协程

协程

Interable　可迭代
isinstance 是否是指定类型
包管理不同的模块
生成器是特殊的迭代器
使用for循环迭代使用的过程、

1.可迭代对象

能使用for循环遍历取值的对象就是可迭代对象
使用isinstance判断

元组，列表，字典，字符串，集合，range

默认创建类的对象不是可迭代对象

2.自定义可迭代对象

默认创建类的对象不是可迭代对象,所以需要创建可迭代对象
在类里提高一个( iter )方法

前两个下划线后两个下划线，叫做模版方法，有特殊含义

！只是要想把数据遍历出来，还需要迭代器

3.迭代器

在类里提供__iter__ 再创造迭代器类，提供__next__方法才是迭代器
next获取指定对象的下一值

4.iter和next函数

iter()获取迭代器
next()获取迭代器的下一值

所以说，for循环的本事是，iter获取可迭代对象的迭代器，next依次取下一值
如果直接遍历的是迭代器，直接通过next获迭代器中每一个值，for循环内部自动捕获停止迭代异常

5.斐波那契数列

通过迭代器来实现next

6.生成器

是一类特殊的迭代器，依然可以使用next for 循环，快速生存迭代器

第一种生成器，列表推导式的中括号改为小括号

第二种用yield

只要在函数里看到yeid关键字就是生成器
使用yield代替return，返回其后的值
而且会暂停代码

也是用next调用下一个值

生成器里也可以使用return关键字，表示生成器迭代完成，只能在python3，执行到return表示停止迭代，抛出停止迭代异常，获取return的值，要在e.value

除了使用next还可以用send()方法，启动生成器，可以传入参数

fb.send(None) == next(fb)

genorator_name.send() 生成器只有第二次才可以发送参数，第一次不行

第一次send(None)

7.yield用户级线程，做协程

不开辟线程，单线程下完成多任务，执行多个函数，多个任务顺序交替执行

8.greenlet的使用

封装yield
g1 = greenlet.greenlet()
g1.switch()

9.重点使用gevent切换协程

封装greenlet
*args表示按照位置方式传入参

**args表示用关键字传

创建 g1 = gevent.spwan()
记得要让主线程等待协程结束
主线程如果没有耗时操作，不会自动切换到join
g1.join()

gevent需要识别到耗时操作才能自己切换到其他执行代码，所以要用gevent.sleep

time.sleep recv accept 网络请求，需要打个补丁让gevent识别耗时操作，导入monkey模块

from gevent import monkey
monkey.path_all()

所以说gevent创建后就会自动运行，但是有两个前提，程序一直运行，而且要有耗时操作

主程序结束了，协程也会结束

因为他是比较智能的

10.开辟一个线程大概需要512kb，一个协程大概5kb

协程占用的资源是最少的

gevent.joinall([g1,g1,g3])