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帮我开发一个电商订单领域模型系统,演示商品库存管理流程。系统交互细节:1.商品实体包含唯一ID和可变属性 2.值对象处理地址等无标识数据 3.聚合根管理商品-库存关联操作 4.仓库模式隔离存储细节。注意事项:需体现领域层与基础设施层分离。 - 点击'项目生成'按钮,等待项目生成完整后预览效果

领域驱动设计实战要点
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实体与值对象区分 实体通过唯一标识保持连续性,如商品ID不变即使属性全改仍是同一商品。值对象则完全由属性定义,如修改地址门牌号即成为新对象。这种区分是领域建模的基石,避免将数据表结构直接映射为对象。
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聚合设计原则 以商品聚合为例,包含商品实体、优惠实体和地址值对象。聚合根商品负责统一操作,如删除商品时自动清理关联库存。这种设计保证业务一致性,避免分散操作导致状态不一致。
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仓库模式优势 商品仓库抽象持久化细节后,切换数据库或增加缓存只需修改实现层。曾有个项目从MySQL迁移到AWS DynamoDB,领域层200多个业务类零修改,仅调整了仓库实现类。
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三层领域服务 基础服务处理实体更新(如库存扣减),流程服务编排多个实体操作(如下单减库存+发优惠券),用例服务实现具体场景(如秒杀订单)。分层后代码复用率提升40%以上。
过程驱动设计关键实践
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能力点抽象 每个能力点如"库存校验"实现独立接口,返回是否继续流程。曾将促销活动的32个校验点拆解为原子能力,使组合编排异常灵活。
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动态编排引擎 通过JSON配置定义串行/并行流程,如先并行执行【库存校验+优惠计算】,再串行执行【扣库存+发通知】。某次大促新增风控环节,仅需新增能力点并修改配置。
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切面扩展性 在能力点前后插入埋点、性能监控等逻辑。实践中通过切面统一添加请求追踪ID,使分布式调试效率提升70%。
模式选择建议
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领域驱动适用场景 业务规则复杂、需要长期演进的系统,如电商核心交易链路。某跨境电商平台采用该模式后,新增国家特色业务时,领域层代码复用率达85%。
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过程驱动优势场景 流程多变的前台系统,如营销活动页面。去年双十一我们用时2天就完成了新增的AR互动玩法,主要得益于已有能力点的快速重组。

在InsCode(快马)平台实测这些设计模式时,发现其内置的Java模板和可视化依赖关系图特别适合演示分层架构。一键部署后,领域层的纯净度和基础设施层的可替换性都能直观验证,比本地搭建环境省时得多。
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考

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