AI教你玩转SQL：rownumber()over()函数实战解析

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1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

   请生成一个完整的SQL示例，展示rownumber()over()函数的使用场景。要求包含：1)创建包含id,name,salary字段的员工表 2)使用rownumber()over()按salary降序给员工排名 3)查询工资排名前5的员工 4)展示如何用PARTITION BY部门分组计算排名。使用中文注释解释每个步骤，并提供可直接执行的SQL代码。

3. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果

最近在项目中遇到需要给数据排序并分组的场景，正好用到了SQL的窗口函数rownumber()over()。这个功能特别强大，但刚接触时总容易混淆语法。好在通过InsCode(快马)平台的AI辅助功能，我快速搞懂了它的使用技巧，这里分享下实战心得。

窗口函数的核心逻辑

1. 基础概念：rownumber()over()属于窗口函数，能在不改变原始行数的情况下，为每行数据生成序号。和普通聚合函数不同，它保留了明细数据的完整性。
2. 执行顺序：SQL先执行WHERE过滤，再进行窗口函数计算，最后处理SELECT字段。这个特性让它在复杂查询中非常灵活。
3. 典型场景：排名、分组TOP N、分页查询等需要保留原始数据但又要计算排名的需求。

完整示例解析

假设我们要分析员工薪资数据，主要分四个步骤实现：

1. 建表示例 创建包含员工ID、姓名、薪资和部门的表格，插入10条测试数据。这里特别注意部门字段的设计，为后续分组排名做准备。

2. 全局排名 使用rownumber() over(order by salary desc)对所有员工按薪资降序排名。这时候的排序不考虑部门划分，适合公司整体薪酬分析。

3. TOP 5筛选 将排名结果作为子查询，通过where rn <= 5轻松筛选出薪资最高的5名员工。这种写法比传统LIMIT更灵活，适合需要先复杂计算再过滤的场景。

4. 分组排名 加入PARTITION BY dept参数，就能在每个部门内部单独计算薪资排名。这个功能在需要对比部门内部薪酬分布时特别有用。

实际开发中的经验

• 性能注意：大数据量时，窗口函数可能较耗资源。建议在OVER()中尽量减少不必要的排序字段
• 并列处理：rownumber()遇到相同值会强制不同序号，如果需要允许并列排名，可改用rank()或dense_rank()
• 兼容性问题：MySQL 8.0+和PostgreSQL支持完整语法，旧版本可能需要变通实现

通过InsCode(快马)平台的AI对话功能，我直接输入自然语言描述需求，系统就生成了可执行的SQL代码，还能实时验证结果。最方便的是，复杂查询可以一键部署成可访问的服务，比如把这个排名查询做成API供其他系统调用。

整个过程完全在浏览器完成，不需要配环境，特别适合快速验证SQL方案。对于需要演示或交付的查询结果，部署后直接生成分享链接，团队成员打开就能看到实时数据，比截图或导出文件方便多了。

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   请生成一个完整的SQL示例，展示rownumber()over()函数的使用场景。要求包含：1)创建包含id,name,salary字段的员工表 2)使用rownumber()over()按salary降序给员工排名 3)查询工资排名前5的员工 4)展示如何用PARTITION BY部门分组计算排名。使用中文注释解释每个步骤，并提供可直接执行的SQL代码。

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