零基础学Python爬虫：从快马AI助手开始

快速体验

1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

   创建一个面向初学者的Python爬虫教学项目：1.爬取天气网站的城市温度数据 2.代码分步骤实现并配有详细解释 3.包含'尝试修改'提示引导学习者实验 4.输出美观的表格展示结果 5.避免使用高级特性，全部使用基础语法。要求代码注释占30%以上。

3. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果

最近想学Python爬虫但被各种复杂教程劝退？作为同样从零起步的过来人，我用InsCode(快马)平台的AI辅助功能完成了第一个天气爬虫项目，整个过程就像有个随时解答问题的编程伙伴。以下是新手友好的实操记录：

一、爬虫到底在做什么

简单说就是让程序自动获取网页数据。比如我们这次要做的天气爬虫，会完成： 1. 访问气象网站首页 2. 找到城市温度数据所在的网页区域 3. 提取具体数值并整理成表格

二、四步实现基础爬虫

1. 准备工作
2. 不需要安装任何软件，直接打开浏览器访问InsCode创建Python项目

3. 在AI对话框输入"我需要爬取天气数据的示例代码"，系统会生成带注释的初始模板

4. 发送网页请求

5. 使用requests库获取网页内容（代码中会提示如何安装依赖）

6. 重点理解状态码200表示成功，403/404等错误该如何处理

7. 解析数据

8. 用BeautifulSoup定位温度数据所在的HTML标签
9. 注意观察网页结构：温度通常藏在
   这类标签里

10. 首次运行可能会遇到标签定位不准的情况，这正是学习的好机会

11. 结果展示

12. 用pandas整理成带城市名称的表格
13. 输出时会自动显示在预览窗口，比命令行更直观

三、新手常见问题指南

• 网页打不开怎么办：检查是否触发了反爬机制，代码里需要添加headers模拟浏览器
• 数据提取为空：用开发者工具(Ctrl+Shift+I)重新确认标签路径
• 中文乱码问题：在请求后添加encoding='utf-8'设置

四、五个动手实验建议

1. 修改城市参数爬取不同地区数据
2. 尝试增加湿度、风力等其他天气指标
3. 把结果保存为本地csv文件
4. 添加异常处理避免程序崩溃
5. 用定时任务实现每天自动采集

完成这个项目后发现，InsCode的实时错误提示特别适合新手： - 代码报错时点击波浪线会显示修复建议 - AI对话框能直接询问"为什么我的BeautifulSoup找不到元素" - 省去了配环境的麻烦，写完直接看结果

最惊喜的是部署体验——虽然只是个练习项目，但点击部署按钮后居然生成了可公开访问的网页版数据看板，还能随时更新数据。对于想展示学习成果的新手来说，这种即时正反馈太重要了。

建议每个步骤都先自己思考再参考AI生成代码，这种交互式学习比单纯看教程有效得多。现在我可以自信地说：零基础真的能一天入门爬虫！

快速体验

1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

   创建一个面向初学者的Python爬虫教学项目：1.爬取天气网站的城市温度数据 2.代码分步骤实现并配有详细解释 3.包含'尝试修改'提示引导学习者实验 4.输出美观的表格展示结果 5.避免使用高级特性，全部使用基础语法。要求代码注释占30%以上。

3. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果