Codeforces 750C New Year And Rating 二分判定

二分查找求解初始值
本文介绍了一种使用二分查找算法确定最优初始值的方法。通过不断调整初始值直至满足特定条件,解决了与竞赛评级系统相关的编程问题。代码中详细展示了如何实现这一算法过程。

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思路:ans=初始值+sigma(c[i])  判定简单,二分出最大的初始值即可 

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
const int N=2e5+20;
int n,c[N],d[N];
bool check(int x)
{
	for(int i=0;i<n;i++)
	{
		if(d[i]==1&&x<1900) return true;//当前rating太小 
		if(d[i]==2&&x>=1900) return false;
		x+=c[i];
	}	
	return true;
} 
int main()
{
	while(cin>>n)
	{
		int l=-1e9,r=1e9,mid,ans=INT_MIN;
		for(int i=0;i<n;i++)
		{
			cin>>c[i]>>d[i];
		}
		//二分出初始的最大值 
		while(l<=r)
		{
			mid=(l+r)/2;
			if(check(mid))
			{
				ans=mid;
				l=mid+1;
			}
			else
			r=mid-1;
		}
		if(ans>=1e9)
		puts("Infinity");
		else
		{
			bool flag=true;
			for(int i=0;i<n;i++)
			{
				if(d[i]==1&&ans<1900)
				{
					flag=false;
					break;
				}
				if(d[i]==2&&ans>=1900)
				{
					flag=false;
					break;
				}
				ans+=c[i];
			}
			if(flag==false)
			puts("Impossible");
			else
			cout<<ans<<endl;
		}
	}
	return 0;	
} 


### Codeforces 评分计算脚本 为了实现 Codeforces 评分系统的模拟,可以编写 Python 脚本来处理这一过程。该脚本会基于给定的比赛结果来调整参与者的评级分数。 下面是一个简单的 Python 实现: ```python import math def expected_score(rating_a, rating_b): """ 计算两个参赛者之间的期望得分 """ return 1 / (1 + pow(10, (rating_b - rating_a) / 400)) def update_rating(old_rating, actual_result, expected_result, k_factor=32): """ 更新单个用户的等级分 """ new_rating = old_rating + k_factor * (actual_result - expected_result) return round(new_rating) participants = [ {"name": "Alice", "oldRating": 1500}, {"name": "Bob", "oldRating": 1600}, {"name": "Charlie", "oldRating": 1700} ] # 假设比赛结束后得到的结果如下: results = { "Alice": 1, "Bob": 2, "Charlie": 3 } for participant in participants: name = participant["name"] old_rating = participant["oldRating"] # 计算每个对手对于当前选手的期望得分总和 exp_sum = sum(expected_score(old_rating, p['oldRating']) for p in participants if p != participant) # 如果获得第一名,则实际得分为len(participants)-1;其他名次依次递减 act_res = len(participants) - results[name] # 使用 K-factor 来更新最终的新评价值 updated_rating = update_rating(old_rating, act_res, exp_sum) print(f"{name}'s New Rating is {updated_rating}") ``` 此代码片段展示了如何通过比较赛前后的表现差异来调整玩家的初始评级。这里采用了一个简化版的方法来进行估算,并未完全依照官方算法中的所有细节[^3]。
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