opencv resize

http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/modules/imgproc/doc/geometric_transformations.html?highlight=resize#cv.Resize

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使用opencv也已经很久了，在使用过程中，常常需要调整图像大小，这就会使用到resize函数。每次都得在网上查找，今天将它的c/c++/python版本都详细记录，解决这个问题。

函数功能：调整图像的大小

C++:

[cpp]  view plain  copy

1. void resize(InputArray src, OutputArray dst, Size dsize, double fx=0, double fy=0, int interpolation=INTER_LINEAR)  

Python:

[python]  view plain  copy

1. cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]]) -> dst  

C:

[cpp]  view plain  copy

1. void cvResize(const CvArr* src, CvArr* dst, int interpolation=CV_INTER_LINEAR)  

参数说明：

src - 原图

dst - 目标图像。当参数dsize不为0时，dst的大小为size；否则，它的大小需要根据src的大小，参数fx和fy决定。dst的类型（type）和src图像相同

dsize - 目标图像大小。当dsize为0时，它可以通过以下公式计算得出：

所以，参数dsize和参数(fx, fy)不能够同时为0

fx - 水平轴上的比例因子。当它为0时，计算公式如下：

fy - 垂直轴上的比例因子。当它为0时，计算公式如下：

interpolation - 插值方法。共有5种：

１）INTER_NEAREST - 最近邻插值法

２）INTER_LINEAR - 双线性插值法（默认）

３）INTER_AREA - 基于局部像素的重采样（resampling using pixel area relation）。对于图像抽取（image decimation）来说，这可能是一个更好的方法。但如果是放大图像时，它和最近邻法的效果类似。

４）INTER_CUBIC - 基于4x4像素邻域的3次插值法

５）INTER_LANCZOS4 - 基于8x8像素邻域的Lanczos插值

如果目标图像dst已经初始化过大小，并且你想要将原始图像src调整为目标图像dst的大小，那么，调用方式可以如下：

C++:

[cpp]  view plain  copy

1. // 显示指定  
2. resize(src, dst, dst.size(), 0, 0, INTER_CUBIC)  

但如果你想指定调整的幅度，可以使用以下方式：

[cpp]  view plain  copy

1. resize(src, dst, 0, 0.3, 0.7, INTER_CUBIC)  

如果想要收缩图像，那么使用 重采样差值法 效果最好；如果想要放大图像，那么最好使用 3次差值法 或者 线性差值法 （文档推荐的）.

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前面已经说了一堆理论，现在开始实验一下。

当前实验暂不涉及不同采样方法之间的效果，时间等对比，采样方法按文档推荐的来：收缩图像采样重采用；放大图像采用3次差值。

实验内容：１）将原图缩小为（0.3, 0.5）；２）将原图放大为（1.6, 1.2）。其中，缩小图像时，使用dsize参数；放大图像时，使用fx，fy参数

实验对象：lena.jpg

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C++:

[cpp]  view plain  copy

1. #include <opencv2/opencv.hpp>  
2. #include <iostream>  
3. using namespace std;  
4. using namespace cv;  
5.   
6. int main(int argc, char* argv[])  
7. {  
8.     // 获取原图  
9.     Mat img = imread(argv[1], -1);  
10.     if (img.empty())  
11.     {  
12.         cout <<"无法读取图像" <<endl;  
13.         return 0;  
14.     }  
15.   
16.     int height = img.rows;  
17.     int width = img.cols;  
18.   
19.     // 缩小图像，比例为(0.3, 0.5)  
20.     Size dsize = Size(round(0.3 * width), round(0.5 * height));  
21.     Mat shrink;  
22.     resize(img, shrink, dsize, 0, 0, INTER_AREA);  
23.   
24.     // 放大图像，比例为(1.6, 1.2)  
25.     float fx = 1.6;  
26.     float fy = 1.2;  
27.     Mat enlarge;  
28.     resize(img, enlarge, Size(), fx, fy, INTER_CUBIC);  
29.   
30.     // 显示  
31.     imshow("src", img);  
32.     imshow("shrink", shrink);  
33.     imshow("enlarge", enlarge);  
34.   
35.     waitKey(0);  
36.   
37.     return 0;  
38. }  

Python:

参考：python opencv 图像尺寸变换 - http://www.xuebuyuan.com/1971769.html

[python]  view plain  copy

1. #!/usr/bin/env python  
2. #-*- coding: utf-8 -*-  
3.   
4. """ 
5. 重设图像大小。 
6. 缩小图像，比例为（0.3, 0.5） 
7. 放大图像，比例为（1.6, 1.2） 
8. """  
9.   
10. __author__ = 'zj'  
11.   
12. import cv2  
13. import os  
14.   
15. if __name__ == '__main__':  
16.     img = cv2.imread("lena.jpg", -1)  
17.     if img == None:  
18.         print "Error: could not load image"  
19.         os._exit(0)  
20.       
21.     height, width = img.shape[:2]  
22.   
23.     # 缩小图像  
24.     size = (int(width*0.3), int(height*0.5))  
25.     shrink = cv2.resize(img, size, interpolation=cv2.INTER_AREA)  
26.       
27.     # 放大图像  
28.     fx = 1.6  
29.     fy = 1.2  
30.     enlarge = cv2.resize(img, (0, 0), fx=fx, fy=fy, interpolation=cv2.INTER_CUBIC)  
31.   
32.     # 显示  
33.     cv2.imshow("src", img)  
34.     cv2.imshow("shrink", shrink)  
35.     cv2.imshow("enlarge", enlarge)  
36.   
37.     cv2.waitKey(0)  

C:

[cpp]  view plain  copy

1. #include <stdio.h>  
2. #include <cv.h>  
3. #include <highgui.h>  
4.   
5. int main(int argc, char* argv[])  
6. {  
7.     IplImage *img = cvLoadImage(argv[1], -1);  
8.     if (img == NULL)   
9.     {  
10.         printf("Error: Could not load image");  
11.         return 0;  
12.     }  
13.   
14.     int width = img->width;  
15.     int height = img->height;  
16.   
17.     // 缩小，比例为（0.3, 0.5）  
18.     CvSize size_shrink = cvSize(cvRound(0.3*width), cvRound(0.5*height));  
19.     IplImage *shrink = cvCreateImage(size_shrink, IPL_DEPTH_8U, 3);  
20.     cvResize(img, shrink, CV_INTER_AREA);  
21.   
22.     // 放大，比例为（1.6, 1.2）  
23.     CvSize size_enlarge = cvSize(cvRound(1.6*width), cvRound(1.2*height));  
24.     IplImage *enlarge = cvCreateImage(size_enlarge, IPL_DEPTH_8U, 3);  
25.     cvResize(img, enlarge, CV_INTER_CUBIC);   
26.   
27.     // 显示  
28.     cvNamedWindow("src");  
29.     cvNamedWindow("shrink");  
30.     cvNamedWindow("enlarge");  
31.   
32.     cvShowImage("src", img);  
33.     cvShowImage("shrink", shrink);  
34.     cvShowImage("enlarge", enlarge);  
35.   
36.     cvWaitKey(0);  
37.   
38.     cvReleaseImage(&img);  
39.     cvReleaseImage(&img);     
40.     cvReleaseImage(&img);  
41.   
42.     return 0;  
43. }  

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在使用resize的过程中，总会遇到一个size的问题。

C++:

[cpp]  view plain  copy

1. Size Mat::size() const  

该方法返回一个矩阵(matrix)，指定两个参数，分别是宽(cols)和高(rows) - size: Size(cols, rows)。当矩阵大于2维时，返回大小为(-1, -1)。

C:

[cpp]  view plain  copy

1. CvSize cvSize(int width, int height)  

得到一个矩阵或者图像的大小