YOLOv3在训练自己数据集时的速度慢问题

最新推荐文章于 2025-06-11 10:58:37 发布
最新推荐文章于 2025-06-11 10:58:37 发布
阅读量1.8w 收藏 10
点赞数 3
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 深度学习 文章标签： 深度学习 YOLOv3
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Jerry_Leo_liu/article/details/79971115

YOLOv3以速度快著称，但是在训练自己的数据集时发现尽管在命令中同时开启了多块gpu，但速度仍旧很慢。

按照其他人的训练日志可以看出64batch的单gpu训练，每次迭代大约需要不到1秒

最低0.47元/天 解锁文章

200万优质内容无限畅学
用yolov3 VOC训练自己的数据时出现的问题及解决方法
weixin_41659029的博客
04-11 4524
1.问题：各种out of memory 可能的原因：电脑显存不够，batch比较大，或者开了random = 1的时候带不动. 解决方法：darknet/cfg/yolov3-voc.cfg 文件最后面random = 0;，如果还不行就减小batch，以及减小batch/subdivisions。 2.问题：训练过程中出现大量的nan -nan,loss,avg啥啥都是nan 可能的原...
YOLOv5训练速度慢的一些解决方法
热门推荐
weixin_54048889的博客
11-19 2万+
针对自建数据集，yolov5模型训练速度很慢的可能原因和解决方法。
YOLO v3 训练速度慢的问题
u012135425的博客
09-15 1万+
一天一夜出了两个模型，仅仅迭代了200次   原因：编译之前没有将Makefile 文件里的GPU设置为1，编译的是CPU版本，必须训练慢   解决方案： make clean  vim Makefile make   再次训练 速度快了，5分钟迭代了500次...
搭建YOLO分布式训练环境（多机多GPU）
最新发布
qq_40843129的博客
06-11 498
要使用多台电脑的GPU进行YOLO模型的分布式训练，你可以采用以下方案。
yoloV5 使用——训练速度慢，加速训练
TigerZ*的博客
08-17 1万+
首先大家会按照官方的readme文件进行安装，连接：https://github.com/ultralytics/yolov5 此时有两点需要注意： 1、强烈建议大家使用conda虚拟环境安装，这样不会扰乱其他项目的Python环境，关于conda虚拟环境的使用，建议参考我的另一篇博客： https://blog.youkuaiyun.com/u012863603/article/details/115764553 举例如下： conda create --name y...
yolov3为什么对大目标检测不好_各位大佬，我想请教一下目标检测yolov3 有什么优化策略？...
weixin_39627408的博客
12-19 374
不是大佬。尝试回答一下：YOLO_v3是基于YOLO、YOLO_v2改进的目标检测网络，主要改进点在调整了网络结构、利用多尺度特征进行对象检测、对象分类用Logistic取代了softmax。优化YOLO_v3主要可以从两个思路出发：更轻量级更快和更高的准确率和recall。更轻量级更快更换YOLO_v3的backboneYOLO_v3的默认backbone网络是darknet53，虽然darkn...
PyTorch版YOLOv4训练自己的数据集—基于Google Colab
12-20
在本文中，我们将探讨如何使用PyTorch在Google Colab上训练YOLOv4模型，以便处理自定义数据集。Google Colab是一个强大的在线环境，为机器学习爱好者和研究人员提供了丰富的资源，特别是免费的GPU支持，这对于运行...
yolov9完整源码+权重文件【基于YOLOv9训练自己数据集源码】
04-19
在训练过程中，你可能会遇到GPU内存不足、训练速度慢、模型收敛慢等问题，这时可以尝试调整批大小、学习率、数据增强策略等超参数。同时，监控训练过程中的损失曲线和验证集性能也是必不可少的步骤。 总的来说，这...
yolov3模型训练-车牌识别数据集
10-10
在本文中，我们将深入探讨如何使用YOLOv3模型进行车牌识别，并基于提供的数据集进行训练。YOLO（You Only Look Once）是一种实时目标检测系统，由Joseph Redmon、Ali Farhadi等人提出，而YOLOv3是其第三版，优化了前...
【学习笔记—Yolov3】Yolov3训练VOC数据集&训练自己的数据集
Ubuntu16.04 深度学习环境搭建GPU版
01-22 6579
(一) yolov3训练voc 数据集
yolov5训练太慢的解决方案
m0_63251896的博客
03-03 3034
yolov5训练太慢的解决方案
YOLOv3: 训练自己的数据
04-20
YOLOv3: 训练自己的数据 里面有训练数据，训练标签，训练list文件
YOLOv3 训练日志
03-30
为了解决一部分童鞋的疑惑，训练时候的各个参数是否正常。 今天又重新训了一次，截取前200次迭代日志。方便大家参考对照。
JetsonNano跑YoloV3速度评测
jinfagang1211的博客
09-22 2527
--- title: JetsonNano跑YoloV3速度评测 date: 2019-09-22 14:45:04 category: 默认分类 --- 本文介绍 JetsonNano跑YoloV3速度评测 <!-- more --> # JetsonNano跑YoloV3速度评测 > This article was original written by Jin T...
YoloV8提升训练速度
qq_43755954的博客
11-04 2079
【代码】YoloV8提升训练速度。
深度学习训练时间过长，GPU显存占用很多但是占用率过低问题
ShakalakaPHD的博客
11-25 1万+
深度学习训练时间过长GPU占用率过低问题配置环境问题描述调参结果修改num_workers结论附录 配置环境 操作系统：Ubuntu20.04 CUDA版本：10.2 Pytorch版本：1.6.0 TorchVision版本：0.7.0 mmdet版本：2.5.0 mmcv版本：1.1.5 IDE：PyCharm 硬件：RTX2070S*2 问题描述 在训练YOLOv4tiny时发现GPU占用率非常低，并且经常跳到0，导致训练速度很慢 为此博主对几个时间点就行设置，打印出来加载数据花费的时间和真正网
大数据目标检测推理管道部署
吴建明wujianming_110117
11-23 335
大数据目标检测推理管道部署 本文提供了一个用于对象检测的深度学习推理的概述。 自主车辆软件开发需要大规模的数据、计算和算法创新，这些都是gpu实现的。一组神经网络构成了感知和决策系统的基础。神经网络的性能与数据量成比例地增加，并且需要基础设施来支持大规模的训练和推理。 为了使自动驾驶汽车（AV）达到可接受的安全水平，他们必须接受大量真实驾驶数据的训练，这些数据包括汽车每天可能遇到的各种情况。这些训练场景由安装有多个传感器的车队收集，每天行驶小时，产生数PB的数据。这些数据必须加以标注和处理，以便进行全面的A
yolov3 推理所需要的时间_目标检测-番外五：YOLOv3-Plus
weixin_35657612的博客
12-27 1868
最近好不容易有了空闲时间，便对之前的项目做了些调整和维护，主要包括：1.修改了数据预处理方式以前都是直接resize成方块，不考虑长宽比畸变的问题。现在按照官方v3的操作，会用padding补零的方式将图片填充成方块，再resize（或者resize的时候保住长宽比，再填充0）。2.加入SPP结构，升级为YOLOv3-SPP拟定加入更多的trick。3.multi scale trick不能使用多...
tiny yolov3 海思_yolov3及tiny版本的实践（Windows）
weixin_35790607的博客
12-23 1163
yolov3系列模型的调用配置github地址https://github.com/ultralytics/yolov3(这里是框架的官网源码)首先是关于配置问题我的是win10+python3.7+pytorch1.4+torchvision0.5+Anaconda这里要说明一下，torch和torchvision版本不对应会出现此类问题DLL failed所以一定要找到相对应的torch和to...
评论 19
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值