摘花生

本文介绍了一道关于HelloKitty在网格花生田中寻找路径,最大化收获花生数量的问题。通过动态规划算法,求解了从西北角到东南角的最优路径,揭示了如何计算每一步可能获得的最大花生数。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

问题描述:

Hello Kitty想摘点花生送给她喜欢的米老鼠。

她来到一片有网格状道路的矩形花生地(如下图),从西北角进去,东南角出来。

地里每个道路的交叉点上都有种着一株花生苗,上面有若干颗花生,经过一株花生苗就能摘走该它上面所有的花生。

Hello Kitty只能向东或向南走,不能向西或向北走。

问Hello Kitty最多能够摘到多少颗花生。

输入格式:

第一行是一个整数T,代表一共有多少组数据。

接下来是T组数据。

每组数据的第一行是两个整数,分别代表花生苗的行数R和列数 C。

每组数据的接下来R行数据,从北向南依次描述每行花生苗的情况。每行数据有C个整数,按从西向东的顺序描述了该行每株花生苗上的花生数目M。

输出格式:

对每组输入数据,输出一行,内容为Hello Kitty能摘到得最多的花生颗数。

数据范围:

 

1≤T≤100
1≤R,C≤100
0≤M≤1000

输入样例:

2
2 2
1 1
3 4
2 3
2 3 4
1 6 5

输出样例:

8
16

基本思路:

  • 算法思想:动态规划(DP)
  • 状态转移方程: f[ i ][ j ] = max(f[ i - 1][ j ] + m[ i ][ j ], f[ i ][ j - 1 ] + m[ i ][ j ])

代码:

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>

using namespace std;

const int N = 110;

int f[N][N], m[N][N];
int r, c;

int main(){
    int t;
    cin >> t;

    while(t -- ){
        cin >> r >> c;

        for(int i = 1; i <= r; i ++ )
            for(int j = 1; j <= c; j ++ )
                cin >> m[i][j];

        for(int i = 1; i <= r; i ++ )
            for(int j = 1; j <= c; j ++ )
                f[i][j] = max(f[i - 1][j] + m[i][j], f[i][j - 1] + m[i][j]);

        cout << f[r][c] << endl;
    }

    return 0;
}

 

### 关于C语言实现花生问题 以下是基于动态规划的思想,提供一种解决“花生”问题的C语言实现方案。通过构建二维数组存储路径中的最大值,并逐步更新最优解。 #### 动态规划的核心思想 为了求解 Hello Kitty 能够取的最大花生数量,可以采用动态规划方法。设 `dp[i][j]` 表示到达第 `(i,j)` 位置时所能获得的最大花生数。状态转移方程为: \[ dp[i][j] = \max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]) + grid[i][j] \] 其中: - 如果当前位置是从上方移动过来,则其值等于上方格子的最大值加上当前格子的花生数; - 如果当前位置是从左方移动过来,则其值等于左方格子的最大值加上当前格子的花生数。 初始条件设置为起点处的花生数 \( dp[0][0] = grid[0][0] \)。 下面是完整的 C 语言代码实现: ```c #include <stdio.h> #define MAXN 105 int main() { int t; scanf("%d", &t); while (t--) { int r, c; scanf("%d %d", &r, &c); // 初始化地图和 DP 数组 int map[MAXN][MAXN]; int dp[MAXN][MAXN]; for (int i = 0; i < r; ++i) { for (int j = 0; j < c; ++j) { scanf("%d", &map[i][j]); } } // 填充边界条件 dp[0][0] = map[0][0]; // 初始点 for (int i = 1; i < r; ++i) { // 左边界的初始化 dp[i][0] = dp[i - 1][0] + map[i][0]; } for (int j = 1; j < c; ++j) { // 上边界的初始化 dp[0][j] = dp[0][j - 1] + map[0][j]; } // 动态规划填表 for (int i = 1; i < r; ++i) { for (int j = 1; j < c; ++j) { dp[i][j] = ((dp[i - 1][j] > dp[i][j - 1]) ? dp[i - 1][j] : dp[i][j - 1]) + map[i][j]; } } printf("%d\n", dp[r - 1][c - 1]); // 输出最终结果 } return 0; } ``` 此程序实现了多组测试数据的支持,按照输入格式读入每一组的数据并计算出对应的结果[^4]。 ### 注意事项 上述代码假设所有输入均合法,即满足给定约束条件下的矩阵大小与数值范围。实际应用中可能还需要加入额外错误处理逻辑来应对非法输入情况。
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