数据库水平拆分与垂直拆分

数据库水平拆分与垂直拆分

水平拆分

• 按照数据行来拆分表，一般数据库超过200万行时，在查询时会由于数据量太大，导致查询变慢

举个栗子：在订单系统中，订单量会呈现上升趋势，这时如果所有的订单数据都存储在同一张订单表中，那么随着数据量的增大，查询时间会越来越慢

解决方案：将订单表拆分为 order1 order2… 在查询时，对订单的id取模，查询表的时候使用order+取模，可以定位到表中

垂直拆分

• 按照表中字段的不同对表进行拆分

举个栗子：还是以订单系统为例，一个产品表，字段中会有产品名称及产品描述，如果放在同一张表，查询的时候，我们只想找到item_name,但是表中有产品描述，每次查询的时候，都会扫描产品描述字段，导致查询变慢

解决方案：产品表以字段进行拆分，将常用字段放在一张表中，将不经常使用的字段放到另一张表中与主表关联，查询时使用left join查询即可

在实际使用场景中，往往会同时使用水平拆分和垂直拆分，因为水平拆分解决的是数据量大的问题，而垂直拆分解决的是字段不同影响查询效率的问题