装饰器--棉花糖语法Python

最新推荐文章于 2021-12-18 19:09:56 发布

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#python

本文介绍了Python装饰器的使用，从编写简单函数开始，逐步讲解如何使用装饰器在函数执行前后添加额外功能，处理带参数的函数，以及如何使装饰器接受参数和类参数。通过实例展示了装饰器的工作原理，并分享了作者在学习过程中的心得。

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最近很多人问我关于Python装饰器的问题，我把它总结成blog方便他人和自己。

借鉴了这篇关于装饰器的博文，http://www.cnblogs.com/rhcad/archive/2011/12/21/2295507.html。同时加入了自己的补充和心得。

我用Python IDE来调试，用了Python3.4.2。输出用>>>表示。

第一步：编写一个最简单的函数

#!/usr/bin/env python
def myfunc():
    print('myfunc() called')
myfunc()

>>>myfunc() called

第二步：使用装饰函数在函数执行前后分别附加额外功能

#!/usr/bin/env python
def deco(func):
    print('before myfunc() called')
    func()
    print('after myfunc() called')
    return func

def myfunc():
    print('myfunc() called')
    
deco(myfunc)

>>>before myfunc() called
>>>myfunc() called
>>>after myfunc() called

如果调用函数改为：

myfunc = deco(myfunc)
myfunc()

>>>before myfunc() called
>>>myfunc() called
>>>after myfunc() called
>>>myfunc() called <====myfunc()的输出

如果调用函数改为：

myfunc = deco(myfunc)

>>>before myfunc() called
>>>myfunc() called
>>>after myfunc() called

第三步：使用棉花糖@语法来装饰函数

#!/usr/bin/env python
def deco(func):
    print('before myfunc() called')
    func()
    print('after myfunc() called')
    return func

@deco
def myfunc():
    print('myfunc() called')
    
myfunc()

>>>before myfunc() called
>>>myfunc() called
>>>after myfunc() called
>>>myfunc() called
解析：调用myfunc()，实际上等于 deco(myfunc)()

如果改为：