冒泡排序

本文详细介绍了使用Java实现冒泡排序算法的过程,并通过代码演示了如何将排序算法应用于实际问题中,包括输出排序后的数组及计算排序操作次数。

这里写代码片第一个和第二个做比较,大的放后面,类推

public class JavaDemo {

    /**
     * @param args
     */
    public static void main(String[] args) {
        int a[] ={7,8,9,10,2,3,4,1,6,12,22,32,21,14,17,27,32,20};
        System.out.println("长度:"+a.length);
        int temp=0;
        int num=0;

        for(int i =0;i<a.length-1;i++){
        //因为要算下标的前一个数所以需要减1
            //减i可以少算已排列好的
            for(int j=0;j<a.length-1-i;j++)
            {
                if(a[j]>a[j+1])
                {
                    temp=a[j];
                    a[j]=a[j+1];
                    a[j+1]=temp;

                }
                num++;
            }
        }

        for(int i = 0;i<a.length;i++)
        {
            System.out.print(a[i]+",");
        }
        System.out.println("次数"+num);
    }

}
【完美复现】面向配电网韧性提升的移动储能预布局与动态调度策略【IEEE33节点】(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于IEEE33节点的配电网韧性提升方法,重点研究了移动储能系统的预布局与动态调度策略。通过Matlab代码实现,提出了一种结合预配置和动态调度的两阶段优化模型,旨在应对电网故障或极端事件时快速恢复供电能力。文中采用了多种智能优化算法(如PSO、MPSO、TACPSO、SOA、GA等)进行对比分析,验证所提策略的有效性和优越性。研究不仅关注移动储能单元的初始部署位置,还深入探讨其在故障发生后的动态路径规划与电力支援过程,从而全面提升配电网的韧性水平。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、能源系统优化等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于科研复现,特别是IEEE顶刊或SCI一区论文中关于配电网韧性、应急电源调度的研究;②支撑电力系统在灾害或故障条件下的恢复力优化设计,提升实际电网应对突发事件的能力;③为移动储能系统在智能配电网中的应用提供理论依据和技术支持。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注目标函数建模、约束条件设置以及智能算法的实现细节。同时推荐参考文中提及的MPS预配置与动态调度上下两部分,系统掌握完整的技术路线,并可通过替换不同算法或测试系统进一步拓展研究。
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