基础知识总结

基础知识

基础1:-----------------------

  • JAVA基础

    • JDK

      • 基础:
        • 强引用、弱引用、虚引用、软引用
        • final关键字的作用 (方法、变量、类)
        • 泛型、泛型继承、泛型擦除
        • jdk ServiceLoader
        • LinkedList、LinkedHashMap、LRU
        • 装饰者模式、代理模式、责任链模式、工厂模式、适配器模式、建造者模式、单例模式、模板模式、观察者模式…
        • 关于精度损失问题:int、long 超过最大值
        • 关于注解:元注解的种类、继承java.lang.Annotation、注解的基础类型、注解的常用方法
        • 关于ClassLoader,类加载器,双亲委派模型
      • J.U.C
        • 线程池参数说明,线程池的线程回收、shutdown
        • 线程池的生命周期?
        • 线程池的核心模型Worker对象的运作流程是怎样的?
        • 线程池的拒绝策略有哪4种?
        • 线程池的提交,execute与submit有什么区别?在实际开发中需要注意哪些问题?
        • threadlocal原理,数据结构
        • 并发集合类了解哪些?
          • ConcurrentHashMap
          • CopyOnWrite集合、原理、锁机制
          • ConcurrentLinkedQueue、LinkedTransferQueue、ArrayBlockingQueue、PriorityBlockingQueue、SynchronousQueue、DelayQueue
        • AQS 原理:
          • 独占 & 共享
          • state & CHL队列
        • 锁:
          • Synchronized、ReentrantLock、RWLock、Condition、LockSupport、StampedLock、
          • 概念:CAS 自旋、重入、偏向
        • volatile:
          • 多线程共享 & 阻止指令重排序
          • jvm的逃逸分析 & Tlab & 消除伪共享 & UNsafe &
        • atomic:
          • CAS的缺点,自旋、ABA问题
          • atomic 原子性、Reference、referenceArray、longadder
        • 并发控制:
          • barrier、countdownlatch、exchanger、future、semaphore
      • jvm虚拟机:
        • 虚拟机内存模型
        • 新生代(Eden S0 S1)、老年代 、MetaSpace (比例)
        • 垃圾回收算法(引用计数、标记压缩、清除、复制算法、分区)、垃圾收集器
        • GC停顿、吞吐量,进入老年代阈值、大对象回收问题等
        • jvm性能调优、参数配置
        • 常用命令:jstat、jmap、jstack等
        • 内存溢出分析:堆内、堆外 (含义、如何设置)
        • CPU飙升:死锁、线程阻塞
        • 关于GC: minor major full
        • stw,安全点等
    • 数据结构&算法

      • 数组、链表、树、队列…
      • 关于时间复杂度,时间换空间转换案例
      • 关于排序、冒泡、快排、递归、二分搜索、位运算
        基础2:-----------------------
  • Spring

    • Spring生命周期,流程梳理
    • Spring扩展点作用
    • Spring IOC AOP 基本原理
    • 动态代理
    • BeanPostProcessor 作用?
    • ApplicationContextAware 的作用和使用?
    • BeanNameAware与BeanFactoryAware的先后顺序?
    • InitializingBean 和 BeanPostProcessor 的after方法先后顺序?
    • ApplicationListener监控的Application事件有哪些?
    • Spring模块装配的概念,比如@EnableScheduling @EnableRetry @EnableAsync,@Import注解的作用?
    • ImportBeanDefinitionRegistrar 扩展点用于做什么事情?
    • ClassPathBeanDefinitionScanner 的作用?
    • NamespaceHandlerSupport 命名空间扩展点的作用?
    • 如何实现动态注入一个Bean?
    • 如何把自定义注解所在的Class 初始化注入到Spring容器?
    • BeanDefinition指的是什么,与BeanDefinitionHolder的区别,Spring如何存储BeanDefinition实例?
    • ASM 与 CGlib
    • Spring的条件装配,自动装配
  • RPC通信框架

    • Dubbo
      • Dubbo的Spi机制?
      • Dubbo的核心模型 invoker、invocation、filter
      • Dubbo的隐式传递?
      • Dubbo的泛化调用?
      • Dubbo的export与importer时机?
      • Dubbo的服务调用过程?
      • Dubbo的负载均衡策略?
      • Dubbo的集群容错?
  • 网络通信

    • IO / NIO

      • IO NIO区别?
      • 多路复用的概念,Selector
      • Channel的概念、Bytebuf的概念,flip、position…
      • FileChannel 如何使用?
      • RAF使用,seek、skip方法
    • Netty

      • 关于Netty的Reactor实现?
      • Netty的ByteBuf有哪些?
      • 内存与非内存Bytebuffer的区别与使用场景?
      • 池化与非池化buffer的区别与使用场景?
      • 关于Netty的请求Buffer和响应Buffer?
      • Netty的ChannelPipeline设计模式?
      • Netty的核心option参数配置?
      • Netty的ChannelInboundHandlerAdapter和SimpleChannelInboundHandler关系?
      • Netty的EventLoop核心实现?
      • Netty的连接管理事件接口有哪些常用方法(ChannelDuplexHandler)?
      • Netty的编解码与序列化手段
      • Netty的FastThreadLocal实现?
      • Netty中应用的装饰者 和 观察者模式在哪里体现?
  • MQ

    • API使用,常用生产消费模型,集群架构搭建
    • 常见问题,消息可靠性投递、幂等性保障
    • 概念、原理、存储、消息投递、通信机制、性能相关优化
    • MQ常见的作用于目的、服务解耦、削峰填谷等
      • RocketMQ
      • Kafka
      • RabbitMQ
      • ActiveMQ
  • 缓存

    • 内存缓存
      • 堆外内存缓存 回收释放
    • Redis
      • 缓存穿透、雪崩、热点Key、大Key、无底洞问题,缓存更新与淘汰、缓存与数据库的一致性
      • Redis的幂等性
      • Redis的分布式锁实现
      • Redis的原子性,Redis的特点
      • Redis集群相关问题、一致性hash、slot概念等
        基础3:-----------------------
  • 流控组件

    • Hystrix
    • Sentinel
  • 高可用服务中间件

    • Zookeeper / Curator
    • Nginx
    • Haproxy
    • LVS
    • Haproxy
  • 数据库存储 & 调度

    • Sharding-JDBC
    • ElasticJob
    • 调度平台相关:DAG、airflow等
  • 搜索相关

    • ELK ,数据库加速、主搜(算法)
    • Logback、Slf4j2
    • Solr & Lucene
  • BPM相关

    • JBPM
    • Activiti
  • 大数据相关:

    • monogdb
      • 集群模式:replication复制集、shard分片
      • 复制集原理、分片原理
      • 分片键选择、最佳实践
    • hadoop
      • hfds原理、mr概念模型
      • 应用场景,使用;业务实践
    • hbase、hive
      • hbase特点、模型、应用场景(列簇模型)
      • hive、kylin实践场景(olap)
      • etl工具、etl实践、思路
    • 批处理/流处理:spark/flink
      • streaming/sql
      • flink 应用场景实践
    • 数据仓库、数据建模
      • 数据采集
      • 标签系统实践、数据仓库实践
      • 用户画像、行为分析
      • 精准营销、推送;
    • 指标度量
      • OpenStack、kvm
      • Docker、k8s
      • devops/aiops相关
    • 全链路压测
      • 灰度、埋点、热变更
  • 数据同步

    • mysql binlog、文件同步
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