本文介绍了利用小波变换和阈值处理进行数字信号去噪的方法，包括信号预处理、小波分解、硬阈值与软阈值处理、信号重构等步骤，并提供了Matlab实现代码。这种方法可以根据需要选择不同的小波基和阈值策略，以达到最佳去噪效果。
信号去噪是数字信号处理中的一个重要任务，它的目标是消除信号中的噪声成分，提取出有用的信号信息。小波变换是一种常用的信号分析工具，可以将信号分解成不同尺度和频率的子信号。结合小波变换和阈值处理可以实现有效的信号去噪。本文将介绍基于多种小波变换阈值和改进的阈值方法，并提供相应的Matlab代码。
首先，我们需要导入信号并进行预处理。以下是一个示例信号的导入和预处理的Matlab代码：
% 导入信号
load('signal.mat');
% 预处理
signal = signal - mean(signal
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