的一键部署功能让我可以快速搭建测试环境，省去了很多配置时间。测试过程中用到的监控面板和报表功能也很方便，对于需要做性能测试的开发者来说是个不错的选择。

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   创建一个性能对比测试平台，功能包括：1. JMeter测试脚本自动生成 2. 并发请求模拟（100-10000用户）3. 实时监控CPU/内存占用 4. 响应时间热力图展示 5. 生成详细测试报告。使用Spring Boot+Prometheus+Grafana技术栈，要求支持测试方案保存和对比。

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