Python学习之路（八）-多线程和多进程浅析

在 Python 中，多线程（Multithreading） 和 多进程（Multiprocessing） 是实现并发编程的两种主要方式。它们各有优劣，适用于不同的场景。

---

一、基本概念

特性	多线程（threading）	多进程（multiprocessing）
并发模型	线程共享内存空间	每个进程拥有独立内存空间
GIL（全局解释器锁）	受限于 GIL，同一时间只有一个线程执行 Python 字节码	不受 GIL 影响
资源消耗	小（轻量级）	大（每个进程独立运行）
启动速度	快	慢
进程/线程间通信	需要同步机制（如 Lock）	支持多种 IPC（管道、队列等）
适用场景	I/O 密集型任务	CPU 密集型任务

---

二、原理

1. 多线程（threading）

工作原理：

• 所有线程共享同一个进程的内存空间
• 使用 GIL（Global Interpreter Lock） 来保证同一时刻只有一个线程执行 Python 字节码
• Python 的线程是操作系统原生线程封装而来

示例代码：

import threading

def worker():
    print("Worker thread")

threads =