| 描述 | |
| '%a' | 以a为结尾的数据 |
| 'a%' | 以a开头的数据 |
| '%a%' | 含有a的数据 |
| '_a_' | 三位且中间字母是a的 |
| '_a' | 两位且结尾字母是a的 |
| 'a_' | 两位且开头字母是a的 |
SQL 通配符
| 通配符 | 描述 |
| % | 替代 0 个或多个字符 |
| _ | 替代一个字符 |
| [charlist] | 字符列中的任何单一字符 |
| [^charlist] 或 [!charlist] | 不在字符列中的任何单一字符 |
实例1:选取url以字母“https”开始的:
select * from webs where url like ‘https%’
实例2:选取url包含模式“oo”的所有网站:
select * from webs where url like ‘%oo%’
实例3:选取name以任意一个字符开始,然后是“oogle”的所有客户:
select * from webs where name like ‘_oogle’
实例4:选取name以G开始,然后是一个任意字符,然后是o,然后是任意一个字符,然后是le的所有网站。
select * from webs where name like ‘G_o_le’
使用SQL [charlist] 通配符
1、选取name以G、F或s开始的
select * from webs where name REGEXP '^[GFs]'
2、选取name以A到H字母开头的
select * from webs where name REGEXP '^[A-H]'
3、选取name不以A到H字母开头的
select * from webs where name REGEXP '^[^A-H]'
SQL 链接(JOIN)
INNER JOIN:如果表中有至少一个匹配,则返回行
LEFT JOIN:即使右表中没有匹配,也从左表返回所有的行
RIGHT JOIN:即使左表中没有匹配,也从右表中返回所有的行
FULL JOIN:只要其中一个表存在匹配,则返回行
SQL 约束
NOT NULL - 指示某列不能存储NULL值。
UNIQUE - 保证某列的每行必须有唯一的值。
PRIMARY KEY - NOT NULL 和 UNIQUE的结合。确保某列(或两个列多个列的结合)有唯一标识,有助于更容易更快速地找到表中的一个特定的记录。
FOREIGN KEY 保证一个表中的数据匹配另一个表中的值得参照完整性。
CHECK - 保证列中的值符合指定的条件。
DEFAULT - 规定没有给列赋值时的默认值。
SQL Server Date 函数
| 函数 | 描述 |
| 返回当前的日期和时间 | |
| 返回日期/时间的单独部分 | |
| 在日期中添加或减去指定的时间间隔 | |
| 返回两个日期之间的时间 | |
| 用不同的格式显示日期/时间 |
SQL 通用数据类型
| 数据类型 | 描述 |
| CHARACTER(n) | 字符/字符串。固定长度 n。 |
| VARCHAR(n) 或 CHARACTER VARYING(n) | 字符/字符串。可变长度。最大长度 n。 |
| BINARY(n) | 二进制串。固定长度 n。 |
| BOOLEAN | 存储 TRUE 或 FALSE 值 |
| VARBINARY(n) 或 BINARY VARYING(n) | 二进制串。可变长度。最大长度 n。 |
| INTEGER(p) | 整数值(没有小数点)。精度 p。 |
| SMALLINT | 整数值(没有小数点)。精度 5。 |
| INTEGER | 整数值(没有小数点)。精度 10。 |
| BIGINT | 整数值(没有小数点)。精度 19。 |
| DECIMAL(p,s) | 精确数值,精度 p,小数点后位数 s。例如:decimal(5,2) 是一个小数点前有 3 位数小数点后有 2 位数的数字。 |
| NUMERIC(p,s) | 精确数值,精度 p,小数点后位数 s。(与 DECIMAL 相同) |
| FLOAT(p) | 近似数值,尾数精度 p。一个采用以 10 为基数的指数计数法的浮点数。该类型的 size 参数由一个指定最小精度的单一数字组成。 |
| REAL | 近似数值,尾数精度 7。 |
| FLOAT | 近似数值,尾数精度 16。 |
| DOUBLE PRECISION | 近似数值,尾数精度 16。 |
| DATE | 存储年、月、日的值。 |
| TIME | 存储小时、分、秒的值。 |
| TIMESTAMP | 存储年、月、日、小时、分、秒的值。 |
| INTERVAL | 由一些整数字段组成,代表一段时间,取决于区间的类型。 |
| ARRAY | 元素的固定长度的有序集合 |
| MULTISET | 元素的可变长度的无序集合 |
| XML | 存储 XML 数据 |
SQL Server 数据类型
String类型
| 数据类型 | 描述 | 存储 |
| char(n) | 固定长度的字符串。最多 8,000 个字符。 | Defined width |
| varchar(n) | 可变长度的字符串。最多 8,000 个字符。 | 2 bytes + number of chars |
| varchar(max) | 可变长度的字符串。最多 1,073,741,824 个字符。 | 2 bytes + number of chars |
| text | 可变长度的字符串。最多 2GB 文本数据。 | 4 bytes + number of chars |
| nchar | 固定长度的 Unicode 字符串。最多 4,000 个字符。 | Defined width x 2 |
| nvarchar | 可变长度的 Unicode 字符串。最多 4,000 个字符。 | |
| nvarchar(max) | 可变长度的 Unicode 字符串。最多 536,870,912 个字符。 | |
| ntext | 可变长度的 Unicode 字符串。最多 2GB 文本数据。 | |
| bit | 允许 0、1 或 NULL | |
| binary(n) | 固定长度的二进制字符串。最多 8,000 字节。 | |
| varbinary | 可变长度的二进制字符串。最多 8,000 字节。 | |
| varbinary(max) | 可变长度的二进制字符串。最多 2GB。 | |
| image | 可变长度的二进制字符串。最多 2GB。 |
Number类型
| 数据类型 | 描述 | 存储 |
| tinyint | 允许从 0 到 255 的所有数字。 | 1 字节 |
| smallint | 允许介于 -32,768 与 32,767 的所有数字。 | 2 字节 |
| int | 允许介于 -2,147,483,648 与 2,147,483,647 的所有数字。 | 4 字节 |
| bigint | 允许介于 -9,223,372,036,854,775,808 与 9,223,372,036,854,775,807 之间的所有数字。 | 8 字节 |
| decimal(p,s) | 固定精度和比例的数字。 允许从 -10^38 +1 到 10^38 -1 之间的数字。 p 参数指示可以存储的最大位数(小数点左侧和右侧)。p 必须是 1 到 38 之间的值。默认是 18。 s 参数指示小数点右侧存储的最大位数。s 必须是 0 到 p 之间的值。默认是 0。 | 5-17 字节 |
| numeric(p,s) | 固定精度和比例的数字。 允许从 -10^38 +1 到 10^38 -1 之间的数字。 p 参数指示可以存储的最大位数(小数点左侧和右侧)。p 必须是 1 到 38 之间的值。默认是 18。 s 参数指示小数点右侧存储的最大位数。s 必须是 0 到 p 之间的值。默认是 0。 | 5-17 字节 |
| smallmoney | 介于 -214,748.3648 与 214,748.3647 之间的货币数据。 | 4 字节 |
| money | 介于 -922,337,203,685,477.5808 与 922,337,203,685,477.5807 之间的货币数据。 | 8 字节 |
| float(n) | 从 -1.79E + 308 到 1.79E + 308 的浮动精度数字数据。 n 参数指示该字段保存 4 字节还是 8 字节。float(24) 保存 4 字节,而 float(53) 保存 8 字节。n 的默认值是 53。 | 4 或 8 字节 |
| real | 从 -3.40E + 38 到 3.40E + 38 的浮动精度数字数据。 | 4 字节 |
Date类型
| 数据类型 | 描述 | 存储 |
| datetime | 从 1753 年 1 月 1 日 到 9999 年 12 月 31 日,精度为 3.33 毫秒。 | 8 字节 |
| datetime2 | 从 1753 年 1 月 1 日 到 9999 年 12 月 31 日,精度为 100 纳秒。 | 6-8 字节 |
| smalldatetime | 从 1900 年 1 月 1 日 到 2079 年 6 月 6 日,精度为 1 分钟。 | 4 字节 |
| date | 仅存储日期。从 0001 年 1 月 1 日 到 9999 年 12 月 31 日。 | 3 bytes |
| time | 仅存储时间。精度为 100 纳秒。 | 3-5 字节 |
| datetimeoffset | 与 datetime2 相同,外加时区偏移。 | 8-10 字节 |
| timestamp | 存储唯一的数字,每当创建或修改某行时,该数字会更新。timestamp 值基于内部时钟,不对应真实时间。每个表只能有一个 timestamp 变量。 |
|
其他数据类型
| 数据类型 | 描述 |
| sql_variant | 存储最多 8,000 字节不同数据类型的数据,除了 text、ntext 以及 timestamp。 |
| uniqueidentifier | 存储全局唯一标识符 (GUID)。 |
| xml | 存储 XML 格式化数据。最多 2GB。 |
| cursor | 存储对用于数据库操作的指针的引用。 |
| table | 存储结果集,供稍后处理。 |
SQL Aggregate 函数
SQL Aggregate 函数计算从列中取得的值,返回一个单一的值。
AVG() - 返回平均值
COUNT() - 返回行数
FIRST() - 返回第一个记录的值(只有 MS Access支持)
LAST() - 返回最后一个记录的值(只有 MS Access支持)
MAX() - 返回最大值
MIN() - 返回最小值
SUN() - 返回总和
SQL Scalar 函数
UCASE() - 将某个字段转换为大写
LCASE() - 将某个字段转换为小写
MID() - 从某个文本字段提取字符,MySql中使用
SubString(字段,1,end) - 从某个文本字段提取字符
LEN() - 返回某个文本字段的长度
ROUND() - 对某个数值字段进行指定小数位数的四舍五入
NOW() - 返回当前的系统日期和时间
FORMAT() - 格式化某个字段的显示方式
快速参考
| SQL 语句 | 语法 |
| AND / OR | SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE condition AND|OR condition |
| ALTER TABLE | ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype or ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name |
| AS (alias) | SELECT column_name AS column_alias FROM table_name or SELECT column_name FROM table_name AS table_alias |
| BETWEEN | SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2 |
| CREATE DATABASE | CREATE DATABASE database_name |
| CREATE TABLE | CREATE TABLE table_name ( column_name1 data_type, column_name2 data_type, column_name2 data_type, ... ) |
| CREATE INDEX | CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name) or CREATE UNIQUE INDEX index_name ON table_name (column_name) |
| CREATE VIEW | CREATE VIEW view_name AS SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE condition |
| DELETE | DELETE FROM table_name WHERE some_column=some_value or DELETE FROM table_name (Note: Deletes the entire table!!) DELETE * FROM table_name (Note: Deletes the entire table!!) |
| DROP DATABASE | DROP DATABASE database_name |
| DROP INDEX | DROP INDEX table_name.index_name (SQL Server) DROP INDEX index_name ON table_name (MS Access) DROP INDEX index_name (DB2/Oracle) ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name (MySQL) |
| DROP TABLE | DROP TABLE table_name |
| GROUP BY | SELECT column_name, aggregate_function(column_name) FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name |
| HAVING | SELECT column_name, aggregate_function(column_name) FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name HAVING aggregate_function(column_name) operator value |
| IN | SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name IN (value1,value2,..) |
| INSERT INTO | INSERT INTO table_name VALUES (value1, value2, value3,....) or INSERT INTO table_name (column1, column2, column3,...) VALUES (value1, value2, value3,....) |
| INNER JOIN | SELECT column_name(s) FROM table_name1 INNER JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name |
| LEFT JOIN | SELECT column_name(s) FROM table_name1 LEFT JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name |
| RIGHT JOIN | SELECT column_name(s) FROM table_name1 RIGHT JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name |
| FULL JOIN | SELECT column_name(s) FROM table_name1 FULL JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name |
| LIKE | SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name LIKE pattern |
| ORDER BY | SELECT column_name(s) FROM table_name ORDER BY column_name [ASC|DESC] |
| SELECT | SELECT column_name(s) FROM table_name |
| SELECT * | SELECT * FROM table_name |
| SELECT DISTINCT | SELECT DISTINCT column_name(s) FROM table_name |
| SELECT INTO | SELECT * INTO new_table_name [IN externaldatabase] FROM old_table_name or SELECT column_name(s) INTO new_table_name [IN externaldatabase] FROM old_table_name |
| SELECT TOP | SELECT TOP number|percent column_name(s) FROM table_name |
| TRUNCATE TABLE | TRUNCATE TABLE table_name |
| UNION | SELECT column_name(s) FROM table_name1 UNION SELECT column_name(s) FROM table_name2 |
| UNION ALL | SELECT column_name(s) FROM table_name1 UNION ALL SELECT column_name(s) FROM table_name2 |
| UPDATE | UPDATE table_name SET column1=value, column2=value,... WHERE some_column=some_value |
| WHERE | SELECT column_name(s) FROM table_name WHERE column_name operator value |
本文深入探讨了SQL通配符的使用方法,包括%、_、[charlist]等,以及如何通过实例应用这些通配符进行数据检索。此外,还详细介绍了SQL中的各种数据类型,如字符串、数字、日期类型,并提供了SQL Server特有的数据类型说明。文章涵盖了SQL聚合函数、标量函数以及常用SQL语句的语法,是一份全面的SQL学习资源。
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