LeetCode探索之旅(25)-108平衡二叉树

本文介绍如何将一个升序排列的数组转换为平衡二叉搜索树。通过递归方式选取中间元素作为根节点,然后分别递归处理左右子树,最终构建出平衡二叉树。

继续刷LeetCode,第108题,输入一个从小到大的有序表,建立一个平衡二叉树,注:该二叉树并不唯一。

分析:
既然给定的是有序表,那么就可以通过类似二分查找的方式,中间值,然后作为根节点。然后递归到左右子树中,再寻找中间位置的数,作为根节点。最后输出二叉树。

问题:
1、给二叉树赋值的时候得先创建二叉树的节点。
2、考虑为空的情况;

附上代码:

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    TreeNode* sortedArrayToBST(vector<int>& nums) {
        int n=nums.size();
        if(n==0)
            return NULL;
        TreeNode * root;
        root=insertMid(root,0,n-1,nums);
        return root;
    }
    TreeNode* insertMid(TreeNode* root,int low,int high,vector<int>& nums)
    {
        int mid=(low+high)/2;
        if(low>high)
            return NULL;
        root=new TreeNode(nums[mid]);
        root->left=insertMid(root->left,low,mid-1,nums);
        root->right=insertMid(root->right,mid+1,high,nums);
        return root;
    }
};
【3D应力敏感度分析拓扑优化】【基于p-范数全局应力衡量的3D敏感度分析】基于伴随方法的有限元分析和p-范数应力敏感度分析(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了基于伴随方法的有限元分析与p-范数全局应力衡量的3D应力敏感度分析,并结合拓扑优化技术,提供了完整的Matlab代码实现方案。该方法通过有限元建模计算结构在载荷作用下的应力分布,采用p-范数对全局应力进行有效聚合,避免传统方法中应力约束过多的问题,进而利用伴随法高效求解设计变量对应力的敏感度,为结构优化提供关键梯度信息。整个流程涵盖了从有限元分析、应力评估到敏感度计算的核心环节,适用于复杂三维结构的轻量化与高强度设计。; 适合人群:具备有限元分析基础、拓扑优化背景及Matlab编程能力的研究生、科研人员与工程技术人员,尤其适合从事结构设计、力学仿真与多学科优化的相关从业者; 使用场景及目标:①用于实现高精度三维结构的应力约束拓扑优化;②帮助理解伴随法在敏感度分析中的应用原理与编程实现;③服务于科研复现、论文写作与工程项目中的结构性能提升需求; 阅读建议:建议读者结合有限元理论与优化算法知识,逐步调试Matlab代码,重点关注伴随方程的构建与p-范数的数值处理技巧,以深入掌握方法本质并实现个性化拓展。
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