3分钟用快马AI打造公网IP查询工具,一键部署即用!

快速体验

  1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
  2. 输入框内输入如下内容:
    创建一个简单的公网IP查询工具。前端使用HTML/CSS/JavaScript,设计一个简洁的界面,包含一个按钮和显示区域。点击按钮后,通过调用公共API(如https://api.ipify.org)获取当前设备的公网IP地址,并显示在页面上。后端不需要复杂逻辑,只需处理前端请求并返回API响应。确保界面响应式设计,适配不同设备。一键部署后,用户可立即访问该工具查询自己的公网IP。
  3. 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果

示例图片

最近在调试网络时,经常需要查看自己的公网IP地址。每次打开搜索引擎输入"我的IP"实在有点麻烦,于是决定自己动手做个轻量级的查询工具。没想到用InsCode(快马)平台只需要简单几步就搞定了,整个过程特别顺畅。

  1. 需求分析
    公网IP查询的核心功能其实很简单:用户打开页面,点击按钮就能显示当前网络环境的公网IP地址。不需要登录,不需要复杂交互,重点是要快速、准确地获取IP信息。

  2. 技术方案设计

  3. 前端采用最基础的HTML+CSS+JS三件套,保证工具轻量级
  4. 调用免费的ipify API(https://api.ipify.org)获取IP数据
  5. 响应式布局适配手机和电脑浏览器
  6. 添加简单的加载动画提升用户体验

  7. 快速实现过程
    在InsCode平台新建项目后,直接用AI对话描述需求:

"创建一个公网IP查询页面,包含查询按钮和结果显示区域,调用ipify API获取数据"

平台瞬间生成了完整代码,包括: - 简洁的HTML布局(标题+按钮+显示框) - CSS样式(自适应布局和美观的按钮效果) - JavaScript异步调用逻辑

  1. 关键优化点
  2. 增加了错误处理机制,当API不可用时显示友好提示
  3. 按钮点击后添加loading状态防止重复请求
  4. 结果区域支持一键复制IP地址

  5. 实际使用体验
    最惊喜的是部署环节。传统方式需要买服务器、配置Nginx,但在InsCode上:

  6. 点击右上角「部署」按钮

  7. 等待约10秒构建
  8. 自动生成可访问的URL

示例图片

我的小工具立即就有了专属网址,发给同事测试都能正常使用。整个过程没有碰过服务器配置,连域名都是自动分配的。

经验总结
- 简单工具开发可以优先考虑无服务器方案 - 公共API选择要注意请求频率限制 - 移动端适配现在已经是基础要求 - 错误处理能显著提升工具可靠性

这个案例让我深刻体会到,现在做个小工具真的可以这么简单。不用折腾环境,不用处理运维,专注在核心功能上就行。如果你也需要类似工具,强烈推荐试试InsCode(快马)平台的AI生成+一键部署组合,从想法到上线可能比泡面还快。

示例图片

快速体验

  1. 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
  2. 输入框内输入如下内容:
    创建一个简单的公网IP查询工具。前端使用HTML/CSS/JavaScript,设计一个简洁的界面,包含一个按钮和显示区域。点击按钮后,通过调用公共API(如https://api.ipify.org)获取当前设备的公网IP地址,并显示在页面上。后端不需要复杂逻辑,只需处理前端请求并返回API响应。确保界面响应式设计,适配不同设备。一键部署后,用户可立即访问该工具查询自己的公网IP。
  3. 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果

创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)》的技术资源,聚焦于电力系统中低碳经济调度问题,结合N-1安全准则与分布鲁棒机会约束(DRCC)方法,提升调度模型在不确定性环境下的鲁棒性和可行性。该资源提供了完整的Matlab代码实现,涵盖建模、优化求解及仿真分析全过程,适用于复杂电力系统调度场景的科研复现与算法验证。文中还列举了大量相关领域的研究主题与代码资源,涉及智能优化算法、机器学习、电力系统管理、路径规划等多个方向,展示了广泛的科研应用支持能力。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源调度、智能电网相关工作的工程师。; 使用场景及目标:①复现高水平期刊(如EI/SCI)关于低碳经济调度的研究成果;②深入理解N-1安全约束与分布鲁棒优化在电力调度中的建模方法;③开展含新能源接入的电力系统不确定性优化研究;④为科研项目、论文撰写或工程应用提供可运行的算法原型和技术支撑。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码与案例数据,按照目录顺序逐步学习,并重点理解DRCC建模思想与Matlab/YALMIP/CPLEX等工具的集成使用方式,同时可参考文中列出的同类研究方向拓展研究思路。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

JetRaven12

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值