吃匹萨的学问

送给爱吃PIZZA的人们
那还是在去年一个星期六的中午,孩子吵着要吃匹萨,于是我们就找了一家环境不 错
的匹萨店。
匹萨店生意确实不错,记得当时还排了长队,服务生小姐热情地介绍了
饼的种类、价格,我们决定要一个12寸的。
入坐后15分钟左右,服务员小姐上前说:“先生,抱歉,12寸的没了,是不是给你换成一
个9寸和一个6寸的比较合算,好吗?”
我没加考虑应允了。可仔细一想马上唤回小姐:“好象不合理吧?”
小姐理直气壮地说:“怎么不合理?您还赚了呢!”
此时,我便列了一道如下的数学题:
9寸+6寸>12寸?
众所周知,圆面积的计算公式是:3.1416×r×r
12寸的面积=3.1416×6×6=113.0976平方寸
9寸的面积=3.1416×4.5×4.5=63.6174平方
6寸的面积=3.1416×3×3=28.2744平方寸
113.0976-63.6174-28.2744=21.2056平方寸
不算不知道,通过计算情况就比较清楚了。
而顾客往往将复杂问题简单化,明明亏了还自以为赚了便宜。
在结论面前,店经理只得再补了我一只6寸的匹萨。
说到6寸,我曾问过服务员:“6寸匹萨多少钱?”“没有价!我们是配套服务员回答说。
当时,我总感到有些奇怪,仔细一想妙就妙在“无价”上,倘若有价,谁赚?谁赔?
9寸加6寸是否大于12寸?价格岂不一目了然!店主则将6寸可定价而不予定价,实为经
营之“妙”着!水平颇为高高高!
经历此事我颇为得意,在办公室曾为同事指点迷径,同仁们颇有茅塞顿开之感。
说来也巧,今年“五一”长假,一同事回南昌老家探亲,在南昌火车站同一品牌的匹萨
店中与同学享用匹萨时,遇上了本人同样的遭遇,殊不知我同事已有“抵抗力”,
一道简单的数学解题令店方折服,赔了他一个6寸的匹萨还多了四只鸡翅。同事回来连
忙向我致谢,颇感幸运与骄傲。
国庆节度假中,我们逛街又路过那个匹萨店,此地、此景,一股莫名的冲动涌上心
头,促使我的心得与大家分享。
准备陪孩子品尝匹萨的大人们以及追求时尚的青年朋友们,别忘了吃匹萨的同时,还
有知识与学问。
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内容概要:本文介绍了利用遗传算法在MATLAB中实现热电联产(CCHP)系统的选址和容量规划的方法。热电联产项目涉及多个复杂因素,如燃料成本、运营成本、环境影响及电网和热网的承载能力。传统的选址定容方法难以全面考虑这些因素,而遗传算法因其全局优化能力和适应性强的特点,成为解决此类问题的有效手段。文中详细阐述了遗传算法的基本原理、程序结构与功能,包括参数设置、适应度函数设计、染色体编码与解码、遗传操作等,并提供了具体的MATLAB代码实现。此外,还讨论了适应度函数中对建设成本、热网和电网潮流计算的处理,以及交叉算子的自适应调整策略。最终,通过实际案例验证了该方法的有效性,相比传统方法,能够显著降低初期投入并优化资源配置。 适合人群:从事热电联产系统研究、设计和优化的专业人士,以及对遗传算法及其应用感兴趣的科研人员和技术开发者。 使用场景及目标:适用于需要进行热电联产项目选址和容量规划的实际工程场景,旨在寻找最优解决方案,降低成本,提高系统效率。同时,也为相关领域的研究人员提供了一种有效的优化方法。 其他说明:文中提供的MATLAB代码可以直接用于类似项目的仿真和优化,但需要注意根据实际情况调整参数和适应度函数。此外,文中提到的一些特殊处理方法,如自适应交叉算子和粒子群优化辅助搜索,有助于提高算法性能和收敛速度。
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