OpenCV笔记（二十四）直方图比较

最新推荐文章于 2021-12-19 20:25:06 发布
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分类专栏： # OpenCV图像处理 文章标签： 计算机视觉 opencv c++
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本文介绍了如何使用OpenCV进行图像直方图比较，包括相关性、卡方、十字和巴氏距离四种计算方法，通过将图像从RGB转为HSV并计算直方图，再利用compareHist API来评估图像的相似度。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

文章目录

一、概述

对输入的两张图像计算得到直方图H1与H2，归一化到相同的尺度空间，然后可以通过计算H1与H2的之间的距离得到两个直方图的相似程度进而比较图像本身的相似程度

二、比较方法

1.相关性计算

CV_COMP_CORREL

2.卡方计算

CV_COMP_CHISQR

H1,H2分别表示两个图像的直方图数据

3.十字计算

CV_COMP_INTERSECT

H1,H2分别表示两个图像的直方图数据

4.巴氏距离计算

H1,H2分别表示

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