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开发一个电商微服务系统的docker-compose配置,包含:1. 商品服务(Spring Boot) 2. 订单服务(Node.js) 3. 支付服务(Python Flask) 4. MySQL数据库 5. Redis缓存 6. Nginx反向代理。要求:各服务有健康检查,配置合理的资源限制,使用自定义网络,设置服务依赖关系,确保'docker-compose up -d'可一键启动完整系统。 - 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果

最近在做一个电商系统的微服务改造,决定用docker-compose来管理整个项目的容器化部署。这里记录下从零搭建到最终上线的完整过程,特别适合想快速搭建微服务架构的开发者参考。
1. 项目架构设计
整个系统拆分为四个核心服务:
- 商品服务:用Spring Boot开发,负责商品信息的CRUD和库存管理
- 订单服务:基于Node.js实现,处理订单创建和状态更新
- 支付服务**: Python Flask编写,对接第三方支付接口
- 数据存储:MySQL作为主数据库,Redis做缓存加速
- 网络层:Nginx作为反向代理和负载均衡
2. docker-compose核心配置
- 网络配置:首先创建自定义网络,确保服务间隔离通信
- 服务定义:每个服务单独配置镜像、端口映射和环境变量
- 健康检查:为每个服务添加健康检查,确保依赖服务就绪
- 资源限制:限制CPU和内存使用,避免单个服务占用过多资源
- 依赖关系:通过depends_on和healthcheck确保启动顺序
3. 关键实现细节
- 数据库服务:MySQL配置了数据卷持久化,初始化脚本自动执行
- Redis配置:设置了最大内存限制和持久化策略
- Nginx配置:负载均衡规则和SSL证书配置
- 服务通信:通过服务名进行内部DNS解析,不依赖具体IP
4. 部署上线流程
- 编写好docker-compose.yml文件
- 执行
docker-compose up -d命令 - 检查各容器日志确保正常启动
- 通过Nginx访问前端页面验证
- 测试各微服务API接口
5. 踩坑经验
- 服务启动顺序问题:通过健康检查+depends_on完美解决
- 资源限制过小:根据监控逐步调整到合适值
- 网络连接超时:增加连接重试机制
- 环境变量管理:使用.env文件统一管理
这次项目让我深刻体会到容器化部署的便利性。特别推荐使用InsCode(快马)平台来实践这类项目,它的在线编辑器和一键部署功能让调试变得特别简单。
从写代码到上线整个流程非常顺畅,省去了很多环境配置的麻烦。
对于想学习微服务和容器化的小伙伴,这种电商系统实战项目是很好的入门选择。后续还计划加入消息队列和监控系统,让架构更完善。
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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考
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