用@around注解10分钟搭建API监控原型

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    快速开发一个REST API监控原型,要求:1.使用@around拦截Controller方法 2.记录接口响应时间 3.统计成功率 4.异常时发送模拟报警 5.提供简单的监控看板。使用Spring Boot+Thymeleaf实现,代码要精简但功能完整。
  3. 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果

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最近在做一个后台管理系统时,突然需要给核心接口加上监控功能。领导说最好能快速看到接口健康状况,但时间又很紧。这种情况下,用Spring AOP的@Around注解快速搭建监控原型简直太合适了。下面分享我的实现思路,整个过程只用10分钟就能跑通核心功能。

  1. 为什么选择@Around注解
    AOP的环绕通知可以在方法执行前后插入逻辑,特别适合这种需要统计耗时的场景。相比其他通知类型,它既能获取入参,又能拿到返回值,还能控制是否继续执行原方法。

  2. 基础环境搭建
    先创建一个Spring Boot项目,引入spring-boot-starter-aop依赖。由于要展示简单看板,还需要thymeleaf模板引擎。这两个starter加进来,基础环境就准备好了。

  3. 核心监控逻辑实现
    定义一个@Monitor注解作为切点标识,然后写切面类:

  4. 方法执行前记录开始时间
  5. 通过JoinPoint获取方法签名和参数
  6. 在finally块计算耗时
  7. 对异常情况单独计数并模拟发送报警(这里简单用日志代替)

  8. 统计数据存储
    用ConcurrentHashMap存三组数据:

  9. 总调用次数
  10. 失败次数
  11. 最近10次耗时记录 选择线程安全的容器避免并发问题

  12. 看板页面制作
    用Thymeleaf写个简单页面:

  13. 顶部显示成功率百分比
  14. 表格展示接口最近耗时
  15. 用颜色区分正常/异常状态
  16. 添加刷新按钮查看最新数据

  17. 遇到的坑与解决
    最初直接在切面里new了一个HashMap,压测时出现了数据错乱。后来改用ConcurrentHashMap解决。另外要注意@Around需要手动调用proceed(),忘记的话方法就不会执行了。

  18. 扩展思路
    这个原型虽然简单,但很容易扩展:

  19. 添加邮件/钉钉报警
  20. 接入Prometheus做持久化
  21. 增加接口拓扑关系图
  22. 按时间维度统计趋势

整个过程最惊喜的是,用InsCode(快马)平台测试时,从编码到能看到监控页面只用了8分钟。他们的在线编辑器响应很快,还自带Spring Boot环境,不用折腾本地配置。特别是写完代码点一下部署按钮,马上就能看到运行效果,对于快速验证想法特别有帮助。

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这种轻量级监控虽然比不上专业系统,但在紧急需求或者临时验证场景下非常实用。下次需要快速原型时,我还会考虑这种AOP+内存存储的方案。

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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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