开通优快云博客目的：

最新推荐文章于 2024-07-24 19:29:36 发布

ForeverYoung17

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分类专栏：阅读养成

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                                        2017/01/20
                                        JeffYoung

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优快云博客新手导引手册

m0_59911548的博客

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csdn新手导引手册

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优快云付费专栏是什么？ 优快云付费专栏是面向程序员的技术内容服务产品。通过专栏（图文形式）为知识载体，以解决问题和提升技术能力为目的，帮助用户 “高效建立系统思维、快速提升技术能力 ”。 优快云付费专栏有以下2个特征： 1.专栏是以解决“某个问题” / “某领域实战经验” 而系统展开的内容，且内容一定要达到“解决问题”和“传递知识”的目的。 2. 专栏内容呈体系化，能够让用户读者像读一本书一...

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博客开通啦（：

vipagain的博客

07-03

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第一次弄博客，记录一下小弟开始弄博客了，有错误的地方，欢迎大家批评指正。写博客的目的主要是为了给自己学习的知识做个记录，以及总结，后续随时可以再来复习。...

优快云博客运营团队2022年H1总结

优快云官方博客

06-29

9571

各位优快云的创作者们，大家好。2022年上半年即将结束，博客运营团队将在这里分享这半年的工作总结和思考，欢迎大家一起交流。 优快云是一个拥有20多年历史的平台，用户构成多样，同时需求众多，所以运营工作充满了各种挑战，我们在做运营工作的时候尽量能兼顾到各类用户诉求，让优快云真正成为技术人交流和成长的家园。............

我的优快云博客开通啦~~

tzbear的专栏

07-13

364

我的优快云博客开通啦。很多年以前就注册了这个yonghu

开通csdn的目的

Achengxuyuan的专栏

03-28

393

<br /> 最近代码写得有点多了想保持起来以备以后查阅，但是发现用U盘保存不现实，买个好点的移动硬盘又太贵。经常看见别人把一些技术内文章放到博客上面，既方便自己随时查看，又能与别人共享，是个不错的选择，所以我也借鉴一下。以后决定把一些常用的代码，专业方面的文章都放到这个里面保存起来，既能保存资源，又能见证自己的成长过程，一举两得。<br /> 就让优快云伴我一起成长吧！

csdn博客开通前言

audio_mqiu的专栏

01-12

689

开通此博客的目的，一方面为了记录工作中音频算法处理研究与工程实现中的技术总结，另一方面希望通过该平台和共同从事该领域的同僚们进行技术探讨。音频处理算法领域是一个需要长久理论与技术实践的方向，望所有同僚能在该领域潜心研究，共同进步。

《优快云博客内容搬家服务协议》

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欢迎你使用优快云提供的博客社区内容搬家服务。请你认真细致地阅读以下《优快云博客内容搬家服务协议》（以下简称“服务条款”）。请你务必审慎阅读、充分理解各条款内容，特别是免除或者限制责任的条款，以及开通或使用某项服务的单独协议，并选择接受或不接受。限制、免责条款可能以加粗形式提示你注意。你只有同意下述服务条款才能正式进入优快云博客内容搬家申请程序。如果你对本服务条款的任何内容及/或将来随时修改、补充的任何条款有异议，你可选择不使用本服务；当你点选确认及/或进行后续操作时，即视为你已仔细阅读本条款，

决定进入优快云开博客了

李安的学霸博客

03-14

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我喜欢利用一些闲散的时间来写点东西，什么都可以，没有带什么目的性，就是想写。想到什么就写什么，很喜欢这种随心的状态，偶尔有一天，回头看看自己写过的东西，脑海中会浮现往日的时光，仿佛如昨。...

伪程序员的博客开通&2017总结

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01-08

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目录目录伪程序员的博客 2017总结 2018 伪程序员的博客开通博客就花费了我好长时间，因为我用的海外手机，微信后台回复一直接受不到注册码（这个bug不知道有没有人管啊），无奈之下只好求助了my dear brother，总算开通啦。先说说为啥是伪程序员吧，因为真的一点计算机背景都没有啊，本科统计，研究生统计，现在博士还是统计，简直一条路走到黑啊，所以之前

1933年民guo铁路开通数据（地级市工具变量）.xlsx

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描述中提到的链接是一个优快云博客文章，虽然具体内容未给出，但可以推测这篇文章可能提供了关于这个数据集的更详细介绍，包括数据来源、收集方法、变量解释以及可能的应用场景。优快云是中国的一个知名程序员社区，用户...

【优快云】客服体验心得

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毕业设计：基于协同过滤算法的音乐推荐小程序（附源码、论文）

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深度学习Transformer架构详解：Encoder-Decoder模块功能及LoRA微调技术在机器翻译中的应用

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内容概要：文档详细介绍了Transform架构中Encoder和Decoder模块的工作机制。Encoder模块将输入信息编码成特征向量序列，每个向量融合了输入序列不同位置的信息，维度与输入嵌入相同。Decoder模块接收Encoder的输出，通过一系列操作生成最终的输出，包括使用Masked Multi-Head Attention模块防止模型提前获取未来信息。两者结构相似但Decoder额外包含一层encoder-decoder attention layer。文档还阐述了从输入“我爱中国”到输出“I Love China”的具体解码过程，以及lora微调方法，即通过调整注意力层或前馈层的W矩阵来优化模型性能，减少参数更新数量。适合人群：对深度学习和自然语言处理有一定了解的研究人员和工程师。使用场景及目标：①理解Transform架构中Encoder和Decoder的具体工作流程；②掌握lora微调方法及其应用场景；③提高对Transformer模型内部机制的理解，以便更好地进行模型优化和应用开发。阅读建议：由于文档涉及较多技术和数学概念，建议读者在阅读过程中结合相关理论知识进行理解，并尝试动手实践，加深对模型内部运作机制的认识。

2007-2009年黄海海底环境参数数据集.rar

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1.版本：matlab2014/2019a/2024a 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。

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