用快马 AI 和 Open-WebUI 快速构建现代化任务管理应用

快速体验

  1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
  2. 输入框内输入如下内容:
    使用 Open-WebUI 框架,开发一个现代化的任务管理 Web 应用。应用需要包含以下功能:1. 用户登录和注册界面;2. 任务列表展示,支持增删改查;3. 任务分类和标签管理;4. 响应式设计,适配桌面和移动端;5. 数据持久化存储。使用快马平台的 AI 能力生成完整的代码,包括前端 UI 和后端逻辑,并一键部署到线上环境。
  3. 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果

示例图片

最近想开发一个任务管理应用,既要界面美观又要功能完整,但自己从头写代码太费时间。偶然发现结合 Open-WebUI 框架和快马 AI 平台,可以快速实现这个需求。记录下具体操作步骤和体验心得。

1. 项目需求分析

任务管理应用的核心功能包括用户系统、任务增删改查、分类标签管理。这些功能如果手动开发,前端要处理 UI 组件、状态管理,后端要设计数据库和 API,工作量不小。而 Open-WebUI 已经封装了常用组件和交互逻辑,能大幅减少重复劳动。

2. 使用快马 AI 生成基础代码

在快马平台输入需求描述,比如:

  • 基于 Open-WebUI 框架
  • 需要登录/注册页面
  • 任务列表支持增删改查
  • 可分类和打标签
  • 适配移动端
  • 数据存储到数据库

AI 很快生成了完整的项目代码,包括:

  1. 前端页面结构:用 Open-WebUI 的卡片、表单、按钮等组件搭建界面
  2. 路由配置:处理登录、任务列表等页面跳转
  3. 状态管理:存储用户信息和任务数据
  4. 后端 API:提供用户认证和任务操作的接口
  5. 数据库模型:定义用户和任务的数据结构

3. 关键功能实现细节

  • 用户系统:生成的代码包含 JWT 认证流程,注册时密码自动加密存储,登录后返回 token 用于后续请求。
  • 任务管理
  • 列表页用 Open-WebUI 的表格组件展示任务,自带排序和分页
  • 点击编辑弹出模态框,表单已预置校验规则
  • 删除操作有二次确认提示
  • 分类标签
  • 分类以彩色标签形式展示
  • 支持多选筛选
  • 新增分类时有颜色选择器
  • 响应式适配:Open-WebUI 的栅格系统自动处理布局变化,手机端会折叠侧边栏

4. 数据持久化方案

AI 默认使用了 SQLite 数据库,适合轻量级应用。如果需要更强大的数据库,可以修改配置切换到 MySQL 或 PostgreSQL。实体关系包括:

  • 用户表(id, 账号, 加密密码, 创建时间)
  • 任务表(id, 标题, 详情, 状态, 截止时间, 用户外键)
  • 标签表(id, 名称, 颜色)
  • 任务标签关联表

5. 一键部署体验

代码生成后,直接点击快马平台的部署按钮,不用自己配置服务器环境。部署完成后会得到一个在线访问链接,分享给同事测试非常方便。

示例图片

6. 实际效果优化

试运行后发现几个可以改进的地方:

  1. 任务完成状态切换不够明显 → 给完成的任务添加绿色底色
  2. 移动端表单输入体验不佳 → 调整 Open-WebUI 的输入框组件参数
  3. 首次加载略慢 → 开启平台的自动 CDN 加速

这些调整都不需要改源码,通过平台提供的可视化配置就能完成。

总结

这次用 InsCode(快马)平台 + Open-WebUI 开发,感受最深的是:

  • 省时:从零到可用的原型只用了 1 小时
  • 省心:不用纠结技术选型和环境搭建
  • 灵活:生成的代码结构清晰,后续扩展很方便

对于需要快速验证想法的场景,这种组合确实高效。特别是部署环节,传统流程要买服务器、装环境、配域名,现在点一下按钮就全搞定了。

快速体验

  1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
  2. 输入框内输入如下内容:
    使用 Open-WebUI 框架,开发一个现代化的任务管理 Web 应用。应用需要包含以下功能:1. 用户登录和注册界面;2. 任务列表展示,支持增删改查;3. 任务分类和标签管理;4. 响应式设计,适配桌面和移动端;5. 数据持久化存储。使用快马平台的 AI 能力生成完整的代码,包括前端 UI 和后端逻辑,并一键部署到线上环境。
  3. 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

当前,全球经济格局深刻调整,数字化浪潮席卷各行各业,智能物流作为现代物流发展的必然趋势关键支撑,正迎来前所未有的发展机遇。以人工智能、物联网、大数据、云计算、区块链等前沿信息技术的快速迭代与深度融合为驱动,智能物流不再是传统物流的简单技术叠加,而是正在经历一场从自动化向智能化、从被动响应向主动预测、从信息孤岛向全面互联的深刻变革。展望2025年,智能物流系统将不再局限于提升效率、降低成本的基本目标,而是要构建一个感知更全面、决策更精准、执行更高效、协同更顺畅的智慧运行体系。这要求我们必须超越传统思维定式,以系统化、前瞻性的视角,全面规划实施智能物流系统的建设。本实施方案正是基于对行业发展趋势的深刻洞察对未来需求的精准把握而制定。我们的核心目标在于:通过构建一个集成了先进感知技术、大数据分析引擎、智能决策算法高效协同平台的综合智能物流系统,实现物流全链路的可视化、透明化智能化管理。这不仅是技术层面的革新,更是管理模式服务能力的全面提升。本方案旨在明确系统建设的战略方向、关键任务、技术路径实施步骤,确保通过系统化部署,有效应对日益复杂的供应链环境,提升整体物流韧性,优化资源配置效率,降低运营成本,并最终为客户创造更卓越的价值体验。我们致力于通过本方案的实施,引领智能物流迈向更高水平,为构建现代化经济体系、推动高质量发展提供强有力的物流保障。
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