SPARK 学习

最新推荐文章于 2026-01-04 11:00:22 发布
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https://yq.aliyun.com/topic/69


【spark学习】 spring boot 整合 spark
张小三的博客
11-22 2508
解压得到以下结构的目录.以下目录对应的是各个版本的hadoop的bin目录。此处是使用的是3.0.0版本。本例子是使用java语言实现的spark学习的案例笔记，整合springboot等相关框架。此类主要用于声明spark的配置，包括spark的运行模式，spark的运行环境等。下载完成后，解压出来到某个路径下。使用本地算力进行计算。创建一个定时任务类，用于测试整合是否成功。输出词频统计结果如下图。主要用于在window系统下的开发学习。：此处的地址在以下的代码中使用到。来获取网盘下载地址.
spark学习资料
03-31
总的来说，Spark学习资料包括对Spark核心概念、RDD操作、Spark SQL、Spark Streaming和MLlib的全面学习，无论你是Scala还是Python开发者，都能通过这些资料深入理解和掌握Spark技术，从而在大数据处理和分析领域提升...
Spark学习心得
qq_66293661的博客
05-24 2186
学习心得
Spark学习总结
nicole_33的博客
03-07 8300
第1章 Spark 概述 1.1 Spark是什么 Spark 是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析计算引擎。主要用于数据计算，经常被认为是Hadoop框架的升级版。 1.2 Spark 和Hadoop的缘分 组成： Hadoop 是由Java语言编写的，部署在分布式服务器集群上，用于存储海量数据并运行分布式分析应用的开源框架；其重要组件有，HDFS 分布式文件系统、MapReduce 编程模型、Hbase 基于HDFS的分布式数据库：擅长实时随机读/写超大规模数据集。 Spark是由Scala
Spark学习（1）-Spark基础
一个人的江湖
07-15 1448
定义ApacheSpark是用于大规模数据（large-scaladata）处理的统一（unified）分析引擎。Spark是一款分布式内存计算的统一分析引擎。其特点就是对任意类型的数据进行自定义计算。结构化、半结构化、非结构化等各种类型的数据结构，同时也支持使用Python、Java、Scala、R以及SQL语言去开发应用程序计算数据。Spark的适用面非常广泛，所以，被称之为统一的（适用面广）的分析引擎（数据处理）。...
Spark 学习路线
bigdata
01-05 979
参考文章： Spark 学习资源 - 知乎
Spark学习路线
JINGXI的博客
12-29 2807
准备 编程语言介绍 scala、java、python、R都有spark对应的api，但如果想深入理解spark还是需要学习scala的。（scala中隐式转换特性可以很大程度提高spark开发效率）； Scala（FP+OP面向对象和函数式编程混合语言）优势在于函数式编程； scala是在java之外套了一层壳，编译之后还是.class，运行在jvm，所以java语言在学习大数据组建中也特别重要...
Spark学习内容介绍
在记录自己编程工作与编程生活的同时，给那些困于无法入门编程世界的朋友提供一点帮助，在有限的生命中给有需要的人尽一点绵薄之力。
03-28 934
Spark主要是内容： 通过一张图来看spark的主要内容如下： 由此可以看出，学习spark其实就是学习以上五个部分内容： 一、Spark Core （Apache Spark） 内核，是Spark中最重要的内容，相当于MapReduce, 都是进行离线计算,Spark Core的核心是：RDD（弹性分布式数据集），由分区组成。 二、Spark SQL 相当于Hive、Pig 支持SQL和DS...
Spark学习笔记：Spark基础
lrxcmwy2的博客
09-03 1万+
Spark基础以及WordCount实现
spark学习
gjq2267787274的专栏
01-19 2198
1.cloudera如何在spark-shell命令行执行spark hql http://www.aboutyun.com/thread-12031-1-1.html   2.如何在CDH5上运行Spark应用 http://itindex.net/detail/52731-cdh5-spark-%E5%BA%94%E7%94%A8   3.Spark 入门（Python、Scala...
【Spark学习】Spark思维导图（超详细！）
热门推荐
xiexianyou666的博客
05-12 1万+
花了将近一个月时间学习了Spark，为了总结所学知识，我用ProcessOn绘制了几张Spark思维导图 这里是Spark思维导图地址 Spark思维导图地址 注意：需要有ProcessOn账号才能查看 1.Spark 入门 2.Spark Core 3.Spark SQL 4.Spark Streaming ...
spark学习文档
03-29
Spark学习文档的目的是帮助用户深入理解Spark的核心概念、工作原理以及如何在实际项目中应用Spark进行数据处理。以下是对每个文件内容的详细解读： 1. **01Spark生态和安装部署.pdf** Spark生态系统包括多个组件，...
Spark学习总结-入门
11-06
Spark是一个高效的分布式计算系统，发源...Spark立足于内存计算，相比Hadoop MapReduce，Spark在性能上要高100倍，而且Spark提供了比Hadoop更上层的API，同样的算法在Spark中实现往往只有Hadoop的1/10或者1/100的长度。
精选资源
Spark 学习之路，包含 Spark Core，Spark SQL，Spark Streaming，Spark mllib 学
05-15
Spark 学习之路，包含 Spark Core，Spark SQL，Spark Streaming，Spark mllib 学习笔记 * [spark core学习笔记及代码 * [spark sql学习笔记及代码 * [spark streaming学习笔记及代码 Spark 消息通信 ### Spark ...
Spark-Submit参数介绍及任务资源使用测试
weixin_62206215的博客
12-30 915
yarn-client模式中，通过指定“--num-executors”参数则默认为Spark任务启动2个Executor；提交任务后，可以通过WebUI查看当前Application使用资源情况：ApplicationMaster使用2G（1024M+384M=1048M，向上取整为2048M）+1Core资源，启动2个Executor，每个Executor使用2G内存（1024M+384M=1408M，向上取整为2048M）+1Core资源，所以总共在Yarn中使用3Core和6G内存（6144M）。
spark rdd
2401_88638222的博客
12-31 683
按 RDD 操作类型和功能场景，将所有涉及的函数分为RDD 创建函数行动操作函数普通转换操作函数键值对 RDD 专属函数四大类，清晰呈现每个函数的用途、特性和示例。
NinjaVan x 云器Lakehouse: 从传统自建Spark架构升级到新一代湖仓架构
yunqitech的博客
12-31 1041
摘要：东南亚物流巨头能者物流(NinjaVan)采用云器Lakehouse湖仓一体架构升级原有Spark+Presto开源数据平台，实现了显著性能提升和成本优化。新架构通过数据湖兼容方案免除数据搬迁，支持99%语法兼容实现平滑迁移。实际效果显示：ETL任务性能提升6倍，BI查询提速2-10倍，总成本降低三分之二。动态库存管理支持秒级资源扩容，解决了业务峰谷资源浪费问题。该方案以嵌入式升级方式实现了低风险架构演进，为未来实时分析和AI应用奠定基础。
Spark Shuffle的优化
大模型大数据攻城狮的专栏
01-03 176
Spark Shuffle 是连接不同 Stage 的关键环节，也是 Spark 作业中最容易产生性能瓶颈的地方之一。它涉及大量磁盘 I/O、网络传输和内存使用。优化 Shuffle 对提升作业性能和稳定性至关重要。以下是一些关键的 Spark Shuffle 优化策略：减少 Shuffle 数据量、降低 I/O 开销、提升网络传输效率、优化内存使用、处理数据倾斜。
【期末考试总结】spark课程知识点
最新发布
Allwordhuier的博客
01-04 514
在安装Scala之前，需要下载、安装并配置好JDK环境所谓匿名函数，就是没有名字的函数，即定义函数时省略函数名称。函数名称使用“=>"来定义，等号左边为函数的参数列表，箭头右边为函数主题（所要实现的功能）。可以把匿名函数给一个变量，然后通过变量名调用该匿名函数。
hadoop和spark学习
06-14
### Hadoop 和 Spark 学习资料、教程及技术架构对比 #### ### Hadoop 和 Spark 的技术架构对比 Hadoop 和 Spark 是大数据处理领域的两个重要工具，它们在技术架构上有显著的差异。以下是两者的主要对比： - **...
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