传智播客毕业第一周复习Lucene全文检索

本文介绍了全文搜索引擎Lucene的基本概念和技术细节,涵盖了信息检索的工作流程、关键名词解释、索引的创建与管理方法以及如何实现基本的查询操作。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

复习完jbpm后,下一步是全文检索,jbpm要掌握api、流程实例、任务的执行和流程变量,其它有点串成线就ok了!!
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复习全文搜索引擎 Lucene

一、概念介绍
a:信息检索概念
在信息集合里查询出用户感兴趣的内容,检索的信息包括文本、图片、video,我们只讨论检索文本


b:信息检索的技术
1)全文检索:把用户的输入与索引库里词一个个比较,将结果返回。
2)数据检索:要求输入与数据系统里都遵循一定的规则。
3)知识检索:强调基于知识语义上的匹配。

c:信息检索的工作流程
1)采集信息软件(爬虫、蜘蛛)
2)采集到的信息经过加工分析(分词器分词)
3)建立索引保存到索引库里
4)用户输入感兴趣的内容
5)搜索引擎将用户的输入经过加工分析
(分词器分词,注意:最好建立索引使用的分词器与解析用户输入的分词器一致,保证数据的正确性)
6)去索引库查看,进行相关度排序后返回

关键名词:分词器、索引排序结构

d:信息检索的详细解释
1)分词器
a:分词器的作用
1)分词器:讲文本按一地的规则切分为可索引的最小单位(关键词)

b:英文分词器
1)英文分词器工作原理:
输入文本 --->  关键词切分  --->  去除停用词  ---> 形态还原 ---> 转为小写

例子:IndexWriter addDocument's a javadoc.txt

关键词切分: IndexWriter  addDocument's   a   javadoc.txt
排除停用词: IndexWriter  addDocument's   javadoc.txt
形态  还原: IndexWriter  addDocument   javadoc.txt
转为  小写: indexwriter  adddocument   javadoc.txt

c:中文分词器
1)单字分词、二分法分词、字典分词、语义分词

例子:“我们是中国人”
单字分词:      我  们  是  中  国   人
二分法分词:    我们  是中 国人
词典分词:      我们  中国人

d:其它解释
1) 停用词:出现次数比较高的常用的词语,对文本的语义不造成影响。stop-world
2) 形态还原:worked、playing  ---> 还原 ---> work、play

2)索引排序结构
倒排索引,索引对象是文档中的单词等,用来存储这些单词在一个文档中的位置。
例如,有些书在最后提供的索引(单词——页码 的对应列表),就可以看成是一种倒排序索引。
可以通过一些关键字,在全书中检索出与之相关的部分。

3)索引目录
a:RAMDirectory 在内存里创建索引
b:FSDirectory  在硬盘里创建索引
c:一般将硬盘索引加载到内存里,
程序退出时将内存索引持久化到硬盘   

二、创建索引
a)HelloWorld应用(jar+配置文件)
1)添加索引
api:
IndexWriter
indexWriter.addDocument(doc);
indexWriter.close();

2)删除索引
indexWriter.deleteDocuments(term);
indexWriter.close();

3)更新索引
indexWriter.updateDocument(term, doc);
注意:修改索引会造成索引结果的多处改变,维护代价比较高,一般都是先删除再添加

4)查询
IndexSearcher
QueryParser
Filter
TopDocs

三、信息检索
1)普通查询
a:通过lucene的查询api查询
b:通过查询语法写字符串查询

2)高亮显示

3)数字、日期索引

注意:
因为在文本搜索时 200 >1000 从第一位就开始比较
咱应该先补0成相同位数。
日期同样原理


四、项目结合使用
1)
一般配置一下就可以执行创建索引、删除索引操作,高亮显示操作
主要是做查询操作。

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