【洛谷】P2483 【模板】k短路（[SDOI2010]魔法猪学院）

最新推荐文章于 2024-11-14 21:16:14 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Jerry_wang119/article/details/82987455
本文介绍了A*算法的基础概念，对比普通广度优先搜索(BFS)，A*引入了估价函数来减少冗余计算，通过贪心思想优化路径搜索过程。详细解析了K短路估价函数的构成，即节点到目标距离加已走路径长度，实现优先队列中节点的高效选取。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

A* 入门题（还是不懂为什么是黑题）

A* 比普通的广搜问题多了一个估价函数，这个函数是为了减去一些冗余的垃圾解答树中的节点，优化 Bfs 求解的过程

其中夹杂了贪心的思想

K 短路的估价函数是该节点到目标节点的距离+从起始点到该点已经走了的距离

这样的话每一次取出估价函数最小的点出来，进行 Bfs 扩展，从优先队列取出这个点

1025 - K短路（A*算法） - 魔法猪学院（SDOI 2010）
Faithfully-xly的博客
10-25 303
魔法猪学院(magic) 描述 iPig在假期来到了传说中的魔法猪学院，开始为期两个月的魔法猪训练。经过了一周理论知识和一周基本魔法的学习之后，iPig对猪世界的世界本原有了很多的了解：众所周知，世界是由元素构成的；元素与元素之间可以互相转换；能量守恒……。 能量守恒……iPig 今天就在进行一个麻烦的测验。iPig 在之前的学习中已经知道了很多种元素，并学会了可以转化这些元素的魔法，每种魔法需要...
【Floyd算法】全源最短路算法 洛谷P3647模板例题讲解
wayua的博客
08-01 1185
Floyd算法讲解，洛谷P3647模板含代码详解 全源最短路 图论
[SDOI2010][BZOJ1975] 魔法猪学院|A*|K短路
weixin_30362233的博客
08-04 204
1975: [Sdoi2010]魔法猪学院 Time Limit:10 SecMemory Limit:64 MBSubmit:1126Solved:365[Submit][Status][Discuss] Description iPig在假期来到了传说中的魔法猪学院，开始为期两个月的魔法猪训练。经过了一周理论知识和一周基本魔法的学习之后，iPig对猪世界的世界本原有了...
k短路-洛谷P2483 [SDOI2010]魔法猪学院
weixin_30835649的博客
03-29 155
https://daniu.luogu.org/problem/show?pid=2483 A*求k短路和dijkstra算法很相似。 我们先把边反向，预处理出h(x)，表示从x到T的最短路径长度。 另g(x)为目前为止从起点到x的距离。 以(h(x)+g(x))为关键字维护一个小根堆，然后跑dijkstra即可。 第k次到达终点的时候输出。 ...
P2483 【模板】k短路（[SDOI2010]魔法猪学院）
CODER的博客
09-09 393
Astar算法 f(u)=g(u)+h(u) A*有一个东西叫估价函数f(n)，f(n)=g(n)+h(n)，在求k短路的问题中，g[x]是从起点出发已经走了的长度，h[x]是从这个点到终点的最短路。 所以先存反图得到每个点到终点的最短路 然后跑一次Astar #include <bits/stdc++.h> using namespace std; #define FORP(...
P2483 【模板】k短路 / [SDOI2010]魔法猪学院
sky123博客
10-04 333
题目链接 题目描述 iPig 在假期来到了传说中的魔法猪学院，开始为期两个月的魔法猪训练。经过了一周理论知识和一周基本魔法的学习之后，iPig 对猪世界的世界本原有了很多的了解：众所周知，世界是由元素构成的；元素与元素之间可以互相转换；能量守恒…\ldots…。 iPig 今天就在进行一个麻烦的测验。iPig 在之前的学习中已经知道了很多种元素，并学会了可以转化这些元素的魔法，每种魔法需要消耗 iPig 一定的能量。作为 PKU 的顶尖学猪，让 iPig 用最少的能量完成从一种元素转换到另一种元素…\ldo
洛谷 P4467 [SCOI2007]k短路
weixin_44413191的博客
07-11 533
具体题目见洛谷 P4467 方法一：A* 思路：A* 算法目标状态第一次被取出时即为最优解，根据这个特点，我们只需要取出第 k 个目标状态就是答案。这里使用 SPFA+SLF 反向计算最短路径作为启发函数。 ...
求K短路的模板
09-24
A* dijstra k短路 求法：反向建边 通过dijstra做预处理 最短路作为A*的评估函数 通过A* 将目标点出队列K次 如果原点和终点相同出栈K+1次
洛谷P1354 房间最短路问题——floyd
zhaohaibo的博客
05-12 2151
题目描述 在一个长宽均为10，入口出口分别为（0，5）、（10，5）的房间里，有几堵墙，每堵墙上有两个缺口，求入口到出口的最短路经。 输入输出格式 输入格式： 第一排为n(n<=20)，墙的数目。 接下来n排，每排5个实数x，a1，b1，a2，b2。 x表示墙的横坐标（所有墙都是竖直的），a1-b1和a2-b2之间为空缺。 a1、b1、a2、b2保持递增，x1-xn也...
洛谷 P4011 孤岛营救问题（BFS分层图最短路，状态压缩）
weixin_74754298的博客
11-14 1308
我们考虑对已获得的钥匙进行二进制状态压缩。注意：同一个格子可能有多把钥匙，一开始的。显然，我们直接使用BFS求最短路即可。这个格子，且当前已有钥匙的状态为。
[Luogu P2483] 【模板】k短路（[SDOI2010]魔法猪学院）
LPA的博客
03-27 294
洛谷传送门 题目描述 iPig在假期来到了传说中的魔法猪学院，开始为期两个月的魔法猪训练。经过了一周理论知识和一周基本魔法的学习之后，iPig对猪世界的世界本原有了很多的了解：众所周知，世界是由元素构成的；元素与元素之间可以互相转换；能量守恒……。 iPig 今天就在进行一个麻烦的测验。iPig 在之前的学习中已经知道了很多种元素，并学会了可以转化这些元素的魔法，每种魔法需要消耗 iPi...
[SDOI2010]魔法猪学院（Astar K短路模板）
Build
10-22 1516
iPig在假期来到了传说中的魔法猪学院，开始为期两个月的魔法猪训练。经过了一周理论知识和一周基本魔法的学习之后，iPig对猪世界的世界本原有了很多的了解：众所周知，世界是由元素构成的；元素与元素之间可以互相转换；能量守恒……。 能量守恒……iPig 今天就在进行一个麻烦的测验。iPig 在之前的学习中已经知道了很多种元素，并学会了可以转化这些元素的魔法，每种魔法需要消耗 iPig 一定的能量。
【题解】k短路-【SDOI-2010-魔法猪学院】
测试运算符
10-18 459
一周前同机房大佬们考了一套图论题，其中第一题就是k短路模板，一直没去看，昨天才翻出来 题目描述 iPig在假期来到了传说中的魔法猪学院，开始为期两个月的魔法猪训练。经过了一周理论知识和一周基本魔法的学习之后，iPig对猪世界的世界本原有了很多的了解：众所周知，世界是由元素构成的；元素与元素之间可以互相转换；能量守恒……。 能量守恒……iPig 今天就在进行一个麻烦的测验。iPig 在之前的学...
P2483 【模板】k 短路 / [SDOI2010] 魔法猪学院
强国豪,林中霖
04-20 894
题目背景注：对于 kk 短路问题，A* 算法的最坏时间复杂度是 O(nk \log n)O(nklogn) 的。虽然 A* 算法可以通过本题原版数据，但可以构造数据，使得 A* 算法在原题的数据范围内无法通过。事实上，存在使用可持久化可并堆的算法可以做到在 O((n+m) \log n + k \log k)O((n+m)logn+klogk) 的时间复杂度解决 kk 短路问题。详情见 OI-Wiki。题目描述iPig 在假期来到了传说中的魔法猪学院，开始为期两个月的魔法猪训练。
A*
Freopen的博客
11-04 136
Luogu P2483 【模板】k短路（[SDOI2010]魔法猪学院） #include <cstdio> #include <cmath> #include <cstring> #include <iostream> #include <queue> #include <algorithm> using namespace...
A* && 第k短路详解 （详尽）
I'm Growing
05-23 7105
首先分享一个我学习的博客文章： Poj2449-A*初步+k短路 看着他的题解学会了k短路。。%%% 然后我就大致说一说k短路的求法吧。。 首先我们来看看A*。 A*，启发式搜索，是一种较为有效的搜索方法。 我们在搜索的时候，很多时候在当前状态，已经不是最优解了，但是我们却继续求解； 这个就是暴力搜索浪费时间的原因。 我们在有些时候，往往可以根据一些信息推断出继续搜索是一种
MPU9250九轴传感器数据融合：扩展卡尔曼滤波（EKF）算法解析与应用——以四元数、陀螺仪和加速度计为核心 · 四元数
最新发布
08-13
MPU9250 九轴传感器的工作原理及其应用背景，重点讲解了如何利用扩展卡尔曼滤波 (EKF) 进行数据融合。文中解释了选择四元数作为状态量、三轴陀螺仪的漂移作为控制量以及三轴加速度计和磁偏角作为观测量的原因。通过这种方式，在短时间尺度上优先信任陀螺仪提供的高精度角速度数据，而在长时间尺度上则依赖于加速度计提供的稳定姿态信息。此外，还提供了 Python 实现的简单 EKF 数据融合算法代码示例。 适合人群：对传感器数据融合感兴趣的电子工程技术人员、自动化控制领域的研究人员、从事机器人导航系统开发的技术人员。 使用场景及目标：适用于需要精确测量和稳定控制的场合，如无人机飞行控制系统、自动驾驶汽车的姿态感知模块、智能穿戴设备的动作捕捉单元等。目的是提高运动信息的准确性与稳定性。 其他说明：本文不仅理论阐述详尽，而且附有实际代码示例，便于读者理解和实践。对于希望深入了解传感器数据融合技术并掌握其实现细节的专业人士而言，是一份非常有价值的参考资料。
S7-200与MCGS PLC控制抽水泵系统：梯形图程序、接线图及组态画面解析 梯形图
08-13
No.201 S7-200与MCGS PLC在控制抽水泵系统中的应用。首先，文章讲解了梯形图程序作为控制逻辑的关键组成部分，展示了如何通过梯形图实现自动化控制，如当水位低于设定值时启动抽水泵电机。其次，文章阐述了IO分配与接线图原理图的重要性，通过合理的输入输出分配，确保系统的高效稳定运行。最后，文章介绍了MCGS PLC的组态画面，使操作人员能实时监控和管理系统，提供便捷的操作界面和故障排查工具。 适合人群：从事工业自动化领域的工程师和技术人员，特别是对PLC控制系统有一定了解的人群。 使用场景及目标：适用于需要理解和掌握S7-200与MCGS PLC在抽水泵系统中的具体应用场合，帮助工程师和技术人员更好地设计、安装和维护此类系统。 其他说明：文章不仅提供了理论知识，还附有具体的实例和图表，便于读者理解和实践。
C++ A*算法求K短路模板详解及实现
本文档提供了一个C++实现的A*算法模板，用于解决K最短路径问题，特别适用于求解ACM（美国计算机协会）竞赛中的K短路问题。A*算法是一种启发式搜索算法，其基本思想是通过评估节点的"实际成本"（g(x)）和"估计成本"...
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