基于快速链接 SCM 进行图像分割的 MATLAB 代码

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本文介绍了使用快速链接 SCM 算法进行图像分割的方法,通过 MATLAB 代码实现。SCM 基于谱聚类和马氏距离,涉及图像梯度计算、拉普拉斯矩阵处理、特征向量归一化及 K-means 聚类,可用于自定义图像的分割效果。

图像分割是图像处理中的重要任务,它将图像划分成若干个具有相似特征的区域。在本文中,我们将介绍如何使用快速链接 SCM(Spectral Clustering with Mahalanobis Distance)算法进行图像分割,并提供相应的 MATLAB 代码实现。

SCM 是一种基于谱聚类的图像分割方法,它利用图像的谱信息和马氏距离来度量像素之间的相似性。下面是使用 MATLAB 实现 SCM 图像分割的代码示例:

% 读取图像
image = imread('input_image.jpg');

% 将图像转换为灰度图
grayImage = rgb2gray(image)
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