AI如何用‘圈1‘帮你自动生成代码？

快速体验

1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

   创建一个基于'圈1'概念的项目，要求实现以下功能：1. 用户输入任意内容后，系统自动识别并标记出数字'1'并用圆圈标注；2. 支持文本和图片两种输入模式；3. 提供API接口供其他系统调用。使用React前端和Node.js后端，数据库用MongoDB。界面要求简洁现代，包含响应式设计。

3. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果

最近在开发一个需要自动识别并标注数字'1'的项目时，我尝试了用AI辅助开发，整个过程出乎意料地高效。这个项目需要实现文本和图片两种输入模式，还要提供API接口，如果用传统方式从头开发，至少要花上一周时间。但借助InsCode(快马)平台，我只用了不到一天就完成了原型开发。

1. 需求分析阶段 这个项目的核心是要识别内容中的数字'1'并用圆圈标注。文本处理相对简单，图片处理则需要OCR技术。平台内置的AI助手帮我快速梳理了技术方案：前端用React实现交互界面，后端用Node.js处理请求，数据库选MongoDB存储标记记录。

2. 前端开发 平台根据我的需求自动生成了React项目框架。界面设计采用了响应式布局，适配不同设备。文本输入区域实现了实时标记功能，用户输入内容后，系统会立即识别并圈出所有'1'。图片上传功能则调用了浏览器的File API，上传后显示预览图。

3. 后端实现 Node.js后端主要处理两种请求：对于文本，直接用正则表达式匹配；对于图片，集成了Tesseract.js进行OCR识别。AI助手帮我优化了识别算法，提高了准确率。API接口设计遵循RESTful规范，返回统一格式的JSON数据。

4. 数据库设计 MongoDB用来存储用户提交的内容和标记结果。AI建议的schema设计包含了时间戳、原始内容、标记结果等字段，支持后续的数据分析需求。

5. 联调测试 平台提供的实时预览功能让我能即时查看修改效果。前后端联调时，内置的调试工具帮快速定位并解决了跨域问题。API测试使用了平台集成的接口测试工具。

6. 部署上线 最惊喜的是部署环节，点击一键部署按钮后，系统自动配置好了服务器环境，生成了可公开访问的链接。

整个过程让我深刻体会到AI辅助开发的高效。特别是需求变更时，只需要用自然语言描述修改点，AI就能快速调整代码。对于想尝试类似项目的开发者，我有几点建议：明确标注规则，处理好边界情况；图片识别要考虑清晰度和字体影响；API设计要预留扩展空间。

这个项目在InsCode(快马)平台上从构思到上线只用了不到24小时，而且不用操心服务器配置和部署问题。如果你也想快速验证创意，不妨试试这个能听懂需求的开发助手。

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2. 输入框内输入如下内容：

   创建一个基于'圈1'概念的项目，要求实现以下功能：1. 用户输入任意内容后，系统自动识别并标记出数字'1'并用圆圈标注；2. 支持文本和图片两种输入模式；3. 提供API接口供其他系统调用。使用React前端和Node.js后端，数据库用MongoDB。界面要求简洁现代，包含响应式设计。

3. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果