- 安装之前请确定 Tensorflow2 - gpu 版本号对应的 python、cuda、cudann 的版本号:官方测试的构建配置
https://tensorflow.google.cn/install/source_windows#gpu - 本文提供主要是提供 pip 和 conda 安装方法,全程在线下载安装,请保持稳定的网络连接。
- 在 cmd 中进入指定的虚拟环境(conda activate xxxx(提前创建好的环境名字));
- 确定 conda 的镜像是否已替换成清华源或豆瓣源或阿里源(替换成国内任意源即可,推荐清华源);
- 依次按照一下步骤安装(示例),安装过程中会下载相关包,耐心等待即可:
pip install tensorflow-gpu==2.3.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
conda install cudatoolkit=10.1 cudnn=7.6.5
- 安装完成后在 cmd 中依次输入一下代码测试:
conda activate xxxx(环境名)
python
import tensorflow as tf
print(tf.__version__)
最后返回 tensorflow 的版本号表示安装成功。
本文提供了在Windows环境下使用pip和conda安装Tensorflow-GPU2.3.0的详细步骤,包括确认兼容的Python、CUDA和CUDNN版本。安装过程涉及设置conda镜像源为清华源,然后通过pip安装Tensorflow-GPU及相应的CUDA和CUDNN工具包。安装完成后,通过Python环境进行版本验证,显示Tensorflow版本号以确保安装成功。
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