数据科学传送门

最新推荐文章于 2021-02-05 16:28:03 发布
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分类专栏： 数据科学 文章标签： 数据科学家

数据科学

https://www.leiphone.com/news/201703/ilg36LBRAZEpITHA.html


如何成为一名数据科学家

http://www.jianshu.com/p/1ecd953d5d98 


《从底层结构开始学习FPGA》目录与传送门
孤独的单刀
05-25 16万+
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芒格的“mental models“在量子认知科学研究中的应用
最新发布
AI天才研究院
03-18 719
本研究的主要目的是探索芒格的“mental models”在量子认知科学研究中的具体应用。“mental models”是查理·芒格提出的一种重要思维方式，它涵盖了多个学科的知识和思维模式，有助于人们更全面、深入地理解和解决问题。量子认知科学则是一门新兴的交叉学科，研究量子力学原理在认知过程中的应用。将两者结合起来，旨在挖掘新的研究视角和方法，为量子认知科学的发展提供新的思路，同时也拓展“mental models”的应用领域。
朝乐门-Python编程从数据分析到数据科学.rar
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朝乐门-Python编程从数据分析到数据科学 上课时老师给的一些教程 跟大数据分析方向有关的 着呢分享一下，希望能有所帮助
数据科学（data science）概览
weixin_30339969的博客
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0. 硬件平台设计 一种分层的体系结构： 自下到上依次是： 硬件层 分布式系统层 分布式管理层 分布式处理层 应用层； 1. 总论 转载于:https://www.cnblogs.com/mtcnn/p/9422436.html...
数据科学 学习入门
rainyrainbow的博客
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数据科学 用数据的方法来研究科学 生物信息，天体信息，数字地球等 用科学的方法来研究数据 统计学，机器学习，数据挖掘等 数据分析 数据类型 数据的数学结构 主要困难 1.数据量大 2.数据维数高（最难） 3.数据类型复杂 算法角度看处理大数据的思路 1.降低算法的复杂度（随机梯度下降SGD） 2.分布式计算(MapReduce） 数据科学的课程体系 ...
数据科学
happylzs2008的专栏
04-07 241
https://blog.youkuaiyun.com/chenvast/article/category/7342921
LionKing数据科学专栏
qq_17589967的博客
08-17 746
平台简介 LionKing数据科学专栏(http://www.dscademy.com/)是一个专门针对数据科学(Data Science)的学习分享交流平台。我们分享最新的行业资讯，业界需求，学习经验，求职经历，诚邀硅谷、华尔街的数据科学家们分享经验之谈，帮助留学生进行详细的职业规划，帮助更多初入职场的毕业生在短时间内提升职场竞争力的，帮助更多的数据爱好者实现自己的数据科学家之梦。 我们的...
微型计算机技术陈慈发第7讲数据传送指令PPT课件.ppt
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《微型计算机技术》这门课程深入探讨了8086 CPU的数据传送指令，为学习者提供了一扇了解计算机指令系统的窗口。 数据传送指令，顾名思义，是用于在CPU内部的寄存器、存储器以及I/O设备之间移动数据的一类指令。这一...
香港中文大学深圳（CUHKSZ）数据科学硕士（MSc in Data Science）笔试面试经验（2018/9/16）
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香港中文大学深圳（CUHKSZ）数据科学硕士（MSc in Data Science）笔试面试经验（2018/9/16）写在前面关于申请1.申请条件2.申请材料关于笔试面试关于笔试关于面试特别感谢 写在前面 去年赶上港中深正式面试（夏令营之后）的首班车申上了数据科学专业，最近有许多同学以及师弟师妹经常问我关于港中深项目的各种问题，因此我打算把它整理出来。（PS：这是我的博客处女作） 关于申请 关于...
数据 正则化 python_Python数据科学：正则化方法
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02-05 1098
接之前的线性回归文章，传送门如下。上面这篇文章是利用方差膨胀因子，去诊断与减轻多重共线性对线性回归的影响。需要人为介入(根据得到的方差膨胀值去判断)，耗费过多的时间。于是便有了正则化方法的出现，通过收缩方法(正则化方法)进行回归。正则化方法主要包括岭回归与LASSO回归。/ 01 / 岭回归岭回归通过人为加入的惩罚项(约束项)，对回归系数进行估计，为有偏估计。有偏估计，允许估计有不大的偏度，以换取...
推荐好东西传送门，一个每天推送人工智能、机器学习、大数据日报的网站
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目前有七个类别： 新技术&新应用 金融科技 机器学习 自然语言处理 计算机视觉 大数据 Python
<DATA-轉載>【数据科学】教你成为数据科学“大咖”！
vivianwang
08-02 538
随着互联网的迅猛发展，在线学习逐渐成为主流，MOOC、慕课等概念如雨后春笋般涌现。以往高等学府才能接触到的计算机科学和数据科学，也随着这次风潮来到了公众面前。OSDSM，即数据科学开源课程，能够从理论和技术两方面，帮助人们学习有效利用数据的核心技能。 一、利用互联网成为“大咖”随着互联网的迅猛发展，网络公开课的网站和APP等日益成熟，从听课、讨论到考试，一条龙的自学服务已经颇成规模。这些课程中，
学习数据科学的五大免费资源
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磐创智能-专注机器学习深度学习的教程网站 http://panchuang.net/ 磐创AI-智能客服，聊天机器人，推荐系统 http://panchuangai.com/ 大约三年前，我作为商业智能分析师在Excel电子表格中执行大部分分析工作。 我长期以来一直对学习编码感兴趣，之前曾经工作了几年，用PHP和HTML构建网站。随着时间的推移，我对数据科学产生了浓厚的兴趣，并决定研究一些在线课程...
推荐 ：数据科学研究的现状与趋势
数据分析
03-02 5430
作者：朝乐门（中国人民大学）、邢春晓（清华大学）、张勇（清华大学）来源：《计算机科学》，2018，45(1):1-13.  转自：数据科学DataScience 公众号，获授权；摘 要大数据时代的到来催生了一门新的学科——数据科学。首先，探讨了数据科学的内涵、发展简史、学科地位及知识体系等基本问题，并提出了专业数据科学与专业中的数据科学之间的区别与联系；其次，分析现阶段数据科学的研究特点，并分别提
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来源：清华大学 ；整理：WPR；编辑转自：THU数据派；图片转自：机工教育；本文多图，建议阅读10+分钟。从背景与历史、深度学习、脑认知、产业（装备）发展、发展趋势等五个方面详细解读了人工智能技术与产业发展。[导读] 本文是清华大学孙富春教授在机械工业出版社讲座交流PPT，孙教授从背景与历史、深度学习、脑认知、产业（装备）发展、发展趋势等五个方面详细解读了人工智能技术与产业发展。文/清华大学 孙富
24个终极数据科学项目(可免费获取资源)
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摘要： 本文精选了24个数据科学项目，并囊括了各个领域和各种不同大小的数据集。另外，所有的数据集都是开源、可免费获取的。 数据科学项目为你在这个领域的深入研究提供了一个基础。通过实际应用，你不仅可以学习数据科学，也能够写在简历中提升你的资历。在这上边花费的时间越多，你学到的知识就越多。 本文精选了24个数据科学项目，并囊括了各个领域和各...
什么是数据科学？数据科学包括数据的科学和科学的数据?
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什么是数据科学？众说纷纭。这是可以理解的，因为数据科学还处在创立的过程中。科学的魅力也在于此，比如物理学，从牛顿力学、到狭义相对论、到广义相对论、到量子力学，它处在不断整理、推翻、重建的的过程中，这是一个动态的过程。 有专家认为，为培养人才计，数据科学专业的建立是迫在眉睫的，笔者是同意这样的看法的。从国家意志层面，我们看到，截至2018年3月，教育部已经分三批，批准建立“数据科学与大数据技术”新...
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微机原理与数据传送：目标地址传送解析
"数据传送类目标地址传送是微机原理中的一个重要概念，主要涉及如何在处理器内部或与外部设备之间移动数据...通过这门课程的学习，学生能够具备分析和解决问题的能力，为后续的计算机科学和技术的学习打下坚实的基础。
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