python 等待时间后处理

最新推荐文章于 2024-07-08 18:36:33 发布
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分类专栏： python
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Jdk_yxs/article/details/79159584
本文介绍如何利用Python的time模块实现程序暂停功能。通过使用time.sleep(秒数)方法可以使程序暂停指定的时间长度，这对于控制程序运行节奏非常有用。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

import time

使用

time.sleep(10)

暂停10s后继续

OpenCV-Python实战（1）——OpenCV简介与图像处理基础
盼小辉丶的博客
08-10 26万+
OpenCV 是一个的跨平台计算机视觉库，可以运行在 Linux、Windows 和 Mac OS 操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时也提供了 Python 接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。在本文中，将介绍 OpenCV 库，包括它的主要模块和典型应用场景，同时使用 OpenCV-Python 实战讲解图像处理基础要点。
python time wait_python模块之time模块
weixin_32204013的博客
01-28 1298
import time#从1970年1月1号凌晨开始到现在的秒数，是因为这一年unix的第一个商业版本上市了，这个最常用# print(time.time())# 1491574950.2398355#返回当前的系统时间,也可加参数，比如下面的第二个例子# print(time.ctime())# print(time.ctime(time.time()-86400))# Fri Apr 7 2...
手把手带你学python自动化测试（三）——时间等待
fx20211108的博客
03-14 1467
在做自动化测试时，难免会碰到一些问题，比如你在脚本中操作某个对象时，页面还没有加载出来，你的操作就已经被执行，从而导致脚本执行失败，针对这样的问题 webdriver 提供了等待操作，等待一定的时间，即在一个时间段内収现对象，则继续操作。Webdriver 提供了隐式等待和显示等待，弼然，我们也可以借鉴 time 包的sleep 模块，实现强制等待。 3.1 sleep 等待 sleep 等待多少秒后，再继续执行后面的代码，要想使用 sleep，必须先导入 time 包。 示例如下： fr
Python 自动化中三种等待时间的详解~
朱雀随云记的博客
10-24 2801
在自动化测试中，其实就是通过代码，来执行测试的流程，也就意味着机器自己对页面元素来进行操作，如果说因为页面加载速度过慢，导致元素无法被第一时间找到，则报错，停止本次自动化测试，通过添加等待的方法，让代码在运行时，会进行等待页面加载的操作，以便于更好的进行元素查找。是对指定元素进行等待的一种等待方式。通过设置最大等待时间，检查频率对页面的元素来进行等待，一旦找到元素，则停止等待，进入后续步骤。是最简单的一种等待方式，强制让浏览器等待X秒，不管当前操作是否完成，是否可以进行下一步操作，都必须等X秒的时间。
python 时间等待函数
xiaobubin的博客
09-10 1141
倒计时函数 def timewait(n): 秒针, 分针, 秒数= 60, n - 1, n*60 while True: time.sleep(1) if 秒针 == 0 : 秒针 = 60 ; 分针 = 分针 - 1 秒针 -= 1 秒数 -= 1 if 秒针 == 0 and 分针 == 0 : return print(f'时间到，共计用时{n}分钟') els
python中三种时间等待
公子清羽的博客
09-23 9314
强制等待:sleep() import time sleep(5) #等待5秒 设置固定休眠时间，单位为秒。 由python的time包提供, 导入 time 包后就可以使用。 缺点：不智能，使用太多的sleep会影响脚本运行速度。 隐式等待:implicitly_wait() driver.implicitly_wait(10) #隐式等待10秒 由webdriver提供的方法，一旦设置，这个隐式等待会在WebDriver对象实例的整个生命周期起作用，它不针对某一个元素，是全局元素等待
python 时间等待
weixin_30888707的博客
06-25 544
#coding=utf-8 import time t1=time.time() time.sleep(3) t2=time.time() print(t2-t1) 输出 3.00304102898 转载于:https://www.cnblogs.com/sea-stream/p/11081678.html
python等待10秒执行下一命令的方法
12-17
在Python编程中，有时我们需要程序在执行某个操作后暂停一段时间再继续执行后续的命令，这就是所谓的延时或等待。在Python中，我们可以使用内置的`time`模块来实现这一功能。`time`模块提供了一个名为`sleep()`的...
Python selenium 三种等待方式详解(必会)
09-21
**定义：** 强制等待是最简单直接的等待方式，它通过`time.sleep()`函数让脚本暂停指定的时间长度，无论页面是否加载完成，都会等待预设的时间后继续执行后续操作。 **代码示例：** ```python # -*-coding:utf-8-*...
Python使用asyncio包处理并发详解
09-21
`asyncio.sleep()`函数创建了一个协程，它会在指定的时间后完成。`yield from`语句将控制权交还给事件循环，使得其他任务可以在等待期间执行。 要启动协程，我们需要获取事件循环并调用`run_until_complete()`方法...
signal:Python 信号处理
06-06
在Python编程语言中，"信号处理"涉及到...例如，我们可以捕获SIGINT来优雅地关闭程序，或者设置定时器在特定时间后结束程序。不过，需要注意的是，Python的信号处理主要适用于Unix和类Unix系统，Windows平台支持有限。
python 上传文件等待时间_selenium之等待时间（python）
weixin_39785970的博客
12-08 315
selenium中的等待时间有3种：sleep(second)；WebDricerWait(driver,timeout,poll_frequency,ignored_exceptions)；implicicitly(second)1.sleep(second) ：强制等待，封装在time中的sleep类中导入方法及使用方法如下：1 #!/usr/bin/env python2 #_*_ codi...
python自动化等待时间_Appium python自动化测试系列之等待函数如何进行实战（九）...
weixin_39883129的博客
12-10 238
可能又有人会提出疑问说：为什么你这了又driver，我没有啊，或者说我按照你强制等待那样将启动的封装了，然后隐式等待我也这样封装了，然后我这个就报错了，为什么？首先思考一下，你回去把我们生成driver的地方去掉封装，然后运行这样的一句话就不是就不会报错，尝试一下。但是封装就报错，为什么？因为我们这里没有把driver返回出去，也就是说我们需要用到的driver现在是没有被定义的，那么肯定会报错，...
【python】time等待的多种用法
Moonlight的博客
06-16 2578
第一种等待方式：强制等待 有时候并不需要等待这么久 第二种等待方式：智能等待
一直在等待，一直会等待 Python中函数装饰器和闭包
程序员菜鸟
10-28 378
暂未完成：文章内容较长，需要耐心查看 文章目录基础知识1、Python 如何计算装饰器句法2、Python 如何判断变量是不是局部的3、闭包存在的原因和工作原理4、nonlocal 能解决什么问题装饰器1、实现行为良好的装饰器2、标准库中有用的装饰器3、实现一个参数化装饰器 基础知识         装饰器是可调用的对...
python的三种等待方式
m0_72775951的博客
07-08 2680
通过设置最大等待时间，检查频率对页面的元素来进行等待，一旦找到元素，则停止等待，进入后续步骤，否则继续等待，直到超过设置的最长时间，然后抛出TimeoutException异常。缺点：使用不是很灵活，程序会一直等待整个页面加载完成，才会执行下一步操作，需要等待时间完成；implicitly_wait(n)，设置隐式等待最大时间n秒，等待元素加载完成，如果到了时间元素没有加载出，就抛出一个NoSuchElementException的错误。缺点：使用相对复杂，和强制等待类似，每一行等待只执行一次。
一直在等待，一直会等待 Python中经典语法问题--1
程序员菜鸟
10-13 1407
Python中with关键字 https://blog.youkuaiyun.com/Shiroh_ms08/article/details/53859475 http://blog.kissdata.com/2014/05/23/python-with.html
python基于requests的接口测试框架，建立全局的等待时间
Criss@陈磊
05-18 1587
在使用python的requests库接口测试过程中，很多时候为了让测试代码可以顺利的全部执行，我们都会设置一些等待时间（也叫思考时间），一般的做法如下： requests.get('https://blog.youkuaiyun.com/crisschan', timeout=0.001) 这样的代码会出现在全部的请求中，其实我们可以创建一个等待时间的类，通过全局设置完成这一步。 from requests.adapters import HTTPAdapter DEFAULT_TIMEOUT = 5 # se
python retry 请求等待时间
最新发布
03-28
<think>嗯，用户想了解Python中关于请求重试的等待时间。首先，我应该先确定用户指的是在HTTP请求中使用的重试机制，比如使用requests库时的重试策略。常见的库可能有retrying、requests-retry，或者urllib3中的Retry。需要先明确不同的库可能有不同的配置方式。 然后，用户关心的是等待时间，也就是每次重试之间的间隔。这里可能需要解释几种常见的等待策略，比如固定间隔、指数退避、随机间隔等。例如，指数退避可以避免多次重试时对服务器造成过大压力，同时逐渐增加等待时间。 接下来，我需要具体说明如何在Python中实现这些策略。比如使用tenacity库的话，可以通过wait_exponential来设置指数等待，或者结合随机数。如果是requests库结合urllib3的Retry，可能需要设置backoff_factor参数。另外，使用retrying库的话，有wait_fixed、wait_exponential等装饰器。 还需要提到一些注意事项，比如设置最大重试次数，避免无限重试；处理特定的异常类型，比如连接超时或HTTP状态码；以及幂等性，确保重试操作是安全的。这些内容能帮助用户更全面地配置重试策略，避免潜在问题。 用户可能的实际场景是处理不稳定的网络请求或应对服务端的限流策略，因此正确的等待时间设置能提高程序的健壮性。可能需要举一些具体的代码例子，比如使用tenacity的装饰器，或者requests.Session的HTTPAdapter配置，让用户更清楚如何应用这些策略。 最后，要确保回答结构清晰，分点说明不同的等待策略和对应的库实现，同时提醒注意事项。这样用户可以根据自己的需求选择合适的方案，并正确配置等待时间参数。</think>在Python中实现请求重试的等待时间策略，通常涉及以下核心概念和实现方式： 一、常见等待时间策略 1. 固定间隔 (Fixed Delay) - 每次重试间隔固定时长 - 示例：每次失败后等待2秒 - 适用场景：对实时性要求不高的简单重试 2. 指数退避 (Exponential Backoff) - 等待时间按指数增长 - 公式：$$ wait = base \times 2^{attempt} $$ - 示例：初始2秒，后续4s, 8s, 16s... - 优势：避免请求风暴，适合分布式系统 3. 随机间隔 (Jitter) - 在固定或指数基础上增加随机因子 - 公式：$$ wait = random\_uniform(base, max\_wait) $$ - 作用：防止多个客户端同步重试 二、具体实现方式 1. 使用标准库urllib3 ```python from urllib3 import Retry retries = Retry( total=3, backoff_factor=0.5, # 间隔公式：{backoff factor} * (2 ** ({retry} - 1)) status_forcelist=[500, 502, 503, 504] ) ``` 2. 使用第三方库tenacity（推荐） ```python from tenacity import retry, wait_exponential, stop_after_attempt @retry( wait=wait_exponential(multiplier=1, min=2, max=30), # 指数退避 stop=stop_after_attempt(5) ) def call_api(): # 请求逻辑 ``` 3. 使用requests-retry组合 ```python from requests.adapters import HTTPAdapter from urllib3.util.retry import Retry session = requests.Session() retry = Retry( total=3, backoff_factor=0.3, status_forcelist=(500, 502, 504) ) session.mount('http://', HTTPAdapter(max_retries=retry)) ``` 三、参数配置建议 1. 基础等待时间：通常1-5秒起 2. 最大重试次数：3-5次为宜 3. 最大等待时间：建议设置上限（如30-60秒） 4. 退避系数：0.5-2之间调整 四、注意事项 1. 幂等性：确保请求可安全重试 2. 异常处理：明确捕获可重试的异常类型 3. 日志记录：跟踪重试过程和最终结果 4. 熔断机制：配合断路器模式防止系统过载 实际选择策略时，建议优先使用指数退避+随机抖动的组合方案，既能有效降低服务端压力，又能避免客户端请求同步造成的持续拥堵。
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