定义人工智能未来的8项设计突破

定义人工智能未来的8项设计突破

关键界面决策如何塑造人机交互的新时代

帕特里克·摩根

使用 Midjourney 生成

界面设计师正在探索未知的领域。

十多年来，我们第一次面对真正意义上的空白领域，在用户体验设计上没有可供参考的手册，也没有成熟的模式可以依赖。即便是最前沿的人工智能实验室，也都是在不断实验中学习，观察着哪些交互方式能够引起共鸣。

这个时刻让我想起了触控式移动界面刚刚兴起的时代，设计师们那时候正在积极创造如今我们习以为常的交互模式。正如早期 iOS 和 Android 的设计选择塑造了移动计算的时代，今天的突破正在定义我们未来与 AI 合作的方式，并将持续多年影响这个领域。

看到这些设计决策在整个生态系统中实时传播，真的很有趣。当某种模式奏效时，竞争对手会迅速效仿——这并不是偷懒，而是因为我们都在共同探索，在这个新的范式下，什么才是合理的交互方式。

在这个充满未知的时刻，新的主流模式正在逐步成型。今天，我想重点介绍那些最让我着迷的突破——它们正在塑造我们对 AI 交互的集体认知。有些现在看来已经很明显了，但它们每一个都代表着一个关键的发现时刻，是帮助我们更好理解人与 AI 如何协作的成功实验。

通过研究这些有影响力的模式，我们可以超越简单地复制已有的成功案例，真正去塑造 AI 界面的未来发展方向。

突破点

1. 对话范式（ChatGPT）

关键洞察： 人类本来就知道如何通过对话表达复杂的想法——为什么还要让他们学习别的方式？

影响： 确立了“对话”作为人与 AI 交互的基本范式

现在我们已经习惯了聊天式界面，甚至几乎不会特意去思考它，但正是这个突破将我们带入了当前的 AI 时代。

其实 GPT 早就可以在 OpenAI 的开发者控制台中使用，但那个界面并没有引起广泛关注。它看起来更像是一个普通的开发工具。我记得当时玩过几次，觉得很厉害，但没有真正激发我的想象力。

然而，决定把底层技术转变成对话形式，彻底改变了一切。有趣的是，我猜 OpenAI 自己可能也没想太多这件事——不然他们不会给它取名“ChatGPT”这么直白的名字。如果他们意识到自己在打造一个革命性的消费级产品，可能会选择更有格调的品牌名称。但事实证明，这个设计决定成为了这一代 AI 工具最重要的突破之一。

如今，聊天界面已经被广泛模仿，几乎所有面向消