线性回归linear regression梯度下降算法的python代码实现

最新推荐文章于 2022-07-19 21:16:50 发布

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#算法 #python #机器学习

本文介绍了线性回归的梯度下降算法在Python中的实现，包括损失函数的梯度推导，并提到了加入L2正则化的岭回归，以及L1正则化在防止过拟合中的作用。

#导入相关包
import pandas as pd
import numpy as np
#定义梯度下降函数，并传入x，y，迭代次数n_iterations,惩罚度alpha和学习率learning_rate
def gd(x,y,n_iterations,alpha,learning_rate):
	x = np.insert(x,0,

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线性回归 Linear Regression python实现（含最小二乘法、梯度下降）

weixin_43983838的博客

10-10

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线性回归梯度下降法python实现

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demo:数据集 #!/usr/bin/env python3 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Fri Mar 9 20:05:51 2018 @author: lisir """ import csv import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as

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