传统开发VS AI生成:后台管理系统效率对比实验

快速体验

  1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
  2. 输入框内输入如下内容:
    请生成一个标准的企业OA后台管理系统,要求包含:1.员工信息管理2.考勤打卡模块3.审批流程(请假、报销)4.公告通知系统5.文件共享中心。使用Vue2+Element UI前端,PHP Laravel后端,MySQL数据库。系统需要支持响应式布局,代码要求有详细注释,生成单元测试用例覆盖核心功能,并提供Docker部署方案。
  3. 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果

示例图片

最近公司让我负责开发一套企业OA后台管理系统,包含员工管理、考勤、审批等核心模块。为了验证不同开发方式的效率差异,我决定做个对比实验:用传统手工编码和InsCode(快马)平台的AI生成分别实现相同需求。

一、需求拆解与技术选型

  1. 功能模块清单
  2. 员工信息管理(CRUD+部门树形结构)
  3. 考勤打卡(GPS定位+异常记录)
  4. 审批流程(请假/报销的多级审批)
  5. 公告通知(富文本编辑+已读状态)
  6. 文件共享(分角色权限控制)

  7. 技术栈选择
    前端用Vue2+Element UI保证快速开发,后端选PHP Laravel框架搭配MySQL,这是中小型企业后台的经典组合。特别要求所有接口必须有Swagger文档,这在实际团队协作中非常重要。

二、传统开发过程记录

  1. 环境搭建耗时
    手动配置Vue CLI脚手架、Laravel环境、MySQL连接池就花了半天,版本兼容问题调试占用了大量时间。

  2. 核心功能开发

  3. 员工管理模块的表单验证逻辑写了300+行代码
  4. 考勤的GPS定位功能调用高德API时遇到跨域问题
  5. 审批流程的状态机实现调试了整整一天

  6. 测试与部署
    编写单元测试覆盖主要业务逻辑用了一天半,Dockerfile的优化又花了半天。最终从零开始到部署上线,总耗时约7个工作日。

三、AI生成开发体验

  1. 需求输入方式
    InsCode(快马)平台用自然语言描述需求,包括模块细节和技术要求。系统生成的代码自动包含:
  2. 带注释的Vue组件
  3. 完整的Laravel控制器和模型
  4. 预配置的Docker-compose文件

  5. 效率对比亮点

  6. 登录鉴权模块生成仅需2分钟(手工编码需3小时)
  7. 自动生成的单元测试覆盖率达80%以上
  8. 响应式布局直接内置在Element UI模板中

  9. 实际节省时间
    从生成代码到完成定制化调整仅用1.5个工作日,特别是文件上传这类通用组件可以直接复用。

四、深度对比分析

  1. 代码质量
    AI生成的代码有标准化的目录结构和ESLint规则,比手工代码更规范。但复杂业务逻辑(如多级审批)仍需人工优化。

  2. 维护成本
    自动生成的Swagger文档使接口维护效率提升40%,这是手工开发经常忽略的部分。

  3. 响应速度
    在50人并发测试时,两者性能差异不超过15%,说明AI生成的代码已经过基础优化。

五、验证结论

  1. 适合AI生成的场景
    标准CRUD、基础组件、通用业务模块的生成准确率很高,特别适合快速搭建系统框架。

  2. 仍需人工介入的环节
    涉及企业特殊业务流程、第三方系统对接等定制化需求时,仍需开发者手动编码补充。

这次实验让我深刻体会到,像InsCode(快马)平台这样的工具,确实能把后台管理系统的开发效率提升3-5倍。尤其惊喜的是部署流程——点击按钮就能生成带负载均衡的Docker服务,不用再折腾Nginx配置。对于需要快速验证想法的创业团队,这种效率提升可能就是生死线。

示例图片

建议开发者们把AI生成作为项目启动的加速器,把节省的时间投入到核心业务逻辑的打磨上,这才是技术人的价值所在。

快速体验

  1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
  2. 输入框内输入如下内容:
    请生成一个标准的企业OA后台管理系统,要求包含:1.员工信息管理2.考勤打卡模块3.审批流程(请假、报销)4.公告通知系统5.文件共享中心。使用Vue2+Element UI前端,PHP Laravel后端,MySQL数据库。系统需要支持响应式布局,代码要求有详细注释,生成单元测试用例覆盖核心功能,并提供Docker部署方案。
  3. 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度【考虑碳交易机制】(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“考虑柔性负荷的综合能源系统低碳经济优化调度”展开,重点研究在碳交易机制下如何实现综合能源系统的低碳化与经济性协同优化。通过构建包含风电、光伏、储能、柔性负荷等多种能源形式的系统模型,结合碳交易成本与能源调度成本,提出优化调度策略,以降低碳排放并提升系统运行经济性。文中采用Matlab进行仿真代码实现,验证了所提模型在平衡能源供需、平抑可再生能源波动、引导柔性负荷参与调度等方面的有效性,为低碳能源系统的设计与运行提供了技术支撑。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统背景,熟悉Matlab编程,从事能源优化、低碳调度、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①研究碳交易机制对综合能源系统调度决策的影响;②实现柔性负荷在削峰填谷、促进可再生能源消纳中的作用;③掌握基于Matlab的能源系统建模与优化求解方法;④为实际综合能源项目提供低碳经济调度方案参考。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解模型构建与求解过程,重点关注目标函数设计、约束条件设置及碳交易成本的量化方式,可进一步扩展至多能互补、需求响应等场景进行二次开发与仿真验证。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

JetRaven12

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值