基于Radon滤波反投影算法的CT图像重建

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本文介绍了使用Matlab实现基于Radon滤波反投影算法的CT图像重建过程。通过理解CT图像重建原理,利用Radon变换和反投影,结合滤波器函数对投影数据进行处理,最终完成图像重建并可进行图像增强以提升可视化效果。

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CT(计算机断层扫描)是一种医学成像技术,通过使用X射线通过人体或物体,并测量通过的射线的吸收情况,生成具有高分辨率和详细结构信息的图像。CT图像重建是从一系列投影数据中恢复出原始物体的过程。在本文中,我们将使用Matlab编写仿真代码,演示基于Radon滤波反投影算法的CT图像重建。

首先,让我们简要了解CT图像重建的原理。CT扫描中,X射线通过人体或物体时会被吸收,从而产生一系列投影数据。Radon变换用于将物体的吸收数据转换为在不同角度上的投影数据。在重建过程中,我们使用反投影算法将投影数据转换回物体的图像表示。

以下是基于Radon滤波反投影算法的CT图像重建的Matlab代码:

% 1. 读取投影数据
projection_data = imread('projection_data.png');

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