Python数理统计

最新推荐文章于 2023-03-24 14:08:16 发布
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数理统计——线性回归与python实现
weixin_45902007的博客
11-19 902
文章目录前言一、重要概念1.模型2.回归分析3.简单线性回归4.拟合5.多元线性回归6.损失函数7.参数求解二、一元线性回归模型代码实现1.简单线性回归程序三、回归模型评估1.MSE2.RMSE3.MAE4.R方四、多元线性回归模型代码实现五、作业 前言 本节知识点：学习线性回归模型，实现连续变量类型的预测。 1、掌握线性回归的原理； 2、能够实用线性回归进行预测； 3、能够对线性回归模型进行预测； 一、重要概念 1.模型 2.回归分析 3.简单线性回归 4.拟合 5.多元线性回归 6.损失函数 用来衡量误
数理统计——推断统计参数估计与python实现
weixin_45902007的博客
11-19 601
文章目录前言一、基本概念1.总体、样本、个体（略）2.点估计、区间估计3.推断统计概念二、代码实现1.点估计2.区间估计三、作业 前言 本节知识要点：推断统计分析——参数估计 目标： 熟知点估计与区间估计 中心极限定理 正态分布及其特性 python实现与分析思路是重点 一、基本概念 1.总体、样本、个体（略） 2.点估计、区间估计 3.推断统计概念 推断统计即用样本的数据去推断总体数量的特征，是以概率形式进行推断的，因为总体往往是未知的。 二、代码实现 1.点估计 使用鸢尾花样本长度的均值来估计总体鸢尾花
用python学概率与统计（第四章）概率论简述
polarislove36的博客
12-23 1434
组合排列组合：CNn=(Nn)=N!n!(N−n)!C^N_n= (^N_n) = \frac{N!}{n!(N-n)!} 排列：PNn=n！(Nn)=N!(N−n)!P^N_n= n！(^N_n) = \frac{N!}{(N-n)!}import itertools In [61]:r = itertools.combinations(range(4),3) In [62]:r Out[62]
数理统计（python）
yesterday_day的博客
06-26 1084
数理统计
python数理统计
Tony_Wong的专栏
01-24 1536
http://blog.sina.com.cn/s/blog_bc2455080101ajvl.html
应用python数理统计和绘制可视化图表的方法进行数据分析源码+数据集（包含截止到2015年的TMBb电影统计数据）.zip
03-04
应用python数理统计和绘制可视化图表的方法进行数据分析源码+数据集（包含截止到2015年的TMBb电影统计数据）.zip应用python数理统计和绘制可视化图表的方法进行数据分析源码+数据集（包含截止到2015年的TMBb电影统计...
python数理统计回归分析
最新发布
05-28
Python数理统计回归分析是指使用Python编程语言进行数据分析、数理统计和回归分析的过程。Python是一种功能强大的编程语言，具有灵活性和可扩展性，因此成为了数据科学和机器学习领域的主要工具之一。在Python中，有...
python内置函数（2）----数理统计相关
但行好事，莫问前程
09-07 300
1. abs() #d绝对值 2. min() #d最小 3. max() #d最大 4. sum() #d求和 5. pow() #d求次幂 6. all() #d所有元素为true则为true 7. any() #d至少一个元素为true则为true 8. divmod() #d(商，余数) 9. round() #四舍五入 10. len() #参数元素个数 ...
【总目录】——概率论与数理统计及Python实现
weixin_34232363的博客
01-22 669
注：这是一个横跨数年的任务，标题也可以叫做“从To Do List上划掉学习统计学”。在几年前为p值而苦恼的时候，还不知道Python是什么；后来接触过Python，就喜欢上了这门语言。统计作为数据科学的基础，想要从事这方面的工作，这始终是一个绕不过去的槛。 其实从中学就开始学习统计学了，最早的写"正"字唱票（相当于寻找众数），就是一种统计分析的过程。还有画直方图，求平均值，找中位数等。自己在学...
Python下数理统计T检验和卡方检验
qq_38844711的博客
12-07 646
from scipy import stats 1 sample test x = stats.norm.rvs(loc=5,scale=10, size=50) print(x.mean()) print(stats.ttest_1samp(x, 5.0)) print(stats.ttest_1samp(x, 1.0)) 2 sample ttest x =stats.norm.rvs(loc...
Python 统计分析包
qq_45856698的博客
03-02 2522
本文主要介绍Python常用的统计分析包，如numpy、matplotlib、pandas、scipy、statsmodels等包，并汇总了这些包的具体用法（附链接），方便各位进一步深入学习！
Python 30 天： 第 24 天 -- 统计
qq_62599387的博客
03-24 150
有时，您希望创建在定义的间隔内均匀分布的值。例如，您想创建从 1 到 10 的值；你可以使用 numpy.arange() 函数。
Python 常用统计包【01-pandas】【02-scipy.stats】【03-numpy】【04-sklearn.linear_model】
weixin_43849243的博客
03-27 1705
pandas-描述性统计 import pandas as pd df=pd.read_csv('路径',sep='/n') #读取数据 ###描述性统计 df.mean() #求均值 df.median() #求中位数 df.mode() #求众数 df.quantile(q=0.25) #求分位数 q=0.25 0.5 0.75 df.std() #求标准差 df.var()#求方差 df.sum()#求和 df.skew()#求偏态系数 df.kurt()#求峰态系数 scipy.stats
数理统计
zakexu的专栏
07-01 1726
在概率论中研究的随机变量，其分布都是假设已知的，在这一前提下去研究它的性质、特点、规律，如数字特征、随机变量的函数分布；在数理统计中，所研究的随机变量，其分布是未知的或者是不完全知道的，通过对所研究的随机变量进行重复独立的观察，得到的观察值，对这些数据进行分析，从而对所研究的随机变量的分布做出种种推断； 1.常用的统计量有： （1）样本均值 （2）样本方差 （3）样本均方差
零基础刷题总结系列一（数理统计+机器学习+python编程）
Jayxbx的博客
05-10 2379
来源：牛客网 题目一 链接：https://www.nowcoder.com/questionTerminal/ce5b813660b94c2bb27c5a274bce6d90 分析 大牛的理解：信息增益通俗讲就是指区分度。如果对于一个属性，其结果都是等概率出现的，即信息熵为1，信息增益为0，那么这个属性就没有任何区分度，无实际意义。（个人理解：结果都是等概率出现意思就是结果的不确定性...
python实现概率论与数理统计_【总目录】——概率论与数理统计及Python实现
weixin_39662432的博客
12-20 673
注：这是一个横跨数年的任务，标题也可以叫做“从To Do List上划掉学习统计学”。在几年前为p值而苦恼的时候，还不知道Python是什么；后来接触过Python，就喜欢上了这门语言。统计作为数据科学的基础，想要从事这方面的工作，这始终是一个绕不过去的槛。其实从中学就开始学习统计学了，最早的写"正"字唱票(相当于寻找众数)，就是一种统计分析的过程。还有画直方图，求平均值，找中位数等。自己在学校里...
python实现概率论与数理统计_【译】技能测试解决方案：Python中的数据科学（一）...
weixin_28868927的博客
02-20 338
本文是译文，可以转载，但需注明出处，点击这里可以获取原文，有删减。本系列博文包含四篇文章：【译】技能测试解决方案：Python中的数据科学(一)——Q1-Q15【译】技能测试解决方案：Python中的数据科学(二)——Q16-Q30【译】技能测试解决方案：Python中的数据科学(三)——Q31-Q45【译】技能测试解决方案：Python中的数据科学(四)——A1-A45及其解释简介：Python...
数理统计与概率论及Python实现——随机变量
数据森麟
09-22 909
公众号后台回复“图书“，了解更多号主新书内容作者：yzq来源：数据社随机变量在几乎所有的教材中，介绍概率论时都是从事件和样本空间说起的，但是后面的概率论都是围绕着随机变量展开的。可以说...
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