深入理解java SPI机制

最新推荐文章于 2025-08-19 09:30:00 发布
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此博客围绕Java SPI机制展开，虽内容仅提及转载原文，但核心是对Java SPI机制的深入理解，SPI机制在Java开发中有重要作用，能实现服务的发现与加载等功能。
Jaycrees
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深入理解Java SPI机制：服务发现的灵魂
fudaihb的博客
04-29 1598
在当今软件开发领域中，服务发现机制在构建可扩展、灵活的应用程序中扮演着至关重要的角色。其中，Java的SPI（Service Provider Interface）机制作为服务发现的灵魂，为开发人员提供了一种优雅的方式来实现组件间的解耦、动态扩展和替换。本文将深入探讨SPI机制的各个方面，从基础原理到高级话题，以及实际应用案例和未来展望，帮助读者全面理解和应用SPI在Java开发中的价值。
深入探索Java SPI机制-动态扩展的艺术
w风雨无阻w的专栏
05-31 1355
SPI（Service Provider Interface）机制是Java提供的一种服务提供者发现机制。它允许实现者对某个接口提供具体的实现，并在运行时动态地加载和使用这些实现。SPI机制是Java模块化系统的重要组成部分，它使得Java框架可以轻松扩展，同时也支持替换组件。SPI机制为Java应用的模块化和扩展性提供了强大的支持，但随着微服务架构的兴起，传统的SPI机制是否还能满足我们的需求？未来，我们是否需要一种更加灵活、高效的服务发现机制？这些问题，值得我们每一位Java开发者深思。
深入理解Java SPI机制
qq_844085127的博客
08-19 713
Java SPI（Service Provider Interface）机制是一种服务发现机制，允许服务接口与实现分离，实现动态扩展。本文详细介绍了SPI的核心概念、使用场景和实现步骤，包括定义服务接口、创建实现类、配置服务提供者文件，以及使用ServiceLoader加载服务。通过JDBC驱动加载等典型案例，展示了SPI在解耦框架与服务实现中的重要作用。文章还深入分析了ServiceLoader的源码实现，包括懒加载机制和类加载过程，帮助读者全面理解SPI的工作原理及其在Java生态中的应用价值。
深入理解java spi机制
qq_22933035的博客
11-01 1180
1. 什么是spi制机？ spi全称Service Provider Interface，如果从字面意思理解的话应该是“服务提供接口”。是不是让人很懵逼，但是至少我们知道这个机制应该和“接口”有关。实际上spi是一种服务发现的“方法”（同义词包括：机制，途径）。 随着我们互联网的发展，现在的系统是越来越庞大。各个服务、项目，我们通常提倡需要进行模块划分，模块和模块之间基于接口进行开发。那么模块和模块之间就不能耦合在一起，需要进行“解耦”，也就意味着模块和模块间一定不能有硬编码存在（不能出现一些非本模块的
Java SPI 机制详解
编程探索与数字构建 | Python与Java之旅
07-16 1668
文件夹下的 services 文件夹下的文件，将这个文件夹下面的所有文件先加载到内存中，然后根据这些文件的文件名和里面的文件内容找到相应接口的具体实现类，找到实现类后就可以通过反射去生成对应的对象，保存在一个 list 列表里面，所以可以通过迭代或者遍历的方式拿到对应的实例对象，生成不同的实现。所以会提出一些规范要求：文件名一定要是接口的全类名，然后里面的内容一定要是实现类的全类名，实现类可以有多个，直接换行就好了，多个实现类的时候，会一个一个的迭代加载。修改或者替换服务实现并不需要修改调用方。
Java SPI机制详情
大大怪将军的博客
10-28 1417
本文介绍了 Java SPI 机制的详情。
Java的SPI机制详解
京东科技开发者
07-08 1133
SPI（Service Provicer Interface）是Java语言提供的一种接口发现机制，用来实现接口和接口实现的解耦。简单来说，就是系统只需要定义接口规范以及可以发现接口实现的机制，而不需要实现接口。SPI机制在Java中应用广泛。例如：JDBC中的数据库连接驱动使用SPI机制，只定义了数据库连接接口的规范，而具体实现由各大数据库厂商实现，不同数据库的实现不同，我们常用的mysql的驱动也实现了其接口规范，通过这种方式，JDBC数据库连接可以适配不同的数据库。
深入理解 Java 中的 SPI 机制
sco5282的博客
08-26 1417
Override@Override查看 Java API，看看里面怎么说的大致意思：ServiceLoader是一个简单的服务提供商加载工具…提供商的位置很懒，即按需实例化。服务加载器维护到目前为止已加载的提供者的缓存。每次iterator()方法的调用都会返回一个迭代器，该迭代器首先按实例化顺序生成高速缓存的所有元素，然后懒惰地定位和实例化任何剩余的提供程序，依次将每个提供程序添加到高速缓存中。可以通过reload()方法清除缓存…（具体文档说明请自行查阅）也像。
深入探索Spring Starter自动装配与Java SPI机制
道长的博客
07-20 1483
Spring Starter 是 Spring Boot 的一部分，它提供了一种快速启动 Spring 应用程序的方式。通过自动装配，Spring Starter 能够根据项目中添加的依赖自动配置应用程序，极大地简化了 Spring 应用的配置过程。
【Java的SPI机制】Java SPI机制：实现灵活的服务扩展
weixin_55939638的博客
10-04 1520
SPI，全称Service Provider Interface，是一种服务发现机制。它用于实现框架或库的扩展点，允许在运行时动态地加载实现了某个接口或抽象类的具体实现类。SPI提供了一种框架来发现和加载服务实现，使得软件模块能够灵活地选择和使用不同的服务提供商。SPI的核心思想是将接口的定义和实现分离，通过配置文件的形式来动态加载实现类，从而实现解耦。
(Kriging-NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究（Matlab代码实现）
12-16
(Kriging_NSGA2)克里金模型结合多目标遗传算法求最优因变量及对应的最佳自变量组合研究（Matlab代码实现）
中国统计NJ数据-主要农作物种植结构（截至2024年底）.xlsx
12-16
中国统计NJ数据-主要农作物种植结构（截至2024年底）.xlsx
浏览器 12.4.0 安装包
12-16
浏览器 安装包 版本号 12.4.0。
水下图像处理指标（uicm,uism,uiconm,uiqm）和图像处理指标（psnr,ssim）研究（Matlab代码实现）
最新发布
12-16
水下图像处理指标（uicm,uism,uiconm,uiqm）和图像处理指标（psnr,ssim）研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕水下图像处理指标（uicm, uism, uiconm, uiqm）和通用图像质量评价指标（psnr, ssim）展开研究，重点介绍了这些指标的理论基础、计算方法及其在图像增强与复原效果评估中的应用。文中提供了完整的Matlab代码实现，便于读者复现和验证不同算法对水下图像质量的影响，帮助科研人员定量分析图像处理算法的有效性。; 适合人群：具备一定图像处理基础知识，熟悉Matlab编程，从事计算机视觉、海洋探测、水下机器人等相关领域研究的研究生或科研人员。; 使用场景及目标：①评估水下图像增强算法（如颜色校正、去雾、对比度提升）的质量；②比较不同图像复原模型的性能差异；③为水下视觉系统提供客观的图像质量评判依据； 阅读建议：建议结合Matlab代码逐段理解各指标的实现逻辑，自行导入实际水下图像进行测试，并对比主观视觉效果与客观指标数值之间的关联性，以深入掌握指标的应用边界与局限性。
【嵌入式AIoT】基于边缘智能的轻量化模型部署：STM32与TensorFlow Lite Micro实现手势识别系统
12-16
内容概要：本文系统讲解了嵌入式AIoT从概念到边缘智能落地的全流程，涵盖关键概念如嵌入式AI、AIoT、边缘计算、模型量化与硬件加速，深入剖析模型轻量化、数据预处理优化、任务调度与跨平台部署等核心技术。通过STM32结合TensorFlow Lite Micro实现手势识别的完整案例，展示了从模型训练、量化、移植到MCU端推理的代码级实现，突出低延迟、低功耗的实时性设计，并探讨工业预测性维护、智能家居、农业监测和可穿戴设备等典型应用场景。最后展望了自动化压缩工具链、多模态融合、端云协同学习与超低功耗AISoC等未来方向。; 适合人群：具备嵌入式系统基础、熟悉C/C++与Python编程，有一定AI背景的1-3年经验开发者或物联网、智能硬件工程师。; 使用场景及目标：①掌握在资源受限设备上部署轻量AI模型的核心方法；②理解边缘智能系统的软硬件协同设计逻辑；③实现从传感器数据采集到本地AI推理的端到端开发；④应用于工业、家居、农业、健康等领域的智能化产品开发。; 阅读建议：建议结合STM32开发板与MPU6050传感器动手实践文中代码案例，重点关注模型量化、TFLM集成与RTOS任务调度部分，调试推理延迟与内存占用，深入理解边缘AI的性能优化策略。
【发分布鲁棒优化】一种新颖的基于矩的分布鲁棒优化（DRO）模型，该模型结合了条件风险价值(CVaR)，用于应对电力价格不确定性下的自调度问题【IEEE6、IEEE30、IEEE118节点】MATLAB
12-16
【发分布鲁棒优化】一种新颖的基于矩的分布鲁棒优化（DRO）模型，该模型结合了条件风险价值(CVaR)，用于应对电力价格不确定性下的自调度问题【IEEE6、IEEE30、IEEE118节点】MATLAB内容概要：本文介绍了一种结合条件风险价值（CVaR）的基于矩的分布鲁棒优化（DRO）模型，旨在解决电力价格不确定性下的自调度问题。该模型通过数学建模与优化方法，提升电力系统在面对市场价格波动时的鲁棒性和经济性，适用于IEEE6、IEEE30和IEEE118标准节点系统，并提供MATLAB代码实现，便于科研人员复现实验与进一步研究。; 适合人群：具备电力系统基础知识和优化理论背景，熟悉MATLAB编程，从事电力系统调度、能源管理或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应对电力市场中价格不确定性带来的调度风险；②提升自调度方案的鲁棒性与经济性；③在IEEE标准测试系统上验证DRO-CVaR模型的有效性；④为含高比例可再生能源的电力系统提供风险规避策略支持。; 阅读建议：建议读者结合提供的MATLAB代码，深入理解DRO与CVaR的数学原理及其在电力调度中的建模过程，建议先掌握基础的优化理论与风险度量方法，再进行模型复现与参数敏感性分析，以充分发挥该资源的科研价值。
高校如何评估校企联合攻关的社会影响力？.docx
12-16
高校如何评估校企联合攻关的社会影响力？
浏览器 11.24.1 安装包
12-16
浏览器 安装包 版本号 11.24.1。
深入探究Java SPI机制及其测试示例
在深入讨论Java的SPI（Service Provider Interface）测试之前，我们首先需要了解SPI是什么，以及如何在Java中使用SPI。SPI是一种服务发现机制，允许Java程序通过Java平台定义的标准格式来发现和加载服务，这些服务是...
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