ExecutorService之内存溢出

最新推荐文章于 2024-05-30 11:03:01 发布

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#ExecutorService #ThreadPoolExecutor #newFixedThreadPool #线程池内存溢出

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探讨了使用固定线程池与异步传输导致的内存溢出问题，分析了10000个任务并发执行时的资源消耗，提出了通过手动调度和异步回调处理来优化解决方案。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

队列内存溢出

 	 ExecutorService exe = Executors.newFixedThreadPool(3);
     for (int j = 0; j < 10000; j++) {
          exe.execute(new MyThread());
          System.out.println("add:" + j);
      }

new 10000个对象放到LinkedBlockingQueue，在某些环境下会内存溢出

Thread对象内存溢出–巨坑
上面写法，执行3个线程，10000个task自动调度，每次保证3个在执行

    class MyThread extends Thread {
        @Override
        public void run() {
            super.run();
           asyncPost(xxx);
        }
    }

但是这里线程里面，MyThread.asyncPost(xxx);用了异步传输，也就是 exe.execute(new MyThread());这个方法，秒执行完，并不是3个线程在调度，而是10000个同时在执行
解决：
1.asyncPost(xxx);异步传输会有回调，不用线程池，在回调new MyThread做手动调度，这里只能在异步回调里面处理。
尝试：

//        BlockingQueue<Runnable> workQueue = new LinkedBlockingQueue<Runnable>();
//        ExecutorService exe = new ThreadPoolExecutor(3, 5, 0L, TimeUnit.SECONDS, workQueue);

1.手动管理workQueue，失败

List<Future> list = new ArrayList<Future>();
//        ExecutorService exe = Executors.newFixedThreadPool(3);
//        int t = 0;
//        for(int sj = 0; sj<10;sj++){
//            MyThread thread = new MyThread();
//            Future future = exe.submit(thread);
//            list.add(future);
//            t+=1;
//            System.out.println("work:"+t);
//        }

2.监听future，对每个成功回调处理，失败
原因：这里workQueue执行完对标准和future.isDone的判断，都是MyThread()是否执行完，执行完workQueue.remove(task)，或者future.isDone==true，而MyThread()是秒执行完的，因为它用了异步传输，所以只能异步回调里面开始下一个task