【动态规划】最短路径上元素之和最小

本文介绍了一个寻找二维数组中从左上角到右下角的最小元素和或乘积路径的算法。通过比较相邻元素,算法逐步构建出最优路径,最终返回路径上的所有元素。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

给定一个二维数组,从左上角到右下角的所有路径中,找出元素和或乘积最小的路径。

def best_path(A):
    b=[A[0][0]]
    i = 0
    j = 0
    while i<len(A)-1 and j<len(A[0])-1:

        if A[i+1][j] == A[i][j+1]:
            if A[i+2][j] >A[i][j+2]:
                b.append(A[i][j+1])
                j+=1
            else:
                b.append(A[i+1][j])
                i+=1

        if A[i+1][j]<A[i][j+1]:

            b.append(A[i+1][j])
            i += 1
        if A[i+1][j]>A[i][j+1]:

            b.append(A[i][j+1])
            j +=1

    print(i,j)

    if i==len(A)-1:
        for k in range(j,len(A[0])):
            b.append(A[i][k+1])

    if j ==len(A[0])-1:
        for k in range(i+1,len(A)):
            b.append(A[k][j])
    return b

A = [[1,3,3],[5,6,4],[9,9,11]]
print(best_path(A))
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