大数据常见面试问题╮(╯▽╰)╭

以下是一些常见的大数据面试问题。

1. 基础知识

1.1 什么是大数据？

• 回答：
  • 大数据：指的是大量、高速、多样化的数据集合，难以通过传统数据处理工具进行处理。
  • 特征：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样化）、Veracity（准确性）、Value（价值）。

1.2 大数据的常见来源有哪些？

• 回答：
  • 社交媒体：微博、微信等。
  • 传感器数据：物联网设备。
  • 日志文件：服务器日志、应用日志。
  • 交易数据：电子商务、金融交易。
  • 用户行为数据：点击流数据、搜索日志。

2. 数据处理

2.1 什么是 MapReduce？

• 回答：
  • MapReduce：一种编程模型，用于处理和生成大规模数据集。它将任务分为两个主要阶段：
    • Map 阶段：将数据集分割成小块，并对每一块数据进行处理。
    • Reduce 阶段：将 Map 阶段的结果合并成最终结果。
  • 优点：适用于大规模数据处理，易于并行化。

2.2 什么是 Hadoop？Hadoop 的主要组件有哪些？

• 回答：
  • Hadoop：一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集。
  • 主要组件：
    • HDFS（Hadoop Distributed File System）：分布式文件系统，用于存储大规模数据。
    • YARN（Yet Another Resource Negotiator）：资源管理器，负责资源分配和任务调度。
    • MapReduce：编程模型，用于处理和生成大规模数据集。
    • Hive：数据仓库工具，提供 SQL 接口。
    • Pig：数据流处理工具，提供脚本语言。
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