Codeforces 705D Ant Man DP(贡献)

题意:n个点的完全有向图.边权为:|xi-xj|+ci+bj (j<i) |xi-xj|+di+aj (j>i)
求从s出发,经过每个点正好一次达到t的最短路径? n<=5000
按上面直接连边后,变成求最短哈密顿路???
边的值不是任意的,和两点的距离以及其对应a,b,c,d有关,把边的累加和拆成每个单点贡献后的累加和.
一个结点可以有4个状态:路径中pre为左/右,nxt为左/右.知道该点状态就能知道在路径中的贡献.
设f[i][j][k] 状态:前i个点,j个入边待定,k个出边待定.(i,j)可以确定k,记忆化时可以优化掉一维.合法转移即可.

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int N=5e3+5;
const ll inf=2e16;
int n,s,t,x[N],a[N],b[N],c[N],d[N];
ll dp[N][N];
ll solve(int i,int j,int k)
{
	if(i==n)
	{
		if(j==0&&k==0)
			return dp[i][j]=0;
		return inf;
	}
	if(j==0&&k==0&&i)
		return inf;
	if(dp[i][j]!=-1)
		return dp[i][j];
	ll &res=dp[i][j];
	res=inf;
	if(i==s)
	{
		if(j) res=min(res,solve(i+1,j-1,k)+x[i]+c[i]);//nxt is some left.
		res=min(res,solve(i+1,j,k+1)-x[i]+d[i]);//nxt is some right
		return res;
	}
	if(i==t)
	{
		if(k)	res=min(res,solve(i+1,j,k-1)+x[i]+a[i]);
		res=min(res,solve(i+1,j+1,k)-x[i]+b[i]);//p,r
		return res;
	}
	res=min(res,solve(i+1,j+1,k+1)-2*x[i]+b[i]+d[i]);
	if(k&&j)
		res=min(res,solve(i+1,j-1,k-1)+2*x[i]+a[i]+c[i]);
	if(k)
		res=min(res,solve(i+1,j,k)+d[i]-x[i]+x[i]+a[i]);
	if(j)	
		res=min(res,solve(i+1,j,k)+c[i]+b[i]);
	return res;	
}
int main()
{
	while(cin>>n>>s>>t)
	{
		memset(dp,-1,sizeof(dp));
		s--,t--;
		for(int i=0;i<n;i++)
			scanf("%d",&x[i]);
		for(int i=0;i<n;i++)
			scanf("%d",&a[i]);		
		for(int i=0;i<n;i++)
			scanf("%d",&b[i]);	
		for(int i=0;i<n;i++)
			scanf("%d",&c[i]);	
		for(int i=0;i<n;i++)
			scanf("%d",&d[i]);
		printf("%I64d\n",solve(0,0,0));
	}
	return 0;
}


区间DP是一种动态规划的方法,用于解决区间范围内的问题。在Codeforces竞赛中,区间DP经常被用于解决一些复杂的字符串或序列相关的问题。 在区间DP中,dp[i][j]表示第一个序列前i个元素和第二个序列前j个元素的最优解。具体的转移方程会根据具体的问题而变化,但是通常会涉及到比较两个序列的元素是否相等,然后根据不同的情况进行状态转移。 对于区间长度为1的情况,可以先进行初始化,然后再通过枚举区间长度和区间左端点,计算出dp[i][j]的值。 以下是一个示例代码,展示了如何使用区间DP来解决一个字符串匹配的问题: #include <cstdio> #include <cstring> #include <string> #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; const int maxn=510; const int inf=0x3f3f3f3f; int n,dp[maxn][maxn]; char s[maxn]; int main() { scanf("%d", &n); scanf("%s", s + 1); for(int i = 1; i <= n; i++) dp[i][i] = 1; for(int i = 1; i <= n; i++) { if(s[i] == s[i - 1]) dp[i][i - 1] = 1; else dp[i][i - 1] = 2; } for(int len = 3; len <= n; len++) { int r; for(int l = 1; l + len - 1 <= n; l++) { r = l + len - 1; dp[l][r] = inf; if(s[l] == s[r]) dp[l][r] = min(dp[l + 1][r], dp[l][r - 1]); else { for(int k = l; k <= r; k++) { dp[l][r] = min(dp[l][r], dp[l][k] + dp[k + 1][r]); } } } } printf("%d\n", dp[n]); return 0; } 希望这个例子能帮助你理解区间DP的基本思想和应用方法。如果你还有其他问题,请随时提问。
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