ElasticSearch

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本文介绍了ElasticSearch的结构，包括元数据的组成部分如_index、_type、_id和_source等，并详细讲解了两种操作方法：GET _mget和针对同一个索引库、类型下的操作。同时，阐述了如何进行分页搜索，使用from和size参数来实现类似SQL的分页功能。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一、结构

元数据（metadata）：

_index : 文档存储的地方

_type : 文档代表的对象的类

_id : 文档的唯一标识

_source : 自己定义的文档原始数据

{
_index : "anthony",
_type : "user",
_source:{
  "email": "anthony@163.com",
  "name": "anthony",
  "info": {
     "addr": "四川省成都市",
     "age": 30,
     "interests": [ "美食", "美女" ]
  },
  "join_date": "2018-01-01"
 }
}

_all : 所有字段的连接字符串

二、操作

ps:Kibana插件使用解压运行即可，访问localhost：5601就能够在浏览器中操作elasticsearch了。

1.添加一条数据

POST  /anthony/user/1
{
  "id":1,
  "name":"anthony",
  "age":24
}

2.查询一条数据

GET  /anthony/user/1/_source

//返回结果
{
  "id": 1,
  "name": "anthony",
  "age": 24
}

3.删除DELETE

DELETE /anthony/user/1

4.修改PUT

PUT  /anthony/user/1
{
  "name":"shabi",
  "age":33,
  "sex":"unknow"
}

5.批量获取mget

方式1：GET _mget

方式2：同一个索引库的同一个类型下

GET anthony/user/_mget

分页搜索

和SQL使用 LIMIT 关键字返回只有一页的结果一样，Elasticsearch接受 from 和 size 参数：

size : 每页条数，默认 10

from : 跳过开始的结果数，默认 0

如果你想每页显示5个结果，页码从1到3，那请求如下：

GET _search?size=5

GET _search?size=5&from=5

GET _search?size=5&from=10