白骑士的Matlab教学实战项目篇 4.1 数据分析与可视化

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        数据分析与可视化是 MATLAB 的强项之一，通过它强大的数据处理和图形绘制功能，可以方便地处理复杂的数据集，并将结果以直观的图表形式展示。以下博客内容将介绍如何使用 MATLAB 进行数据处理、绘制数据可视化图表，并通过一个具体项目：分析某网站的用户行为数据，来实践这些知识。

使用MATLAB进行数据处理

        数据处理是数据分析的第一步，通常包括数据导入、清洗、转换和归一化等步骤。对于这部分需求，MATLAB 提供了丰富的函数和工具箱来处理各种类型的数据。

数据导入

        MATLAB 支持从多种文件格式导入数据，如 CSV、Excel、MAT 文件等。使用 ‘readtable‘、‘readmatrix‘、‘xlsread‘ 等函数可以方便地将数据导入 MATLAB。

data = readtable('user_behavior.csv'); % 从CSV文件中导入数据

数据清洗

        数据清洗是指去除或修正数据中的缺失值、重复值和异常值。可以使