零基础教程：用Cursor MCP完成第一个Python项目

快速体验

1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

   为编程新手设计一个Cursor MCP入门练习：创建一个自动天气查询机器人。分步骤指导：1. 安装配置MCP插件；2. 用AI生成requests库调用API的代码；3. 添加城市输入交互；4. 美化输出格式。每个步骤需包含MCP的具体操作截图和常见问题解答。

3. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果

最近尝试用Cursor MCP完成了人生第一个Python项目——自动天气查询机器人，整个过程对新手特别友好，分享下我的实践记录。

1. 环境准备阶段

安装Cursor编辑器后，在插件市场搜索MCP（Magic Code Pilot）一键安装。这里有个小坑：如果网络环境不稳定，可能需要手动配置镜像源。完成后记得重启编辑器，左下角出现MCP图标即表示就绪。

2. 代码生成初体验

在空白文件输入"# 生成请求天气API的代码"的注释，按下Ctrl+K调出MCP。AI秒懂需求，自动生成了使用requests库调用和风天气API的代码段。我特意测试了三种生成方式： - 纯英文描述需求 - 中文混合技术关键词 - 复制类似代码让AI改造 发现中文描述配合具体参数（如"返回JSON格式气温数据"）效果最好。

3. 交互功能强化

默认生成的代码只能查固定城市，通过追加提示"增加input()让用户输入城市名"，MCP自动添加了交互逻辑。这里学到两个技巧： 1. 用try-except包裹API请求避免崩溃 2. 对用户输入做strip()处理去除空格 调试时发现如果输入不存在的城市会报错，又让MCP补充了异常处理代码。

4. 输出美化实战

原始数据只有枯燥的数字，通过渐进式提示： 1. "将温度数据转为中文描述" → 出现"28℃"转"28摄氏度" 2. "用星号绘制温度计效果" → 生成可视化进度条 3. "添加emoji图标" → 不同天气显示☀️/🌧️ 最终输出效果堪比小型天气应用，过程中还学会了f-string格式化技巧。

避坑指南

• API密钥管理：不要直接写在代码里，MCP推荐使用环境变量
• 速率限制：免费API有调用次数限制，测试时建议加time.sleep
• 编码问题：中文城市名需手动处理URL编码

整个项目从零到发布只用了1小时，完全没接触过API开发的小白也能轻松复现。特别适合想快速验证idea的新手，比传统查文档写代码的方式效率提升至少3倍。

最近发现InsCode(快马)平台也能实现类似效果，网页端直接生成可运行项目，还能一键部署成在线服务。他们的AI对话区支持多轮调试，像我这样不懂服务器配置的人，五分钟就能把天气查询机器人做成网页分享给朋友。

快速体验

1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
2. 输入框内输入如下内容：

   为编程新手设计一个Cursor MCP入门练习：创建一个自动天气查询机器人。分步骤指导：1. 安装配置MCP插件；2. 用AI生成requests库调用API的代码；3. 添加城市输入交互；4. 美化输出格式。每个步骤需包含MCP的具体操作截图和常见问题解答。

3. 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果