1小时原型:用Vue-Codemirror打造Markdown编辑器

快速体验

  1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
  2. 输入框内输入如下内容:
    快速开发一个Markdown编辑器原型,功能包括:1. 基于Vue-Codemirror的双栏编辑预览 2. 实时Markdown渲染 3. 支持常用快捷键 4. 简单的工具栏 5. 本地存储功能。要求1小时内完成从构思到可运行原型的全过程,并提供后续扩展建议。
  3. 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果

示例图片

最近想快速验证一个支持Markdown编辑的在线工具原型,发现用Vue-Codemirror结合快马平台,居然1小时就能完成从零到可运行的全过程。记录下这个高效的原型开发体验,尤其适合需要快速验证功能的场景。

一、为什么选择这个技术栈

  1. Vue-Codemirror的天然优势:作为CodeMirror的Vue封装组件,它既保留了原生的代码高亮、行号显示等专业编辑器功能,又能无缝融入Vue项目。
  2. Markdown实时渲染:通过marked.js等库,可以轻松实现左侧编辑、右侧即时预览的效果。
  3. 开发效率考量:相比从头造轮子,组合现有成熟方案能节省至少80%的基础功能开发时间。

二、1小时快速实现步骤

  1. 初始化项目:在InsCode(快马)平台直接创建Vue3项目,省去本地环境配置时间。
  2. 安装核心依赖:通过终端快速安装vue-codemirror、marked和highlight.js(用于代码块高亮)。
  3. 双栏布局搭建:用CSS Grid创建左右分栏结构,左侧绑定CodeMirror实例,右侧放入解析后的HTML内容。
  4. 数据联动实现:监听编辑器的change事件,将Markdown文本实时传递给marked解析器,结果渲染到右侧预览区。
  5. 增强基础功能
  6. 添加保存按钮调用localStorage存储内容
  7. 集成CommonMark快捷键(如Ctrl+B加粗)
  8. 增加简易工具栏插入标题、链接等语法

三、关键优化点记录

  1. 性能注意:频繁的Markdown解析可能卡顿,解决方案是设置300ms防抖处理。
  2. 扩展性设计:将编辑器组件拆分为独立文件,方便后续添加插件系统。
  3. 样式定制:覆盖CodeMirror默认主题的字体和行高,保持与预览区视觉统一。

四、后续迭代方向

  1. 接入GitHub风格Markdown的扩展语法支持
  2. 增加多文档标签页管理
  3. 导出PDF/HTML文件功能
  4. 协同编辑能力(通过WebSocket实现)

示例图片

实际体验下来,InsCode(快马)平台的一键部署特别省心——写完代码不用操心服务器配置,直接生成可分享的演示链接。对于需要快速验证想法的情况,这种从开发到上线的无缝衔接确实能大幅提升效率。如果你们也有快速原型开发的需求,推荐试试这个组合方案。

快速体验

  1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
  2. 输入框内输入如下内容:
    快速开发一个Markdown编辑器原型,功能包括:1. 基于Vue-Codemirror的双栏编辑预览 2. 实时Markdown渲染 3. 支持常用快捷键 4. 简单的工具栏 5. 本地存储功能。要求1小时内完成从构思到可运行原型的全过程,并提供后续扩展建议。
  3. 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

AI 代码审查Review工具 是一个旨在自动化代码审查流程的工具。它通过集成版本控制系统(如 GitHub 和 GitLab)的 Webhook,利用大型语言模型(LLM)对代码变更进行分析,并将审查意见反馈到相应的 Pull Request 或 Merge Request 中。此外,它还支持将审查结果通知到企业微信等通讯工具。 一个基于 LLM 的自动化代码审查助手。通过 GitHub/GitLab Webhook 监听 PR/MR 变更,调用 AI 分析代码,并将审查意见自动评论到 PR/MR,同时支持多种通知渠道。 主要功能 多平台支持: 集成 GitHub 和 GitLab Webhook,监听 Pull Request / Merge Request 事件。 智能审查模式: 详细审查 (/github_webhook, /gitlab_webhook): AI 对每个变更文件进行分析,旨在找出具体问题。审查意见会以结构化的形式(例如,定位到特定代码行、问题分类、严重程度、分析和建议)逐条评论到 PR/MR。AI 模型会输出 JSON 格式的分析结果,系统再将其转换为多条独立的评论。 通用审查 (/github_webhook_general, /gitlab_webhook_general): AI 对每个变更文件进行整体性分析,并为每个文件生成一个 Markdown 格式的总结性评论。 自动化流程: 自动将 AI 审查意见(详细模式下为多条,通用模式下为每个文件一条)发布到 PR/MR。 在所有文件审查完毕后,自动在 PR/MR 中发布一条总结性评论。 即便 AI 未发现任何值得报告的问题,也会发布相应的友好提示和总结评论。 异步处理审查任务,快速响应 Webhook。 通过 Redis 防止对同一 Commit 的重复审查。 灵活配置: 通过环境变量设置基
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