HDU 1754 I Hate It(线段树区间求最值)

本文介绍了一个使用线段树实现区间更新查询最大值的经典算法问题。具体包括了如何构建线段树、更新节点值及查询指定区间内最大值的方法。适用于需要高效处理大量区间更新与查询的应用场景。

I Hate It

Time Limit: 9000/3000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 80489    Accepted Submission(s): 30932


Problem Description
很多学校流行一种比较的习惯。老师们很喜欢询问,从某某到某某当中,分数最高的是多少。
这让很多学生很反感。

不管你喜不喜欢,现在需要你做的是,就是按照老师的要求,写一个程序,模拟老师的询问。当然,老师有时候需要更新某位同学的成绩。
 

Input
本题目包含多组测试,请处理到文件结束。
在每个测试的第一行,有两个正整数 N 和 M ( 0<N<=200000,0<M<5000 ),分别代表学生的数目和操作的数目。
学生ID编号分别从1编到N。
第二行包含N个整数,代表这N个学生的初始成绩,其中第i个数代表ID为i的学生的成绩。
接下来有M行。每一行有一个字符 C (只取'Q'或'U') ,和两个正整数A,B。
当C为'Q'的时候,表示这是一条询问操作,它询问ID从A到B(包括A,B)的学生当中,成绩最高的是多少。
当C为'U'的时候,表示这是一条更新操作,要求把ID为A的学生的成绩更改为B。
 

Output
对于每一次询问操作,在一行里面输出最高成绩。
 

Sample Input
  
5 6 1 2 3 4 5 Q 1 5 U 3 6 Q 3 4 Q 4 5 U 2 9 Q 1 5
 

Sample Output
  
5 6 5 9
Hint
Huge input,the C function scanf() will work better than cin
 

Author
linle
 

Source
 

Recommend
lcy
 

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思路:线段树区间更新求最值


AC代码:

#include <cstdio>
#include <cmath>
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
#define ll long long
#define FOR( i , a , b ) for ( int i = a ; i <= b ; ++ i )
#define MOD 10009
#define bug(x) cout<<#x<<":"<<(x)<<endl;

#define Mid ((l+r)>>1)
#define lson rt<<1,l,Mid
#define rson rt<<1|1,Mid+1,r
const int maxn = 2000000+50;
int sum[maxn<<2],add[maxn<<2];

const int INF=100000;

#define lchild (x << 1)
#define rchild (x << 1 | 1)

int Max[maxn<<2];
      //老大坐标
void build(int rt,int l,int r)
{
    if(l==r){
        scanf("%d",&Max[rt]);
    }else{
        build(lson);
        build(rson);
        Max[rt] = max( Max[rt<<1], Max[rt<<1|1]);
    }
}
//          老大坐标              光标    修改的值
void update(int rt,int l,int r,int pos,int num)
{
    if(l == r && r == pos){
        Max[rt] = num;
    }else{
        if( pos <= Mid)
            update(lson,pos,num);
        else
            update(rson,pos,num);
        Max[rt] = max( Max[rt<<1], Max[rt<<1|1]);
    }
}
int query(int rt,int l,int r,int L,int R)
{
    if(L <= l && r <= R){
        return Max[rt];
    }else{
        int tmp = -1;
        if( L <= Mid)
            tmp = max(tmp,query(lson,L,R));
        if( R > Mid)
            tmp = max(tmp,query(rson,L,R));
        return tmp;
    }
}


int main(){
    int n,m;
    while(scanf("%d%d",&n,&m)!=EOF){
        build(1,1,n);
        char str[5];
        int l,r;
        while(m--){
            scanf("%s%d%d",str,&l,&r);
            if(str[0]=='Q'){
                int res=query(1,1,n,l,r);
                printf("%d\n",res);
            }
            else{
                update(1,1,n,l,r);
            }
        }
    }
    return 0;
}


内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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