线程总结

本文深入探讨了Java中多线程的基本概念,包括其目的、实现方式、同步与异步的区别,以及并发与并行的概念。文章解释了多线程如何通过最大化的CPU资源使用来提高程序效率,介绍了主线程的概念,并讨论了多线程的优先级和继承关系。此外,还详细说明了Java中实现多线程的两种主要方法:继承Thread类和实现Runnable接口。

线程总结

1.多线程的目的是为了最大限度的利用CPU资源。
2.一般常见的Java应用程序都是单线程的。比如,用java运行一个最简单的Java应用程序时,就启动了一个JVM进程,JVM找到程序程序的入口点main(),然后运行main()方法,这样就产生了一个线程,这个线程称之为主线程。当main方法结束后,主线程运行完成。JVM进程也随即退出 。
3.多线程并不是指多个线程同时执行,而是轮换执行。只有乱序执行的代码才有必要设计为多线程。
4.多线程会有优先级。优先级有继承关系.
5.在Java中,多线程的实现有两种方式:
扩展java.lang.Thread类
实现java.lang.Runnable接口
6.同步和异步
同步和异步通常用来形容一次方法调用。
同步:方法调用一旦开始,调用者必须等到方法调用返回后,才能继续后续的行为。
异步:方法调用更像一个消息传递,一旦开始,方法调用就会立即返回,调用者可以继续后续的操作。
7.并发和并行
a.并行性包含同时性和并发性,
b.都可以表示两个或者多个任务一起执行,但是偏重点有些不同。
c.并发性是指两个或多个事件在同一时间段内发生,并发偏重于多个任务交替执行,而多个任务之间有可能还是串行的。
d.并行性是指两个或多个事件在同一时刻发生

【电动车优化调度】基于模型预测控制(MPC)的凸优化算法的电动车优化调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于模型预测控制(MPC)的凸优化算法在电动车优化调度中的应用,并提供了Matlab代码实现。该方法结合了MPC的滚动优化特性与凸优化的高效求解能力,用于解决电动车充电调度问题,提升电网运行效率与可再生能源消纳能力。文中还提及多个相关研究方向和技术支撑,包括智能优化算法、机器学习、电力系统管理等,展示了其在多领域交叉应用的潜力。配套资源可通过提供的网盘链接获取,涵盖YALMIP工具包及其他完整仿真资源。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论及Matlab编程基础的科研人员和研究生,尤其适合从事电动汽车调度、智能电网优化等相关课题的研究者。; 使用场景及目标:①实现电动车集群在分时电价或电网需求响应机制下的有序充电调度;②结合可再生能源出力与负荷预测,利用MPC进行多时段滚动优化,降低电网峰谷差,提高能源利用效率;③为学术论文复现、课题研究及工程仿真提供可靠的技术路线与代码支持。; 阅读建议:建议读者结合文档中提到的智能优化算法与电力系统背景知识进行系统学习,优先掌握MPC基本原理与凸优化建模方法,并下载配套资源调试代码,以加深对电动车调度模型构建与求解过程的理解。
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